元数据的分类方法(一)
什么是元数据？
简言之，元数据就是关于数据的数据。
听上去真拗口。不过却很直观。
说老实话，事实上，关于数据仓库方面的书中已经很详细介绍了所谓的元数据。老是讨论理论是毫无意义的，起码对我这种不做系统理论研究的IT混混来说更是没有意义的。偶只注重实效。
研究元数据的分类方法是为了在现在的应用程序中设计一种比较通用的数据结构。希望它能支持大部分的商业数据的存储。
首先，让我们来参考一下这样一个分类方法：
描述一个元数据信息大致可以分为以下几个域：
| 序号 | 名称 | 含义 |
|---|---|---|
| 1 | Title | 标题 |
| 2 | Creator | 创建者 |
| 3 | Subject | 主题 |
| 4 | Description | 描述 |
| 5 | Publisher | 出版者 |
| 6 | Contributor | 发行者 |
| 7 | Date | 日期 |
| 8 | Type | 类型 |
| 9 | Format | 格式 |
| 10 | Identifier | 标识 |
| 11 | Source | 来源 |
| 12 | Relation | 关联 |
| 13 | Language | 语言 |
| 14 | Converage | 范围 |
| 15 | Rights | 版权 |
这一种分类方法看上去是不是很眼熟？
对，它就是在网络用运用广泛的一种很简单的分类方法。它的名字叫做DC元素分类方法。
DC的含义为DUBLIN CORE。最初由美国OCLC 公司发起，国际性合作项目Dublin Core Metadata Initiative 设计。目前最新版本为version 1.1 ，1999 年7月2 日发布执行。
