OpenCV与Python之图像的读入与显示以及利用Numpy的图像转换

1：读入图像，显示图像与保存图像

代码：

import cv2

img=cv2.imread('lena.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.namedWindow('lena',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.imshow('lena',img)
k=cv2.waitKey(0)

if k==27:
    cv2.destroyAllWindows()
    plt.close()
elif k==ord('s'):
    cv2.imwrite('lenagray.png',img)
    cv2.destroyAllWindows()

效果：

2：另一种显示方法

利用matplotlib去显示图像。

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
img=cv2.imread('lena.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
plt.imshow(img)
plt.show()

效果：

问题来了，为什么显示的颜色与原图不同呢？

后来网上搜索后才知道，对于opencv的像素是BGR顺序，然而matplotlib所遵循的是RGB顺序。

opencv的一个像素为：[B,G,R] ,matplotlib的一个像素为：[R,G,B]。这就是为什么本来发红的区域变得有些发蓝了。

解决方法：

解决方法有很多。

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img=cv2.imread('lena.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)

#method1
b,g,r=cv2.split(img)
img2=cv2.merge([r,g,b])
plt.imshow(img2)
plt.show()

#method2
img3=img[:,:,::-1]
plt.imshow(img3)
plt.show()

#method3
img4=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img4)
plt.show()