迭代器&生成器

可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象，即obj.__iter__，
　　包括序列类型如：字符串、列表、元组
　　无序列类型如：字典、集合、文件

x='he'
# print(dir(x)) #查看x可以调用的方法
iter_test=x.__iter__()  #把可迭代对象生成迭代器

print(iter_test)
print(iter_test.__next__())  #》:h
print(iter_test.__next__())  #》:e
print(iter_test.__next__())  #>>:报错

迭代器在执行到最后一个后会报错以终止迭代

for 循环

l=[1,2,3]
for i in l:  #i_l=l.__iter_()    i_l.__next__()
    print(i)

for循环做了两件事
1、把可迭代对象转成迭代器，处理每一个元素
2、抓住错误并处理掉

用while模拟for循环

l=[1,2,3,4,5]
diedai_l=l.__iter__()
while True:
    try:
        print(diedai_l.__next__())
    except StopIteration:       
        break  # '迭代完毕,循环终止'

python内置next函数

l=['die','erzi','sunzi','chongsunzi']
iter_l=l.__iter__()

print(iter_l.__next__())
#next()---->iter_l.__next__()
print(next(iter_l)) #==print(iter_l.__next__())
>>>:die 
　　erzi

---

生成器：可理解为一种数据类型，这种数据类型自动实现迭代器协议，其他数据类型需调用自己内置的__iter__方法

1、生成器函数

　　yield替代return（但是一个函数中yield可以有多个），yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次从离开它的地方继续执行

import time
def test():
    print('开始生孩子啦。。。。。。')
    yield '我' #return
    time.sleep(1)
    print('开始生儿子啦')
    yield '儿子出生了'

    time.sleep(2)
    print('开始生孙子啦')
    yield '孙子出生了'

res=test()
print(res)
print(res.__next__()) #调用一次test()
print(res.__next__()) #test()
print(res.__next__()) #test()

 

2、生成器表达式

　　类似于列表推导，但是生成器返回按需产生结果的一个对象，而不是一次构建一个结果列表

ls = [i for i in range(10)] #列表生成式
print(ls)
>>>:[0,1,2,3,....]


ls_g = (i for i in range(10)) #生成器表达式
print(ls_g.__next__())
>>>:0

 

3、生成器的优点：

　　提供延迟操作：在需要的时候才产生结果，而不是立即产生结果

yield()和send()

send也可触发生成器，并且能给yield传一个参数

　　触发生成器三种方式：1、a.__next__()   2、next(a)  3、a.send(参数)

#通过生成器实现协程并行运算
import time
def consumer(name):
    print("%s 准备吃包子啦!" %name)
    while True:
       baozi = yield 1

       print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name))


def producer(name):
    c = consumer('A')   #获取一个生成器，此处不会触发函数consumer()
    c2 = consumer('B')
    print( c.__next__())  #触发生成器才会执行consumer()，并且遇到yield时中止，等待下一次触发生成器
    print(c2.__next__())
    print("老子开始准备做包子啦!")
    for i in range(10):
        time.sleep(1)
        print("做了2个包子!")
        c.send(i)
        c2.send(i)

producer("eric")

注意:

刚获取的生成器是空的，遍历过一遍后也是空的

 

def test():
    for i in range(4):
        yield i
t=test()

t1=(i for i in t)
t2=(i for i in t1)
print(list(t1))
print(list(t2))

>>>:[0, 1, 2, 3]
    []

三元表达式

三元表达式
name='alex'
#name='linhaifeng'
res='SB' if name == 'alex' else '帅哥'
print(res)

列表解析

l=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)]
# l1=['鸡蛋%s' %i for i in range(10) if i > 5 ]