随笔分类 - [20] 机器学习
摘要：人工智能（AI）已经存在很长时间了。然而，由于这一领域的巨大进步，近年来它已成为一个流行语。人工智能曾经被称为一个完整的书 呆子和天才的领域，但由于各种开发库和框架的发展，它已经成为一个友好的IT领域，并有很多人正走进它。 在这篇文章中，我们将研究用于人工智能的优质库，它们的优缺点以及它们的一些特征
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摘要：知乎链接：https://www.zhihu.com/question/20398418/answer/18080841 简要给大家介绍一下语音怎么变文字的吧。希望这个介绍能让所有同学看懂。 首先，我们知道声音实际上是一种波。常见的mp3、wmv等格式都是压缩格式，必须转成非压缩的纯波形文件来处理，
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摘要：［导读］ “大数据时代”，数据为王！无论是数据挖掘还是目前大热的深度学习领域都离不开“大数据”。大公司们一般会有自己的数据，但对于创业公司或是高校老师、学生来说，“Where can I get large datasets open to the public?”是不得不面对的一个问题。 本文结合
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摘要：导读：在本篇文章中，将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。当然，本文也面对一般读者，不会对阅读有相关的前提要求。 在进入正题前，我想读者心中可能会有一个疑惑：机器学习有什么重要性，以至于要阅读完这篇非常长的文章呢？ 我并不直接回答
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摘要：想自学机器学习和深度学习?不妨边看专家讲解视频边自学。不仅能感受世界各地专家的熏陶，也能快速获取知识，一举两得。这篇文章整理了一个 YouTube 视频列表，供希望在该领域学习的朋友使用。 视频观看建议 我将视频分为三类：机器学习、神经网络、深度学习。为方便起见，你可以使用我创建的列表按顺序学习。特
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摘要：在.Net 4.0中，有封装了大数运算的方法，效率超级快。 BigInteger a = BigInteger.Parse("124548787123123123335723122"); BigInteger b = BigInteger.Parse("7852132487452222222222222221440231333"); txtmsg.Text += "b/a=" + BigInteger.Divide(b, a).ToString() + "\r\n"; txtmsg.Text += "b+
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摘要：网易新闻：http://news.163.com/09/0801/01/5FJH66T2000120GR.html7月29日，湖北老河口市第二期经适房公开摇号，市民发现这514户中出现了“14连号”的现象，而且其中一名中签者刚满17岁，怀疑其中存在舞弊。湖北老河口市第二期经适房公开摇号，从1138名申请人中摇出了514名住户，市民发现这514户中出现了“14连号...
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摘要：UML 2 中的阴和阳 参考 UML 基础系列的其他文章和教程 ...
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摘要：3.1 算法思想 和贪婪算法一样，在动态规划中，可将一个问题的解决方案视为一系列决策的结果。不同的是，在贪婪算法中，每采用一次贪婪准则便做出一个不可撤回的决策，而在动态规划中，还要考察每个最优决策序列中是否包含一个最优子序列。 例3-1 [最短路经] 考察图1 2 - 2中的有向图。假设要寻找一条从源节点s= 1到目的节点d= 5的最短路径，即选择此路径所经过的各个节点。第一步可选择节点2，3或4...
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摘要：本章首先引入最优化的概念，然后介绍一种直观的问题求解方法：贪婪算法。最后，应用该算法给出货箱装船问题、背包问题、拓扑排序问题、二分覆盖问题、最短路径问题、最小代价生成树等问题的求解方案。 1.1 最优化问题 本章及后续章节中的许多例子都是最优化问题（ optimization problem），每个最优化问题都包含一组限制条件（ c o n s t r a i n t）和一个优化函...
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摘要：寻找问题的解的一种可靠的方法是首先列出所有候选解，然后依次检查每一个，在检查完所有或部分候选解后，即可找到所需要的解。理论上，当候选解数量有限并且通过检查所有或部分候选解能够得到所需解时，上述方法是可行的。不过，在实际应用中，很少使用这种方法，因为候选解的数量通常都非常大（比如指数级，甚至是大数阶乘），即便采用最快的计算机也只能解决规模很小的问题。对候选解进行系统检查的方法有多种，其中回溯和分...
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摘要：任何美好的事情都有结束的时候。现在我们学习的是本书的最后一章。幸运的是，本章用到的大部分概念在前面各章中已作了介绍。类似于回溯法，分枝定界法在搜索解空间时，也经常使用树形结构来组织解空间（常用的树结构是第1 6章所介绍的子集树和排列树）。然而与回溯法不同的是，回溯算法使用深度优先方法搜索树结构，而分枝定界一般用宽度优先或最小耗费方法来搜索这些树。本章与第1 6章所考察的应用完全相同，因此，可以...
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摘要：本章给出了用来分析分而治之算法复杂性的数学方法，并通过推导最小最大问题和排序问题的复杂性下限来证明分而治之算法对于求解这两种问题是最优的（因为算法的复杂性与下限一致）。 2.1 算法思想 分而治之方法与软件设计的模块化方法非常相似。为了解决一个大的问题，可以： 1) 把它分成两个或多个更小的问题； 2) 分别解决每个小问题； 3) 把各小问题的解答组合起来，即可得到原问题的解答。小问题通常与原问...
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