微信公众平台开发(75) 语音识别

本文介绍如何使用微信公众平台高级接口中的语音识别功能，做出一个语音版的天气预报查询功能。根据这个模型，你可以扩展到所有的语音查询。

 

一、接收语音识别结果

开通语音识别功能以后，用户每次发送语音给公众号时，微信会在推送的语音消息XML数据包中，增加一个Recongnition字段。该字段为语音识别出的文本内容。

用户发送语音：

语音XML数据包如下

<xml>
<ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName>
<FromUserName><![CDATA[fromUser]]></FromUserName>
<CreateTime>1357290913</CreateTime>
<MsgType><![CDATA[voice]]></MsgType>
<MediaId><![CDATA[media_id]]></MediaId>
<Format><![CDATA[Format]]></Format>
<Recognition><![CDATA[深圳天气怎么样]]></Recognition>
<MsgId>1234567890123456</MsgId>
</xml>

参数说明：

参数	描述
ToUserName	接收方微信号
FromUserName	发送方帐号（一个OpenID）
CreateTime	消息创建时间 （整型）
MsgType	语音为voice
MediaID	语音消息媒体id，可以调用多媒体文件下载接口拉取该媒体
Format	语音格式：amr
Recognition	语音识别结果，UTF8编码
MsgID	消息id，64位整型

 

二、中文分词

中文分词 (Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们知道，在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界，唯独词没有一个形式上的分界符，虽然英文也同样存在短语的划分问题，不过在词这一层上，中文比之英文要复杂的多、困难的多。通过分词可以提取其中关键词语进行搜索。

打个比方：“深圳天气怎么样”，这句话中可分词为“深圳”，“天气”，“怎么样”三个词。其中“天气”为名词，“深圳”为地点名词。

 

以下是SAE上的分词代码示例：

<?php
$str = "深圳天气怎么样";
$seg = new SaeSegment();
$ret = $seg->segment($str, 1);

print_r($ret);    //输出

if ($ret === false)
     var_dump($seg->errno(), $seg->errmsg());
?>

结果如下：

Array
(
    [0] => Array
        (
            [word] => 深圳
            [word_tag] => 102
            [index] => 0
        )

    [1] => Array
        (
            [word] => 天气
            [word_tag] => 95
            [index] => 1
        )

    [2] => Array
        (
            [word] => 怎么样
            [word_tag] => 40
            [index] => 2
        )

)

得到，名词天气，和地名名词深圳，副词怎么样可以忽略。

 

三、程序实现

判断是否开启语音识别

private function receiveVoice($object)
{
    if (isset($object->Recognition) && !empty($object->Recognition)){
        $contentStr = "你发送的是语音，内容为：".$object->Recognition;
    }else{
        $contentStr = "未开启语音识别功能或者识别内容为空";
    }
    if (is_array($contentStr)){
        $resultStr = $this->transmitNews($object, $contentStr);
    }else{
        $resultStr = $this->transmitText($object, $contentStr);
    }
    return $resultStr;
}

效果如下：

调用SAE分词

var_dump(segment("明天长沙天气怎么样"));
function segment($str)
{
    $seg = new SaeSegment();
    $ret = $seg->segment($str, 1);

    if ($ret === false){
        return;
    }
    $category = "";
    $keyword = "";
    foreach ($ret as $key => $value) {
        if ($value["word_tag"] == 95){
            $category = $value["word"];
        }
        if ($value["word_tag"] == 102){
            $keyword = $value["word"];
        }
    }
    if (!empty($category) && !empty($keyword)){
        return array('category'=>$category, 'keyword'=>$keyword); 
    }else{
        return;
    }
}

返回结果如下：

array(2) {
  ["category"]=>string(6) "天气"
  ["keyword"]=>string(6) "长沙"
}

这样就获知晓了用户要查询的功能是天气，城市名称是长沙。

功能查询

根据获得的功能类别及关键字，我们可以查询相应的城市天气预报。

include("segment.php");
$result = sinasegment($content);
if (is_array($result)){
    switch ($result['category'])
    {
        case "天气":
            $url = "http://api100.duapp.com/weather/?appkey=trialuser&city=".urlencode($result['keyword']);
            $output = file_get_contents($url);
            $contentStr = json_decode($output, true);
            break;
        default:
            $contentStr = "还不支持这一功能：".$result['category'];
            break;
    }
}else{
    $contentStr = "不能理解你的内容：".$content;
}

 

四、效果演示