数据分析简介

• 什么是数据分析 

　　　　数据分析指的是通过统计学方法对采集来的数据进行整理分析，从中提取有用信息并最终得出结论的过程

• 数据分析的一般流程

　　

 

1. 明确数据分析目的

　　　　数据分析要根据目的选择分析方式。根据目的，选择刚刚好的分析方式是我们每位数据分析师应该把握的人生哲学

　　　　数据分析的目的分为三类：

　　　　1. 对现状进行描述性分析，给决策者提供未来发展方向的根据

　　　　2. 原因分析，弄清楚造成这种现状的原因

　　　　3. 为事物将来的发展趋势做出预测。知道决策者做出相关应对措施。向有利方向发展的趋势采取加强或鼓励措施。反之，则是通过有效手段降低和弱化甚至消除不利的发展趋势

　　　　

　　  2.数据采集

　　　　数据一般来自平台购买的互联网数据，或者自己使用爬虫爬取网络数据

　　  3.数据处理

　　　　数据处理常用的方法有四种：

　　　　1. 数据清洗

　　　　2. 数据转化

　　　　3. 数据提取

　　　　4. 数据计算

　　　　其目的是将杂乱无章的数据处理成可以分析的数据

　　   4.数据分析

　　　　数据分析师的分级：

　　　　1.初级分析师应该能用excel做数据分析，对概率论和数理统计以及线性代数有少许了解

　　　　2. 中级分析师应该能用Spss，Access，Pivot做数据分析，对概率论和数理统计以及线性代数有一定的了解

　　　　3. 高级数据分析师除了能用各种软件，对python，R等语言也十分精通，对数据开发和数理统计以及线性代数也十分熟悉

　　   5.数据展示

　　　　主要就是将数据通过图表的形式展现

　　   6.报告撰写

　　　　

数据分析之大忌

　　1. 无目的分析，为了分析而分析

　　2. 不熟悉业务

　　3. 热衷于高级分析法，一味建模

 

数据分析方法论

　　数据分析的两大基石是分析方法论和数学

　　分析方法：

　　　　1.PEST方法

　　　　2.5W2H方法

　　　　3.逻辑树方法

　　　　4.4P营销理论

　　　　5.用户行为理论方法