python基础

Python是一门解释型语言！

 

解释器类型：

cpython
pypy
ipython

 

Python声明解释得方法：

1 2	./yourpy.py #必须在文件头声明解释器（#!/usr/bin/env python） python yourpy.py #不需要声明解释器

 

编译型语言和解释型语言优缺点：

编译型

优点：编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。
缺点：编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不同的操纵系统之间移植就会有问题，需要根据运行的操纵系统环境编译不同的可执行文件。

解释型
优点：有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器（虚拟机）。灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不用停机维护。
缺点：每次运行的时候都要解释一遍，性能上不如编译型语言。

 

 

注：

JAVA既是编译型语言也是解释型语言，so 是混合型语言。

JavaScript 和 JAVA 的关系，就像雷锋和雷峰塔得区别。JavaScript是做前端使用，JAVA是做后端得。

 

变量定义的规则：

• 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
• 变量名的第一个字符不能是数字
• 以下关键字不能声明为变量名  ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

变量是什么，变量是一种容器。变量名起到标记数据得作用。 

变量命名法：

1 2	两种命名法<br>trafficCost = windows 程序开发人员喜欢用 #驼峰命名法 traffic_cost = python官方推荐

 

AGE_OF_OLDBOY = 18 #全是大写字母写得变量，叫做常量，是不变的量。

 

补充：

1 2 3 4 5 6 7

单词之间不以空格、连接号或者底线连结（例如不应写成：camel case、camel-case或camel_case形式）。共有两种格式： 1、小驼峰式命名法（lower camel case）： 第一个单字以小写字母开始，第二个单字的首字母大写。例如：firstName、lastName。 2、大驼峰式命名法（upper camel case）： 每一个单字的首字母都采用大写字母，例如：FirstName、LastName、CamelCase，也被称为 Pascal 命名法。 变种：StudlyCaps，是“驼峰式大小写”的变种。 补充说明，在JAVA中：类名的标识符一般用大驼峰式书写格式，方法和变量的标识符则多用小驼峰式书写格式。

 

缩进：

1 2 3

必须顶行 同一级代码缩进必须一致 官方建议缩四个空格

 

注释：

1 2 3 4 5

当行注视：# 被注释内容，是真注释。 多行注释：""" 被注释内容 """，这不是真注释，只是把内容变成了字符串，是可以打印出来得。   补充：单引号和双引号，没有任何区别，只适用于单行。       三个单引号和三个双引号，适应于多行。

 

字符编码：

python解释器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码（默认ascill）

ASCII（American Standard Code for Information Interchange，美国标准信息交换代码）是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言，其最多只能用 8 位来表示（一个字节），即：2**8 = 256-1，所以，ASCII码最多只能表示 255 个符号。

关于中文

为了处理汉字，程序员设计了用于简体中文的GB2312和用于繁体中文的big5。

GB2312(1980年)一共收录了7445个字符，包括6763个汉字和682个其它符号。汉字区的内码范围高字节从B0-F7，低字节从A1-FE，占用的码位是72*94=6768。其中有5个空位是D7FA-D7FE。

GB2312 支持的汉字太少。1995年的汉字扩展规范GBK1.0收录了21886个符号，它分为汉字区和图形符号区。汉字区包括21003个字符。2000年的 GB18030是取代GBK1.0的正式国家标准。该标准收录了27484个汉字，同时还收录了藏文、蒙文、维吾尔文等主要的少数民族文字。现在的PC平台必须支持GB18030，对嵌入式产品暂不作要求。所以手机、MP3一般只支持GB2312。

从ASCII、GB2312、GBK 到GB18030，这些编码方法是向下兼容的，即同一个字符在这些方案中总是有相同的编码，后面的标准支持更多的字符。在这些编码中，英文和中文可以统一地处理。区分中文编码的方法是高字节的最高位不为0。按照程序员的称呼，GB2312、GBK到GB18030都属于双字节字符集 (DBCS)。

有的中文Windows的缺省内码还是GBK，可以通过GB18030升级包升级到GB18030。不过GB18030相对GBK增加的字符，普通人是很难用到的，通常我们还是用GBK指代中文Windows内码。

 

显然ASCII码无法将世界上的各种文字和符号全部表示，所以，就需要新出一种可以代表所有字符和符号的编码，即：Unicode

Unicode（统一码、万国码、单一码）是一种在计算机上使用的字符编码。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的，它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码，规定虽有的字符和符号最少由 16 位来表示（2个字节），即：2 **16 = 65536，
注：此处说的的是最少2个字节，可能更多

UTF-8，是对Unicode编码的压缩和优化，他不再使用最少使用2个字节，而是将所有的字符和符号进行分类：ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存，东亚的字符用3个字节保存...

