摘要：建议先看看前言：http://www.wutianqi.com/?p=2298连载总目录：http://www.wutianqi.com/?p=2403说到贪心算法，避免不了于DP对比，所以前面的DP要了解。贪心算法是使所做的选择看起来都是当前最佳的，期望通过所做的局部最优选择来产生一个全局最优解。依然和上一章总结DP一样，我先给出一个最容易入门的例子，来看看神马是贪心？(是人就会贪心，这个算法很人性化啊=。=)一个最简单的例子：部分背包问题：有N个物品，第i个物品价值vi，重wi，现在你有一个可以装W 磅的包，你可以选择带走每个物品的全部或一部分，求如何选择可以使背包所装的价值最大？(这个. 阅读全文

摘要：看了下上一篇的日期，是5.16号，已经有20天没写了，郁闷啊，不过最近的考试终于结束了，接下来就是18号的六级和后面的三门考试，这几天可以安心研究算法了，开心啊。建议先看看前言：http://www.wutianqi.com/?p=2298连载总目录：http://www.wutianqi.com/?p=2403这一章，我准备把HDOJ上找几道经典的DP题目给大家分析一下。1.HDOJ 1257 最少拦截系统题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1257分析+代码：http://www.wutianqi.com/?p=1841经典的LIS 阅读全文

摘要：首先说一下，ACM的入门方法多种多样，大部分人还是跟着学校一起参加集训，所以我这里主要是想对那些准备ACM入门的业余的朋友谈的。入门书籍：首先推荐一些ACM的书籍：(以下我都会给出在当当网的页面，方便大家直接购买，以下排名不分先后)1.《程序设计导引及在线实践》http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=20051430&ref=search-1-pub这是我的第一本入门书，这本书是配套北大的百炼习题，注意不是POJ，貌似是北大内部测试用的，不过也是对外开放的，去年好像百炼变化过，所以[u]不知道这本书还适不适合那个新的百炼系 阅读全文

摘要：建议先看看前言：http://www.cnblogs.com/tanky_woo/archive/2011/04/09/2010263.html这个案例也比较简单，最长公共子序列(LCS)，网上的分析非常多，给力啊！按照上一篇总结所说的，找状态转移方程：所以按照所给方程，写代码的工作就非常非常简单轻松了：123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869/*Author: Tanky W. 阅读全文

摘要：建议先看看前言：http://www.cnblogs.com/tanky_woo/archive/2011/04/09/2010263.html这一节可以看到《算法导论》学习总结 — 16.第15章 动态规划(1) 基本入门的补充。采用动态规划的最优化问题的两个要素：最优子结构和重叠子问题。先看看最优子结构：在第17篇总结时，装配线调度问题中，已经设计到了最优子结构，证明最优子结构问题可以用书上说的“剪贴技术”，即假设存在更优的解，来反正最优解矛盾。再看看重叠子问题：当一个递归算法不断的调用同一个问题时，我们说该最有问题包含“重叠子问题”。上面这句话不好理解？看看下面这个比较：递归算法：自顶. 阅读全文

摘要：建议先看看前言：http://www.cnblogs.com/tanky_woo/archive/2011/04/09/2010263.html原来打算把算法导论在7月份前搞定，现在已经过去一个多月了，才只看到第15章，后面也只零散看了一些，不知道假期前能否看完。。。够呛啊，马上要期末考试了，上学期GPA不到2，被学位警告了，虽说以后不学这个专业了，但起码成绩单上也不能有挂科是吧。。。要是平时一点不看，考前靠春哥，曾哥，关公哥都不行啊。。。这进度，郁闷！尽力吧！顺便还是说两句话：1.有些书上分析的相当好了，我不想做画蛇添足的人，所以有的地方我会适当省略，当然也不是说我总结的地方就是书上讲的不好 阅读全文

摘要：第十四章我想放在后面再看，先搁下。希望大家总结的一些文章也能向我推荐下，大家互相学习。首先，还是建议看看前言：http://www.cnblogs.com/tanky_woo/archive/2011/04/09/2010263.html其次，阿门，感谢老天送给了我们这么一本圣经，看了这一章，再次感受到了《算法导论》分析问题的精辟，强悍的魅力。Orz, Orz,各种Orz。这一章讲的是动态规划，学算法的朋友，尤其是搞ACM的，对这个策略一定非常熟悉，所以这个算法网上的分析讲解教程也是铺天盖地，大家可以多搜几篇学习学习。动态规划(Dynamic Programming，简称DP)是通过组合子问. 阅读全文

摘要：建议先看看前言：http://www.cnblogs.com/tanky_woo/archive/2011/04/09/2010263.html这一章把前面三篇的代码总结起来，然后推荐一些网上红黑树的优秀讲解资源。代码：123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899. 阅读全文

