C#版本拉格朗日插值算法
实际中有时需要对数据进行分析, 最近就遇到了这样一个情况: 有一系列横坐标是时间, 纵坐标是记录值的一些数据, 但横坐标却不是等距记录的. 就是说在第一分钟记录一次, 第二分钟记录一次, 第四分钟记录一次...不等距. 需求是根据现在的这些数据进行计算, 获得等距时间所对应的记录值, 也就是说第三分钟没有记录, 得通过计算来获得第三分钟的值.
原本想把这些数据显示在Chart控件中, 然后再从Chart控件中获取各个X坐标所对应的Y值, 但后来发现这样不可行, 只能得到有记录的数据点的值, 新点的值得不到. 只能使用插值来计算了, 下面是拉格朗日插值的算法(C#版本):
/// <summary> /// 根据离散点进行二次的拉格朗日插值 /// http://www.cnblogs.com/technology /// </summary> class Lagrange { /// <summary> /// X各点坐标组成的数组 /// </summary> public int[] x { get; set; } /// <summary> /// X各点对应的Y坐标值组成的数组 /// </summary> public double[] y { get; set; } /// <summary> /// x数组或者y数组中元素的个数, 注意两个数组中的元素个数需要一样 /// </summary> public int itemNum { get; set; } /// <summary> /// 初始化拉格朗日插值 /// </summary> /// <param name="x">X各点坐标组成的数组</param> /// <param name="y">X各点对应的Y坐标值组成的数组</param> public Lagrange(int[] x, double[] y) { this.x = x; this.y = y; this.itemNum = x.Length; } /// <summary> /// 获得某个横坐标对应的Y坐标值 /// </summary> /// <param name="xValue">x坐标值</param> /// <returns></returns> public double GetValue(int xValue) { //用于累乘数组始末下标 int start, end; //返回值 double value = 0.0; //如果初始的离散点为空, 返回0 if (itemNum < 1) { return value; } //如果初始的离散点只有1个, 返回该点对应的Y值 if (itemNum == 1) { value = y[0]; return value; } //如果初始的离散点只有2个, 进行线性插值并返回插值 if (itemNum == 2) { value = (y[0] * (xValue - x[1]) - y[1] * (xValue - x[0])) / (x[0] - x[1]); return value; } //如果插值点小于第一个点X坐标, 取数组前3个点做插值 if (xValue <= x[1]) { start = 0; end = 2; } //如果插值点大于等于最后一个点X坐标, 取数组最后3个点做插值 else if (xValue >= x[itemNum - 2]) { start = itemNum - 3; end = itemNum - 1; } //除了上述的一些特殊情况, 通常情况如下 else { start = 1; end = itemNum; int temp; //使用二分法决定选择哪三个点做插值 while ((end - start) != 1) { temp = (start + end) / 2; if (xValue < x[temp - 1]) end = temp; else start = temp; } start--; end--; //看插值点跟哪个点比较靠近 if (Math.Abs(xValue - x[start]) < Math.Abs(xValue - x[end])) start--; else end++; } //这时已经确定了取哪三个点做插值, 第一个点为x[start] double valueTemp; //注意是二次的插值公式 for (int i = start; i <= end; i++) { valueTemp = 1.0; for (int j = start; j <= end; j++) if (j != i) valueTemp *= (double)(xValue - x[j]) / (double)(x[i] - x[j]); value += valueTemp * y[i]; } return value; }
等时间距获取值的问题就这样解决了, 但要注意这是二次插值, 也就是拟合的是二次及二次方程以下的函数.
作者:Create Chen
出处:http://technology.cnblogs.com
说明:文章为作者平时里的思考和练习,可能有不当之处,请博客园的园友们多提宝贵意见。
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