黑马程序员--SQL基础知识总结
DAMS（DataBase Management System，数据库管理系统）和数据库。平时谈到“数据库”可能有两种含义：
- MSSQLServer、Oracle等某种DBMS；
- 存放一堆数据表的一个分类（Catalog）。
除了Access、SQLServerCE等文件型数据库之外，大部分数据库都需要数据库服务器才能运行。学习、开发时是连接本机的数据库，上线运行时是数据库运行在单独的服务器。
主键：PrimaryKey就是数据行的唯一标识。不会重复的列才能当主键。一个表可以没有主键，但是会非常难以处理，因为没有特殊理由表都要设定主键
主键有两种选择策略：业务主键和逻辑主键。
业务主键是使用有业务意义的字段做主键，比如身份证号、银行账号等；
逻辑主键是使用没有任何业务意义的字段做主键，完全给程序员看的，业务人员不会看的数据。因为很难保证业务主键不会重复（身份证号重复）、不会变化（账号升位），因为推荐用逻辑主键。
外键（ForeignKey）
char/nvarchar/varchar的区别
char会补充空格，varchar不会补充空格
var：variable可变的。
在SQL语句中字符串用单引号。
SQL语句是大小写不敏感的，不敏感指的是SQL关键字，字符串值还是大小写敏感的。
创建表、删除表不仅可以手工完成，还可以执行SQL语句完成，在自动化部署、数据导入中用的很多，如：
CREATE TABLE T_Person(Id int NOT NULL,Namenvarchar(50),Age int NULL)、Drop table T_Person1
简单的Insert语句：
INSERT INTOT_Person(Id,Name,Age) VALUES(1,’Jim’,20)
(*)SQL主要分DDL（数据定义语言）和DML（数据操作语言）两类。
Create Table、Drop Table、Alter Table等属于DDL；
Select、Insert、Update、Delete等属于DML
在sql中主键的一些知识点及注意事项
- SQLServer中两种常用的主键数据类型：int（或bigint）+标识列（又称自动增长字段）；uniqueidentifier（又称Guid、UUID）
- 用标识列实现字段自增可以避免并发等问题，不要开发人员控制自增。用标识列的字段在Insert的时候不用指定主键的值。将字段的“是标识列”设置为“是”，一个表只能有一个标识列。
- Guid算法是一种可以产生唯一标识的高效算法，它使用网卡MAC、地址、纳秒时间、芯片ID码等算出来的，这种保证每次生成的GUID永远不会重复，无论是同一个计算机上还是不同的计算机。在公园3400年以前产生的GUID与任何其他产生过的GUID都不相同。SQLServer中生成GUID的函数newid（），.Net中生成Guid的方法：Guid.NewGuid（），返回是Guid类型。
- （*）Int自增字段的优点：占用空间小，无需开发人员干预、易读；缺点：效率低，数据导入导出的时候很痛苦。
- （*）Guid的优点：效率高、数据导入导出方便；缺点占用空间大、不易读。
- 业界主流倾向于是用Guid。
数据更新：
更新一个列：
Update person1 set age=30
更新多个列：
Update person1 set age=30，name=‘tom’
更新一部分数据：
Update person1 set NickName=N‘青年人’where age>30
用where语句表示只更新age大于30的行，
注意SQL中等于判断用单个=，而不是==
数据删除：
- 删除表中的全部数据：delete from 表
- Delete只是删除数据，表还在，和Drop Table不同。
- Delete也可以带where子句来删除一部分数据：delete from 表 where age>20
数据检索：
- 简单的数据检索:select * from 表
- 只检索需要的列：select fNumber from 表、select fname，fage from表
- 列别名:select fnumberas编号，fnameas姓名，fage as age111 from 表
- 使用where检索符合条件的数据：select fname from 表 where fsalary<5000.
- 还可以检索不与任何表关联的数据：select 1+1；select newid（）；select getdate（）；
- 统计多少条数据select count（*） from 表
- 聚合函数select max(fSalary) from 表
select min(fSalary) from 表
select avg(fSalary) from 表
select sum(fAge) from 表
8. 数据排序：order by fAge
order by fSalary ASC(DESC)
ORDER BY子句要放到where子句之后；
通配符过滤：
- 通配符过滤使用LIKE关键字
- 单字符通配符：为半角下划线“_”，它匹配单个出现的字符。以任意字符开头，剩余部分为“erry”：select * from 表 where fname like ‘_erry’
- 多字符通配符：为半角百分号“%”，它匹配任意次数（零或多个）出现的任意字符。“k%”匹配以“k”开头、任意长度的字符串。检索姓名中包含字母“n”的员工信息：select * from 表 where fname like ‘%n%’
空值处理
- 数据库中，一个列如果没有指定值，那么值就为null，这个null和c#中的null不同，数据库中的null表示“不知道”，而不是表示没有。因为select null+1结果是null，因为“不知道”加1的结果还是“不知道”。
- select * from 表 where fname =null；
select * from 表 where fname！=null；
都没有任何返回结果，因为数据库也“不知道”。 - SQL中使用is null、is not null 来进行空值判断
select * from 表 where fname is null；
select * from 表 where fname is not null；
多值匹配
用到了where fAge in（21,23,34）
Where FAge between 20 and 30；
数据分组：
Select FAge,Count (*) from 表
Group byFAge
Group BY 子句必须放到where语句之后
没有出现在Group by 子句中的列是不能放到select语句后的列名列表中的（聚合函数中除外）
错误：select FAge，FSalary From 表 group by FAge
正确：select FAge，AVG（FSalary） from 表 group by FAge
Having语句：
在where中不能使用聚合函数，必须使用having，having要位于group by 之后，
select FAge，count（*） as 人数 from 表
Group byFAge
Having count（*）>1
注意having中不能使用未参数分组的列，having不能替代where。作用不一样，having是对组进行过滤。
限制结果集行数：
Select * from 表 order by FSalaryDesc
Select top 5 * from 表 order by FSalaryDesc
(*)检索按照工资从高到低排序检索从第六名开始一共三个人的信息：
select top 3 * from 表 where FNumber not in(select top 5 FNumber from 表 order by FSalary DESC ) order by FSalary DESC
去掉重复数据：
Alter是修改表
首先查询select distinct FDepartment From 表
select distinct FSubCompany，FDepartment From 表
from 表
union：
selectFName,FAge from T_TempEmployee
union
selectFName,FAge from T_Employee
上下两个字段的属性应该一致，否则会出现错误，并且数据类型也应该相同或相容
Union all不合并重复行，达到取出所有的数据，不出现null
selectFName,FAge from T_TempEmployee
union all
selectFName,FAge from T_Employee
如果是上下字段不一样，一定要补充一致。
Select FNumber,FSalary from T_Employee Union Select ‘工资合计’,sum(FSalary) from T_Employee
