总结系列_3(opencv中c版本和c++版本区别体验,续...)
1. 显示窗口大小的改变方法不同。
在c版本中，定义一个窗口时用cvNamedWindow.
比如说cvNamedWindow(“src”,0);后面的参数为0表示窗口大小可以手动改变，否则窗口的大小是自适应图片大小的。
而在c++版本中定义一个窗口用namedWindow.
比如说namedWindow(“src”,1);不管后面第二个参数是多少，都不能手动更改窗口的大小，因为它的尺寸是根据图片大小自动生成的。
并且要看到手动调整窗口大小的效果，还需要配合cvShowImage(“src”,img);
也就是说如果后面显示用c++版本的imshow(“src”,img);也是看不到手动调整图片大小的效果的。
2. 显示图片的函数不同。
在opencv的c版本中，显示图片用cvShowImage;
比如说，cvShowImage(“src”,img);
并且这里的img是IplImage*类型，所以如果你定义的img是Mat类型的话就用不了，因为程序不能自动将Mat类型转换成IplImage*类型。
在opencv的c++版本中，显示图片用的是imshow;
比如说，imshow(“src”,img);
当然这里的img就是Mat类型了。也就是说如果这里的img用IplImage*就不行了，程序不能自动将IplImage*转换成Mat类型。
通过上面2点应该注意到，如果要手动改变图片的尺寸，就必须cvNamedWidow(“src”,0);
cvShowImage(“src”,img)一起用。其中img是IplImage*类型。
当然cvNamedWindow(“src”,0)也可以和imshow(“src”,img)一起用，其中img是Mat类型，但是这样达不到自动改变窗口大小的目的。
因为一般情况下，namedWindow(“src”,1)和imshow(“src”,img)一起用的。
下面来看看IplImage结构体内部：
|
int |
nSize |
|
int |
ID |
|
int |
nChannels |
|
int |
alphaChannel |
|
int |
depth |
|
char |
colorModel [4] |
|
char |
channelSeq [4] |
|
int |
dataOrder |
|
int |
origin |
|
int |
align |
|
int |
width |
|
int |
height |
|
struct _IplROI * |
roi |
|
struct _IplImage * |
maskROI |
|
void * |
imageId |
|
struct _IplTileInfo * |
tileInfo |
|
int |
imageSize |
|
char * |
imageData |
|
int |
widthStep |
|
int |
BorderMode [4] |
|
int |
BorderConst [4] |
|
char * |
imageDataOrigin |
而Mat结构体包含一个Mat头部(头部中记录的是矩阵的大小，存储方式等等)和一个指向矩阵的指针。所以2者还是有很大区别的，所以说程序不能自动将他们转换是有原因的，因为Mat结构更加复杂。
3. 读取图片的方式不同。
在c版本中读取图片用的是cvLoadImage;
比如说cvLoadImage(“lena.jpg”);
在c++版本中，读取图片用的是imread;
比如说imread(“lena.jpg”);
当然这2种的lena图片都是放入工程目录下的。
但是这里有一点非常不同的是，cvLoadImage()中的参数为const char*类型，而imread()中的参数是const &string型，这两种是完全不同的，在opencv中也不能自动转换好他们，混合使用c和c++函数一起编写opencv代码时要小心。
4. 路径表示方式不同。
在c版本中路径之间用2个双右斜线，即”//”。用1个斜线”/”会报错。
在c++版本中路径之间用1个或者2个甚至更多个斜线都是可以的。
5. c版本的OpenCV只能同时对图片设置一个感兴趣的区域ROI，而C++版本的OpenCV可以同时设置几个ROI。另外在复制的时候，c版本的OpenCV中如果设定了ROI等参数的时候，cvCopy只是复制被设定的区域，复制到一个和所设定参数相吻合的新的IplImage中，而cvClongImage则是将整个IplImage结构复制到新的IplImage中，其中的ROI等参数也会一同复制。新的IplImage将会和原来的一模一样。
