【练习8.6】使用不同参数值观察cvFindDominantPoints寻找关键点的效果

**页内索引**
题目要求	程序代码	结果图片	要言妙道	借鉴参考

题目要求：

画一个圆

a、改变d_min和d_max距离并画出结果

b、接着改变相邻距离并描述结果的改变

c、最后改变最大角度的阈值并计算结果

程序代码：

  1 // OpenCVExerciseTesting.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
  2 //
  3 //    string file_full_name = "D:\\Work\\Work_Programming\\Source\\Image\\OpenCVExerciseImage\\第8章\\r20.jpg";
  4 
  5 
  6 #include "stdafx.h"
  7 #include<string>
  8 #include <cv.h>
  9 #include <highgui.h>
 10 #include <iostream>
 11 #include<math.h>
 12 
 13 #include <opencv2/legacy/legacy.hpp>
 14 //#pragma comment(lib, "opencv_legacy2411.lib")
 15 
 16 using namespace cv;
 17 using namespace std;
 18 
 19 //函数声明-->--->-->--->-->--->-->--->//
 20 
 21 
 22 //<--<--<--<--<--<--<--<--<--函数声明//
 23 
 24 int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
 25 {
 26     string file_full_name = "D:\\Work\\Work_Programming\\Source\\Image\\OpenCVExerciseImage\\第8章\\圆.jpg";
 27 
 28     IplImage * image_source = cvLoadImage(file_full_name.c_str(), CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
 29     CV_Assert(image_source);
 30 
 31     IplImage * image_binary = cvCloneImage(image_source);
 32     cvZero(image_binary);
 33 
 34     cvThreshold(image_source, image_binary, 125, 255, CV_THRESH_BINARY);
 35 
 36     //找轮廓
 37     CvMemStorage *storage = cvCreateMemStorage();
 38     CvSeq* first_contour = NULL;
 39     int contour_num;
 40     contour_num = cvFindContours(image_binary, storage, &first_contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_LIST);
 41 
 42     //找关键点
 43     IplImage *image_dominant[4];
 44     //cvZero(image_dominant);
 45 
 46     CvMemStorage* storage_dominant[4];
 47 
 48     double difference[4] = { -1, -2, -3,-100 };
 49     CvSeq * dominant_idxs[4] ;
 50 
 51     //int dif_indx = 0;
 52     for (int dif_indx = 0; dif_indx < 4; ++dif_indx)
 53     {
 54         string window_name = "E:\\Testing\\image\\Approx窗口";
 55         image_dominant[dif_indx] = cvCloneImage(image_binary);
 56         cvZero(image_dominant[dif_indx]);
 57 
 58         dominant_idxs[dif_indx] = NULL;
 59         storage_dominant[dif_indx] = cvCreateMemStorage();
 60 
 61         double param0 = 7;
 62         double param1 = 9;
 63         double param2 = 9;
 64         double param3= 150;
 65 
 66         switch (dif_indx)
 67         {
 68         case 0:
 69             param0 = param0 + difference[0];
 70             window_name = window_name + "。";
 71             break;
 72         case 1:
 73             param0 = param0 + difference[0];
 74             param1 = param1 + difference[1];
 75             param2 = param2 + difference[2];
 76             window_name = window_name + "。。";
 77             break;
 78         case 2:
 79             window_name = window_name + "。。。";
 80 
 81             break;
 82         case 3:
 83             param0 = param0 + difference[0];
 84             param1 = param1 + difference[1];
 85             param2 = param2 + difference[2];
 86             param3 = param3 + difference[3];
 87             window_name = window_name + "。。。。";
 88             break;
 89         default:
 90             break;
 91         }
 92 
 93         //CvSeq * dominant_idx = NULL;
 94         dominant_idxs[dif_indx] = cvFindDominantPoints(first_contour, storage_dominant[dif_indx], CV_DOMINANT_IPAN, param0, param1, param2, param3);
 95 
 96         for (int i = 0; i < dominant_idxs[dif_indx]->total; ++i)
 97         {
 98             int idx = *(int *)cvGetSeqElem(dominant_idxs[dif_indx], i);
 99             CvPoint pt = *(CvPoint *)cvGetSeqElem(first_contour, idx);
100             cvDrawCircle(image_dominant[dif_indx], pt, 1, cvScalar(255));
101         }
102 
103         cvShowImage(window_name.c_str(), image_dominant[dif_indx]);
104         window_name = window_name + ".jpg";
105         cvSaveImage(window_name.c_str(), image_dominant[dif_indx]);
106     }
107 
108     
109     cvWaitKey(0);
110 
111     cvReleaseImage(&image_source);
112     cvReleaseImage(&image_binary);
113     //cvReleaseImage(&image_dominant);
114     cvDestroyAllWindows();
115 
116     return 0;
117 }

结果图片：

要言妙道：

①使用cvFindDominantPoints得到结果后，得到的是索引，这个索引可以强制转换为int型，但注意 cvGetSeqElem 的返回值是 schar* 类型，所以，要用解引用的方式转为int型，例如： int idx = *(int *)cvGetSeqElem(dominant_idx, i); ，不然得到的结果会是错误的。

②在这个例子中，改变 cvFindDominantPoints 的参数parameter4似乎对结果没有影响

③注意 cvFindDominantPoints 的parameter2不能小于parameter1，parameter3不能大于parameter2

借鉴参考：

posted on 2015-05-19 20:50 毋忆典藏阅读(537) 评论(0) 编辑收藏举报