【计算神经科学冒险者们】Week2 - 先备数学知识

1  向量基础

向量：数字的带索引的列表。

简单运算

点乘（dot product）:把两个n维向量标量化（scalar）

范数（norm）：把一个n维向量标量化

得到单位向量（find a unit vector）：

 

我们把称为y在x方向上的映射，当时，x与y正交（orthogonal）。

 

2 函数即是向量（Functions are vectors）

函数	向量
因子（argument）	索引（index）
函数值（function value）	元素（element）

因为函数本质上是超高维的向量，我们可以给函数定义一些矢量运算：

点乘变成了内积（inner product）：

如果两个函数的内积为0，则称它们是正交的。

函数范数（function norm）：

找到单位函数（find a unit fuction）：

 

 投影（projections）：