所以，python解释器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码（默认ascill），如果是如下代码的话：

报错：ascii码无法表示中文

1 2 3

#!/usr/bin/env python     print "你好，世界"

改正：应该显示的告诉python解释器，用什么编码来执行源代码，即：

1 2 3 4

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-     print "你好，世界"

 

1 2	512      256      128      64      32      16     8     4   2    1 1        1         1        1       1        1       1     1   1    1

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

二进制位=bit = 8bits 8bits = 1Byte = 1字节 1024Bytes = 1KB = 1KB 1024KB = 1MB = 100万字节 = 100万字符 = 1兆 1024MB = 1GB = 一部高清电影短片， 1080p 20分钟， 1024GB= 1TB 1024TB = 1PB   1个二进制位是计算机里的最小表示单元 1个字节是计算机里最小的存储单位   ASCII 256 ，每一个字符占8位   GB2312 1980 67xx GBK1.0 1995  21000 2个字节 GB18030 2000 27000   unicode 万国码     utf-32  = 4字节     utf-16  = 2字节     utf-8 = 8bits 可变长编码     英文一个字节， 所有的中文3个字节     欧洲 2个字节

如果内存里都是Unicode的话，还会有乱码的问题吗？

1

注意：Python3里默认得是Unicode。

英文八进制的简写oct()
英文十六进制的简写hex()

习题：
怎么用16进制表示186

1 2 3

128 64 32 16 8 4  2  1 1   0  1  1  1 0  1 0 B A

 

python3
所有字符在内存里都是unicode
解释器读取文件的默认编码是utf-8
但是有个文件，编码是gbk，读到内存里，还是需要解码

 

数据类型初识：

1、数字

2 是一个整数的例子。
长整数 不过是大一些的整数。
3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里，52.3E-4表示52.3 * 10-4。
(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子，其中-5,4为实数，j为虚数，数学中表示复数是什么？。

 

int（整型）
　　在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
　　在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
long（长整型）
　　跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
　　注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
float（浮点型）
先扫盲 http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5895848.html 
　　浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。
complex（复数）
　　复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。
注：Python中存在小数字池：-5 ～ 257

2、布尔值

　　真或假

　　1 或 0

3、字符串

    "hello world"

万恶的字符串拼接：
　　python中的字符串在C语言中体现为是一个字符数组，每次创建字符串时候需要在内存中开辟一块连续的空，并且一旦需要修改字符串的话，就需要再次开辟空间，万恶的+号每出现一次就会在内从中重新开辟一块空间。

 

字符串格式化输出2.7:
name = "alex"
print "i am %s " % name

#输出: i am alex

字符串格式化输出3.6:
name = "alex"
print("i am %s " % name)

#输出: i am alex

PS: 字符串是 %s;整数 %d;浮点数%f

字符串常用功能：
移除空白
分割
长度
索引
切片

name.capitalize()  首字母大写
name.casefold()   大写全部变小写
name.center(50,"-")  输出 '---------------------Alex Li----------------------'
name.count('lex') 统计 lex出现次数
name.encode()  将字符串编码成bytes格式
name.endswith("Li")  判断字符串是否以 Li结尾
 "Alex\tLi".expandtabs(10) 输出'Alex      Li'， 将\t转换成多长的空格 
 name.find('A')  查找A,找到返回其索引， 找不到返回-1 

format :
    >>> msg = "my name is {}, and age is {}"
    >>> msg.format("alex",22)
    'my name is alex, and age is 22'
    >>> msg = "my name is {1}, and age is {0}"
    >>> msg.format("alex",22)
    'my name is 22, and age is alex'
    >>> msg = "my name is {name}, and age is {age}"
    >>> msg.format(age=22,name="ale")
    'my name is ale, and age is 22'
format_map
    >>> msg.format_map({'name':'alex','age':22})
    'my name is alex, and age is 22'


msg.index('a')  返回a所在字符串的索引
'9aA'.isalnum()   True

'9'.isdigit() 是否整数
name.isnumeric  
name.isprintable
name.isspace
name.istitle
name.isupper
 "|".join(['alex','jack','rain'])
'alex|jack|rain'


maketrans
    >>> intab = "aeiou"  #This is the string having actual characters. 
    >>> outtab = "12345" #This is the string having corresponding mapping character
    >>> trantab = str.maketrans(intab, outtab)
    >>> 
    >>> str = "this is string example....wow!!!"
    >>> str.translate(trantab)
    'th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!'

