python基础----递归函数（二分法、最大深度递归）

递归函数

定义：在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。

 1 #例子1
 2 # age(5)=age(4)+2         n=5   age(n)=age(n-1)+2
 3 # age(4)=age(3)+2         n=4   age(n)=age(n-1)+2
 4 # age(3)=age(2)+2         n=3   age(n)=age(n-1)+2
 5 # age(2)=age(1)+2         n=2   age(n)=age(n-1)+2
 6 # age(1)=10               n=1   age(n)=10
 7 
 8 # n=1 res=10
 9 # n>1 res=age(n-1)+2
10 
11 #递归------------代码实现
12 def age(n):
13     if n == 1:
14         return 10
15     else:
16         return age(n-1)+2 #age(4)+2
17 print(age(5))
举例

 

递归特性:

1. 必须有一个明确的结束条件

2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少

3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）

 1 data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35]
 2 # num=19
 3 # i=0
 4 # while True:
 5 #     if num == data[i]:
 6 #         print('find it')
 7 #         break
 8 #     i+=1
 9 
10 def search(num,data):
11     print(data)
12     if len(data) > 1:
13         #二分
14         mid_index=int(len(data)/2)
15         mid_value=data[mid_index]
16         if num > mid_value: #19>18
17             #num在列表的右边
18             data=data[mid_index:] #data[0:]-->[18]
19             search(num,data)
20         elif num < mid_value:
21             #num在列表的左边
22             data=data[:mid_index]
23             search(num,data)
24         else:
25             print('find it')
26             return
27     else:
28         if data[0] == num:
29             print('find it')
30         else:
31             print('not exists')
32 
33 # search(9527,data)
34 search(15,data)
35 # search(1,data)
二分法
 1 import sys
 2 sys.setrecursionlimit(10000)        #setrecursionlimit   最大递归深度
 3 
 4 def func(n):
 5     if n == 10:
 6         return
 7     print('from func')
 8     func(n-1)
 9 
10 func(10)
最大递归深度

 

posted @ 2017-04-14 19:40  ForeverPine  阅读(574)  评论(0)  编辑  收藏  举报
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