分类Classification & 聚类Clustering

1. 分类和聚类的区别

　　Classification(分类)，根据文本的特征或属性，划分到已有的类别中。即分类器classifier已被告知有哪些类别。分类器通过对已知分类的数据进行学习，找到这些不同类的特征，再对未分类的数据进行分类。这种提供训练数据的过程属于监督学习supervised learning。

　　Clustering(聚类)，聚类问题不清楚数据有几个分类，只是把相似的数据分到一组。因此一个聚类算法通常只需要知道如何计算相似度即可，不需要使用训练数据进行学习，是无监督学习unsupervised learning。

2. 待续