 msg.partition('is')   输出 ('my name ', 'is', ' {name}, and age is {age}') 

 >>> "alex li, chinese name is lijie".replace("li","LI",1)
     'alex LI, chinese name is lijie'

 msg.swapcase 大小写互换


 >>> msg.zfill(40)
'00000my name is {name}, and age is {age}'



>>> n4.ljust(40,"-")
'Hello 2orld-----------------------------'
>>> n4.rjust(40,"-")
'-----------------------------Hello 2orld'


>>> b="ddefdsdff_哈哈" 
>>> b.isidentifier() #检测一段字符串可否被当作标志符，即是否符合变量命名规则
True

 

4、列表
创建列表：
name_list = ['alex', 'seven', 'eric']
或
name_list ＝ list(['alex', 'seven', 'eric'])

基本操作：

索引
切片

>>> names = ["Alex","Tenglan","Eric","Rain","Tom","Amy"]
>>> names[1:4]  #取下标1至下标4之间的数字，包括1，不包括4
['Tenglan', 'Eric', 'Rain']
>>> names[1:-1] #取下标1至-1的值，不包括-1
['Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom']
>>> names[0:3] 
['Alex', 'Tenglan', 'Eric']
>>> names[:3] #如果是从头开始取，0可以忽略，跟上句效果一样
['Alex', 'Tenglan', 'Eric']
>>> names[3:] #如果想取最后一个，必须不能写-1，只能这么写
['Rain', 'Tom', 'Amy'] 
>>> names[3:-1] #这样-1就不会被包含了
['Rain', 'Tom']
>>> names[0::2] #后面的2是代表，每隔一个元素，就取一个
['Alex', 'Eric', 'Tom'] 
>>> names[::2] #和上句效果一样
['Alex', 'Eric', 'Tom']

追加

>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy']
>>> names.append("我是新来的")
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']

插入

>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names.insert(2,"强行从Eric前面插入")
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']

>>> names.insert(5,"从eric后面插入试试新姿势")
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']

修改

>>> names
['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names[2] = "该换人了"
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '该换人了', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']

删除

>>> del names[2] 
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> del names[4]
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> 
>>> names.remove("Eric") #删除指定元素
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names.pop() #删除列表最后一个值 
'我是新来的'
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy']

扩展

>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy']
>>> b = [1,2,3]
>>> names.extend(b)
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]

拷贝

>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]

>>> name_copy = names.copy()
>>> name_copy
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]

统计

>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
>>> names.count("Amy")
2

获取下标

>>> names
['Tom', 'Tenglan', 'Amy', 'Amy', 'Alex', '3', '2', '1']
>>> names.index("Amy")
2 #只返回找到的第一个下标

排序&翻转

>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
>>> names.sort() #排序
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unorderable types: int() < str()   #3.0里不同数据类型不能放在一起排序了，擦
>>> names[-3] = '1'
>>> names[-2] = '2'
>>> names[-1] = '3'
>>> names
['Alex', 'Amy', 'Amy', 'Tenglan', 'Tom', '1', '2', '3']
>>> names.sort()
>>> names
['1', '2', '3', 'Alex', 'Amy', 'Amy', 'Tenglan', 'Tom']

>>> names.reverse() #反转
>>> names
['Tom', 'Tenglan', 'Amy', 'Amy', 'Alex', '3', '2', '1']

长度
循环
包含

列表的复制：

1 2 3 4 5 6 7 8 9

account = {     'name':'alex',     'id':1234,     'info':[200,10] } account2 = account.copy() account2['name'] = "骗子" account["info"][1] += 30 print(account,account2)

注：查看内存地址变化

 

字典:

字典一种key - value 的数据类型，使用就像我们上学用的字典，通过笔划、字母来查对应页的详细内容。

语法:

 

info = {
    'stu1101': "TengLan Wu",
    'stu1102': "LongZe Luola",
    'stu1103': "XiaoZe Maliya",
}

 

字典的特性：

• dict是无序的
• key必须是唯一的,so 天生去重

增加

>>> info["stu1104"] = "苍井空"
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1104': '苍井空', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': 'TengLan Wu'}

修改

>>> info['stu1101'] = "武藤兰"
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': '武藤兰'}

