C#——细说事务(下)

目录

一、事务的定义

二、事务管理器

三、在ADO.NET中实现事务

四、隐式事务 TransactionScope

五、在WCF中实现事务

六、嵌套式事务

七、异步事务

六、分布式隐式事务

嵌套式事务经常会出现在项目中，但往往容易被大家忽略，下面介绍一下 嵌套式事务的用法：(该事例可以说明很多问题)

使用分布式事务必须开启服务：Distributed Transaction Coordinator 否则报错  “服务器 'MRWANG' 上的 MSDTC 不可用 ”

//分布在不同数据库之间的事务操作
using(Connection con1=new Connection("连接字符串1"))

using (TransactionScope scope1 = new TransactionScope())            
 {
　　　　　　　　//............scope1事务处理操作
  　　　　　　///--此处提交将和外层(scope1)TransactionScope无关--

　　　　　　　//在无事务环境中执行操作，取消环境事务(TransactionScopeOption.Suppress)

            //每次进入创建新的事务环境(TransactionScopeOption.RequiresNew)    　　　　　　

　　　　　　　　///--scope2提交将和外层(scope1)TransactionScope有密切关联，scope2提交成功，外层遇到异常，则全部回滚，因为属于同一个事务环境--
　　　　　　　　//每次进入将检测是否存在事务环境，若存在则使用，不存在则重新创建(TransactionScopeOption.Required)

　　　　　　using(Connection con2=new Connection("连接字符串2"))

        using (TransactionScope scope2=new TransactionScope(TransactionScopeOption.Required))
        {

　　　　　　　　//............scope2事务处理操作

 　　　　　　scope2.Complete(); //只完成嵌套式的内部事务，但事务并未正式提交
        }
        scope1.Complete();  //代表完成所有事务，事务正式提交
 }

一 般项目中，大家都只会把事务用在DAL层，用于管理数据的CRUD，但其实在一些操作中，某些数据的操作必须具有一致性。比如在订单管理中，当插入一条 OrderItem时，Order表内的总体价格，商品数量等也会随之改变。很多人把两个表的操作合成一个方法，放在OrderDAL中完成。但其实这样 做违返设计的原则，因为计算Order的总体价格时可能会包含商品优惠、客户等级、客户积分等等业务逻辑，而在DAL层不应该包含任何的业务逻辑存在的， 所以这样操作应该放在业务层完成。这时候，业务层的方法内就需要同时调用OrderItemDAL的AddOrderItem（OrderItem） 方法和OrderDAL的UpdateOrder（Order）方法，为了保证数据的一致性更新，就需要使用嵌套式事务。但这往往容易被开发人员所忽略， 当Order表的更新成功而OrderItem表的插入失败时，系统不能保证数据的同步回滚，那就会造成数据的逻辑性错误。

下面的例子就是为了保证数据一致性更新而使用的嵌套式事务，在使用嵌套式事务的时候要应该注意及其把对象释放，避免造成死锁。

 1 namespace DAL
 2 {     
 3      public class OrderDAL
 4      {
 5          public void UpdateOrder(Order order)
 6          {
 7              using (TransactionScope scope = new TransactionScope())
 8              {
 9                   ......         
10                   scope.Complete();
11              }
12          }
13      }
14  
15      public class OrderItemDAL
16      {
17          public void AddOrderItem(OrderItem orderItem)
18          {
19              using (TransactionScope scope = new TransactionScope())
20              {
21                  ......
22                  scope.Complete();
23              }
24          }
25      }
26  }
27 
28 namespace BLL
29 {
30      public class OrderManager
31      {
32          public void AddOrderItem(OrderItem item)
33          {
34              using (TransactionScope scope = new TransactionScope())
35              {
36                  OrderItemDAL orderItemDAL=new OrderItemDAL();
37                  orderItemDAL.AddOrderItem(item);
38                  OrderDAL orderDAL=new OrderDAL();
39                  ........
40                  orderDAL.UpdateOrder(order);
41                  scope.Complete();
42              }
43          }
44      }
45 }

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七、异步事务

记得在第二节的时候曾经提起过事务类Transaction的方法中包含方法

public DependentTransaction DependentClone（DependentCloneOption）

此方法作用是克隆当前的事务，它在多线程调用同一事务的情况下使用经常使用。其中DependentCloneOption包含有两个选项：

一为BlockCommitUntilComplete，这表示在依赖事务未完成前，事务将处于阻塞状态，只有在所有依赖事务完成后，事务才能执行提交;

二为RollbackInNotComplete，这表示依赖事务必须在事务完成前调用Complete（），否则事务会被视为失败。

 

在 普通情况下，事务都会通过Transaction.Current 来获取，但此方法只能获取当前线程下的事务对象，在异步方法当中，这只会返回一个空值 null 。此时就需要使用DependentClone 方法获取依赖事务对象 DependentTransaction ，再把此对象作为参数传递到回调函数中。

 1      class Program
 2      {
 3          static void Main(string[] args)
 4          {
 5              Method();
 6              Console.ReadKey();
 7          }
 8  
 9          static void Method()
10          {
11              using (TransactionScope scope = new TransactionScope())
12              {
13                  ShowMessage("Main Thread");
14  
15                  //获取一个依赖事务，把依赖事务作为回调参数传到回调函数中
16                  DependentTransaction dependentTransaction=
17                     Transaction.Current.DependentClone(DependentCloneOption.BlockCommitUntilComplete);
18                  ThreadPool.QueueUserWorkItem(new WaitCallback(AsyncThread), dependentTransaction);
19                  ........
20                  scope.Complete(); //完成主线程事务，在依赖事务完成前，事务提交将处于阻塞状态
21              }
22          }
23  
24          static void AsyncThread(object transaction)
25          {
26              //获取依赖事务，利用TransactionScope（Transaction）构造函数生成隐式事务
27              DependentTransaction dependentTransaction = (DependentTransaction)transaction;
28              using (TransactionScope scope = new TransactionScope(dependentTransaction))
29              {
30                  ShowMessage("AsyncThread");
31                  ..........
32                  scope.Complete();  //完成异步事务
33              }
34              //完成依赖事务
35              dependentTransaction.Complete();
36          }
37  
38          static void ShowMessage(string data)
39          {
40              if (Transaction.Current != null)
41              {
42                  Transaction transaction = Transaction.Current;
43                  string info = string.Format("{0}:{1}\nTransaction:\n  DistributedIndentifier:{2} \n  LocalIndentifier:{3}\n",
44                      data,Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString(),
45                      transaction.TransactionInformation.DistributedIdentifier,
46                      transaction.TransactionInformation.LocalIdentifier);
47                  Console.WriteLine(info);
48              }
49          }
50      }

首 先在主线程中利用 Transaction.DependentClone(DependentCloneOption.BlockCommitUntilComplete) 方法生成一个依赖事务，注意方法使用了BlockCommitUntilComplete的方式生成，即事务将在所有依赖事务使用Complete（）后 才能执行提交。

然后利用ThreadPool.QueueUserWorkItem（WaitCallback，Object）方法把依赖事务作为回调参数传递到回调函数中。

最后在回调函数中使用TransactionScope（transaction）构造函数生成对象，这代表把参数transaction作为当前的环境事务对象。观察下面的运行结果，两个线程中的事务都是同一个事务。

结束语

事务是在多个层次都会使用到的，但很多项目当中往往会忽略了这一点而只在数据层使用，在大型的系统当中这样可能会影响到系统的一致性。特别是在分布式系统当中，操作往往同时存在于多个不同的系统当中，事务的处理更显示出其重要性。