摘要
对于批量插入和批量修改数据,通过设置NHibernate配置文件的BatchSize属性,可以大量减少NHibernate与数据库交互的次数。
1. Batch属性介绍
设置了BatchSize属性后,NHibernate将对批量的Insert/Update操作进行自动分组,按分组提交到数据库,大量减少了与数据库交互的次数。
NHibernate目前只支持对SQL Server数据库和Oracle数据库的批量Insert/Update操作进行BatchSize优化。
对于Insert操作,NHibernate只能对主键数据类型是UNIQUEIDENTIFIER的表提供BatchSize优化。
1)IDENTITY类型主键
在上一篇文章中,Customer表主键类型是IDENTITY类型的。
程序演示
修改SessionFactory属性,添加x.BatchSize = 10的配置。
1 public static ISessionFactory SessionFactory 2 { 3 get 4 { 5 if (_sessionFactory == null) 6 { 7 var cfg = new Configuration(); 8 cfg.DataBaseIntegration(x=> { 9 x.BatchSize = 10; 10 }); 11 cfg.Configure(); 12 _sessionFactory = cfg.BuildSessionFactory(); 13 } 14 return _sessionFactory; 15 } 16 }
修改Main函数
1 static void Main(string[] args) 2 { 3 HibernatingRhinos.Profiler.Appender.NHibernate.NHibernateProfiler.Initialize(); 4 5 using (var session = SessionFactory.OpenSession()) 6 { 7 for (int i = 0; i < 25; i++) 8 { 9 var customer = new Customer 10 { 11 FirstName = "FirstName" + i, 12 LastName = "LastName" + i, 13 MemberSince = new DateTime(2012, 1, 1) 14 }; 15 session.Save(customer); 16 } 17 session.Flush(); 18 Console.WriteLine("fetch the complete list"); 19 var list = session.CreateCriteria<Customer>().List<Customer>(); 20 foreach (Customer customer in list) 21 { 22 Console.WriteLine("{0} {1}", customer.FirstName,customer.LastName); 23 } 24 } 25 26 Console.WriteLine("Completed"); 27 Console.ReadLine(); 28 }
打开NHibernate Profile,清空Session,执行程序,得到结果
监控到NHibernate执行了26次SQL语句,25次Insert语句和1次Select语句。
这是因为,虽然配置了BatchSize=10,但是Customer表的主键列的生成策略是Identity,每次Insert操作完成后都要计算下一条新记录的主键值,因此BatchSize没办法对其进行分组优化。
选择一条Insert监控数据,在Detail栏中看到执行了select SCOP_IDENTITY()语句。
2)UNIQUEIDENTIFIER类型主键
删除Customer表,用UNIQUEIDENTIFIER主键重建Customer表。
重建Customer表的SQL语句。
1 CREATE TABLE [dbo].[Customer]( 2 --[Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, 3 Id UNIQUEIDENTIFIER NOT NULL, 4 [FirstName] [nvarchar](100) NOT NULL, 5 [LastName] [nvarchar](100) NOT NULL, 6 [Points] [int] NULL, 7 [HasGoldStatus] [bit] NULL, 8 [MemberSince] [date] NULL, 9 [CreditRating] [nchar](20) NULL, 10 [AverageRating] [decimal](18, 4) NULL, 11 [Street] [nvarchar](100) NULL, 12 [City] [nvarchar](100) NULL, 13 [Province] [nvarchar](100) NULL, 14 [Country] [nvarchar](100) NULL, 15 CONSTRAINT [PK_Customer] PRIMARY KEY CLUSTERED 16 ( 17 [Id] ASC 18 )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] 19 ) ON [PRIMARY]
修改Customer类,Id属性类型改成了Guid。
1 public class Customer 2 { 3 public virtual Guid Id { get; set; } 4 public virtual string FirstName { get; set; } 5 public virtual string LastName { get; set; } 6 public virtual double AverageRating { get; set; } 7 public virtual int Points { get; set; } 8 public virtual bool HasGoldStatus { get; set; } 9 public virtual DateTime MemberSince { get; set; } 10 public virtual CustomerCreditRating CreditRating { get; set; } 11 public virtual string Street { get; set; } 12 public virtual string City { get; set; } 13 public virtual string Province { get; set; } 14 public virtual string Country { get; set; } 15 }
修改Customer.hbm.xml文件,将Id的generator class改成了guid.comb。
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <hibernate-mapping xmlns="urn:nhibernate-mapping-2.2" assembly="NHibernateDemoApp" namespace="NHibernateDemoApp"> <class name="Customer" table="Customer"> <id name="Id"> <generator class="guid.comb"/> </id> <property name="FirstName" not-null="true"/> <property name="LastName" not-null ="true"/> <property name="AverageRating"/> <property name="Points"/> <property name="HasGoldStatus"/> <property name="MemberSince"/> <property name="CreditRating" type="CustomerCreditRating"/> <property name="Street"/> <property name="City"/> <property name="Province"/> <property name="Country"/> </class> </hibernate-mapping>
清空NHibernate Profile的Session,执行程序,得到结果。
NHibernate只与数据库交互了四次,三次Insert,一次Select。因为表的主键类型是UNIQUEIDENTIFIER,每次Insert记录时NHibernate自动生成新记录主键值,不需要数据库计算下一条记录的主键值。
设置了BatchSize=10,NHibernate将25次Insert操作自动分成三组,第一组10条Insert语句,第二组10条Insert语句,第三组5条Insert语句,再加上最后的一次查询语句,一共是4次与数据库交互。
作者:丹尼大叔
出处:http://www.cnblogs.com/uncle_danny
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