RGB->HSV
H：色调，即所处的光谱颜色的位置，范围从0º到360º。该参数用角度量来表示，红（0º）、绿（120º）、蓝（240º）分别相隔120º。互补色分别相差180º。
S：饱和度（纯度），为一比例值，范围从0到1。它表示成所选颜色的纯度和该颜色最大的纯度之间的比率。S=0时，只有灰度；S=1时为纯色。
V：色彩的明亮程度，范围从0到1。有一点要注意：它和亮度之间并没有直接的联系。
RGB转化到HSV的算法：
【注】在作变换前一定要先将RGB的数值进行归一化。
max=max(R,G,B)
min=min(R,G,B)
H：
if R = max, H = (G-B)/(max-min)
if G = max, H = 2 + (B-R)/(max-min)
if B = max, H = 4 + (R-G)/(max-min)
H = H * 60
if H < 0, H = H + 360
V：
V=max(R, G, B)
S：
S=(max-min)/max
【例示】
1. 纯红：
HSV(0º, 1, 1) -> RGB(1, 0, 0)
2. 淡红：
HSV(0º, 0.5, 1) -> RGB(1, 0.5, 0.5)
说明：比较纯红和淡红之间的区别，可以发现：淡红的G、B分量增大而R分量不变，于是亮度增加；但是在HSV模型中，V分量并没有增加，反而是饱和度降低了。可见，在纯色的基础上增加亮度可以降低色彩的饱和度，也即色彩的纯度降低（当前饱和度计算式：(1-0.5)/1=0.5）。
当然，这只是一个亮度值没有变的特例，但至少证明了HSV色彩模型中的V分量与亮度之间并没有直接的联系。
3. 深红：
HSV(0º, 1, 0.5) -> RGB(0.5, 0, 0)
说明：在纯色的基础上降低亮度，会使V分量直接减少。解释：纯色（当前为纯红色）在RGB模型中只有R分量非零，故降低亮度等价于减少R分量的值，而V=max(R, G, B)=R，于是V分量减少。
这说明HSV色彩模型中的V分量与亮度之间的联系要具体情况具体分析，并没有一个简单的正比关系。
事实上，V=max(R,G,B)，而亮度=(R2+G2+B2)1/2。
HSV与HSL
这两个色彩模型在思想上基本相似，区别仅表现在各分量的具体计算上。
HSV中的S分量从0到1分别对应黑色和纯色；而HSL得S分量从0到0.5再到1分别对应黑色、纯色和白色。可见，后者与人眼的直观感觉有差别，而前者更好地体现了人眼视觉系统的真实感受。
