Python3之json模块
概念：
序列化（Serialization）：将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程，传输的格式可以是JSON，XML等。反序列化就是从存储区域（JSON，XML）读取反序列化对象的状态，重新创建该对象。
JSON（Java Script Object Notation）：一种轻量级数据交互格式，相对于XML而言更简单，也易于阅读和编写，机器也方便解析和生成，Json是JavaScript中的一个子集。
python2.6版本开始加入了JSON模块，python的json模块序列化与反序列化的过程分别是encoding和decoding。
- encoding：把一个python对象编码转换成Json字符串。
- decoding：把json格式字符串编码转换成python对象。
具体应用：
json提供四个功能：dumps, dump, loads, load
1 # dumps功能 2 # 将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串 3 >>> import json 4 >>> data = ['aa', 'bb', 'cc'] 5 >>> j_str = json.dumps(data) 6 >>> j_str 7 '["aa", "bb", "cc"]'
1 # loads功能 2 # 将json编码的字符串再转换为python的数据结构 3 >>> j_str 4 '["aa", "bb", "cc"]' 5 >>> mes = json.loads(j_str) 6 >>> mes 7 ['aa', 'bb', 'cc']
1 # dump功能 2 # 将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串，并写入文件 3 with open('D:/tmp.json', 'w') as f: 4 json.dump(data, f)
1 # load功能 2 # 从数据文件中读取数据,并将json编码的字符串转换为python的数据结构 3 with open('D:/tmp.json', 'r') as f: 4 data = json.load(f)
说明：
json编码支持的基本类型有：None, bool, int, float, string, list, tuple, dict.
对于字典，json会假设key是字符串（字典中的任何非字符串key都会在编码时转换为字符串），要符合JSON规范，应该只对python列表和字典进行编码。此外，在WEB应用中，把最顶层对象定义为字典是一种标准做法。
json编码的格式几乎和python语法一致，略有不同的是：True会被映射为true,False会被映射为false,None会被映射为null，元组()会被映射为列表[]，因为其他语言没有元组的概念，只有数组，也就是列表。
1 >>> import json 2 >>> data = {'a':True, 'b':False, 'c':None, 'd':(1,2), 1:'abc'} 3 >>> j_str = json.dumps(data) 4 >>> j_str 5 '{"a": true, "c": null, "d": [1, 2], "b": false, "1": "abc"}'