删除

>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': '武藤兰'}
>>> info.pop("stu1101") #标准删除姿势
'武藤兰'
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}
>>> del info['stu1103'] #换个姿势删除
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola'}
>>> 
>>> 
>>> 
>>> info = {'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'} #随机删除
>>> info.popitem()
('stu1102', 'LongZe Luola')
>>> info
{'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}

查找

>>> info = {'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}
>>> 
>>> "stu1102" in info #标准用法
True
>>> info.get("stu1102")  #获取
'LongZe Luola'
>>> info["stu1102"] #同上，但是看下面
'LongZe Luola'
>>> info["stu1105"]  #如果一个key不存在，就报错，get不会，不存在只返回None
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'stu1105'

多级字典嵌套及操作

av_catalog = {
    "欧美":{
        "www.youporn.com": ["很多免费的,世界最大的","质量一般"],
        "www.pornhub.com": ["很多免费的,也很大","质量比yourporn高点"],
        "letmedothistoyou.com": ["多是自拍,高质量图片很多","资源不多,更新慢"],
        "x-art.com":["质量很高,真的很高","全部收费,屌比请绕过"]
    },
    "日韩":{
        "tokyo-hot":["质量怎样不清楚,个人已经不喜欢日韩范了","听说是收费的"]
    },
    "大陆":{
        "1024":["全部免费,真好,好人一生平安","服务器在国外,慢"]
    }
}

av_catalog["大陆"]["1024"][1] += ",可以用爬虫爬下来"
print(av_catalog["大陆"]["1024"])
#ouput 
['全部免费,真好,好人一生平安', '服务器在国外,慢,可以用爬虫爬下来']

其他姿势

#values
>>> info.values()
dict_values(['LongZe Luola', 'XiaoZe Maliya'])

#keys
>>> info.keys()
dict_keys(['stu1102', 'stu1103'])


#setdefault
>>> info.setdefault("stu1106","Alex")
'Alex'
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}
>>> info.setdefault("stu1102","龙泽萝拉")
'LongZe Luola'
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}


#update 
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}
>>> b = {1:2,3:4, "stu1102":"龙泽萝拉"}
>>> info.update(b)
>>> info
{'stu1102': '龙泽萝拉', 1: 2, 3: 4, 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}

#items
info.items()
dict_items([('stu1102', '龙泽萝拉'), (1, 2), (3, 4), ('stu1103', 'XiaoZe Maliya'), ('stu1106', 'Alex')])


#通过一个列表生成默认dict,有个没办法解释的坑，少用吧这个
>>> dict.fromkeys([1,2,3],'testd')
{1: 'testd', 2: 'testd', 3: 'testd'}

循环dict

#方法1
for key in info:
    print(key,info[key])

#方法2
for k,v in info.items(): #会先把dict转成list,数据里大时莫用
    print(k,v)

 

数据运算：

布尔运算：

1 2 3 4 5 6

bool运算,以下情况都为False： [] 空列表 {} 空字典 () 空元组，空集合 ''空字符 0

三元运算：

三元运算是if-else 语句的快捷操作，也被称为条件运算。可以让代码更加紧凑，更加美观。

1 2 3

[on_true] if [expression] else [on_false] x, y = 50, 25 small = x if x < y else y

 

字符串常用方法：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

strip() center() count() find() lower 或者 casefold upper join split endswith startswith replace index

元组：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

跟列表一样， 但是它是只读列表。 dir()把传入的数据类型的，所有方法以列表的形式返回。     names = ("lulu1","lulu2") >>> names ('aa', 'bb') >>> names[1] = "cc" Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'tuple' object does not support item assignment 类型错误    元组： 对象      不支持     元素  指定

元组的作用？

明确的表示，元组里存储的数据是不能被修改的
list(tuple元组)变成列表
tuple(list列表)变成元组

cmd查看帮助方法：
names=("aa","bb")
(1)help(names)
(2)dir(names) #下划线的不会用。

 

集合：set

1 2 3 4 5 6

关系测试     交集  两个都有     差集  在列表a里有，b里没有     并集  把两个列表里的元素，合并在一起，去重 去重，天然去重 集合也是无序的

 

数据类型：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

str # 它只是人类可读的抽象的表示形式 int float bool list tuple dict set bytes 字节类型（二进制类型），就是一个8bits字节     所有的字符要存在内存里，硬盘里，都是bytes格式 在py2里，你看到的字符串，就是bytes   str==bytes str == bytes unicode   在py3里     str == unicode     bytes == bytes