摘要：建议先看看前言：http://www.cnblogs.com/tanky_woo/archive/2011/04/09/2010263.html这一篇是关于红黑树的结点删除。依然和上一篇的插入一样，先用到了BST的删除结点函数，然后做相应的调整。不过，这里的调整思路颇为新颖。还是来看看略微改变后的删除结点函数：1234567891011121314151617181920212223242526Node* RBTreeDelete(RBTree T, Node *z){ Node *x, *y; // z是要删除的节点,而y是要替换z的节点 if(z->lchild == NULL || 阅读全文

摘要：建议先看看前言：http://www.cnblogs.com/tanky_woo/archive/2011/04/09/2010263.html插入结点用到了上一次BST的插入函数(做了一点添加)，并且在此基础上增加了保持红黑性质的调整函数。还是先看看插入函数：123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536void RBTreeInsert(RBTree &T, int k){ //T->parent->color = BLACK; Node *y = NULL; Node *x = T; No 阅读全文

摘要：建议先看看前言：http://www.cnblogs.com/tanky_woo/archive/2011/04/09/2010263.html本章内容颇多，所以我分四篇来写，这一篇是关于一些基本的概念和选择，中间两篇分别是插入和删除，最后一篇是总结。上一章总结过BST(http://www.wutianqi.com/?p=2430)，BST在高度较小时，可以获得很好的性能(因为BST的操作的平均时间为O(lgn))，但是在高度较大时，则性能就一般。而红黑树“近似平衡”，于是降低了平均时间，再者，红黑树并不追求“完全平衡”——它只要求部分地达到平衡要求，降低了对旋转的要求，从而提高了性能。谈到 阅读全文

摘要：建议先看看前言：http://www.cnblogs.com/tanky_woo/archive/2011/04/09/2010263.html推荐在看算法导论的这一章之前先看看严蔚敏老师在《数据结构》上的二叉查找树。整体来说二叉查找树不难，就是插入和删除节点时让人纠结，我就是在删除节点时各种纠结了。二叉树执行基本操作的时间与树的高度成正比。首先说下二叉查找树的性质：设x为二叉查找树中的一个结点。如果y是x的左子树中的一个结点，则key[y]<=key[x];如果y是x的右子树的一个结点，则key[y]>=key[x]。注意这个性质，和堆对比下，还是有区别的，并且这个性质表示二叉查 阅读全文

摘要：建议先看看前言：http://www.wutianqi.com/?p=2298第10章没法说，数据结构还是看严奶奶的比较好，所以《算法导论》上的这一章我随便瞄了几眼就过去了，不过话说回来，数据结构非常重要！！！所以，大家最好把严蔚敏的《数据结构》认认真真的看N遍！！！另外，推荐看看这个：数据结构的源码实现：http://www.cpp leyuan.com/viewthread.php?tid=418(大家把cpp和leyuan中间的空格手动去掉吧，网址被禁止了。)第11章散列表也属于数据结构方面的知识，第10章只是讲了最基本的几个结构。这一章也很简单，其实就是介绍了一些概念及思想，很容易理解 阅读全文

摘要：建议先看看前言：http://www.cnblogs.com/tanky_woo/archive/2011/04/09/2010263.html这一章的内容很简单，基本都是一些概念。第i个顺序统计量:在一个由n个元素组成的集合中，第i个顺序统计量(order statistic)是该集合中第i小的元素。最小值是第1个顺序统计量(i=1)最大值是第n个顺序统计量(i=n)中位数：一个中位数(median)是它所在集合的“中点元素”，当n为奇数时，i=(n+1)/2，当n为偶数是，中位数总是出现在 （下中位数）和 （上中位数）。找最大值/最小值问题，通过比较n-1次可以得出结果。MINIMUM(A 阅读全文

摘要：建议先看看前言 ：http://www.cnblogs.com/tanky_woo/archive/2011/04/09/2010263.html 第八章将介绍几种非比较排序—计数排序，基数排序，桶排序，这三种排序都在线性时间下运行的。 这一节决策树其实是对前面的堆排序，快排等是最优的比较算法的证明， 首先说下《算法导论》上对决策树的定义：一棵决策树是一棵满二叉树(注意看下面解释)，表示某排序算法作用于给定输入所做的所有比较，而控制结构，移动等都被忽略了。 注意：这里个人认为定义是错误的，决策树不是一棵满二叉树，连完全二叉树都不是。(不知道有没有朋友看到这里和我想法一样？) 首先看看只有三个元 阅读全文

摘要：推荐先看看前言：http://www.cnblogs.com/tanky_woo/archive/2011/04/09/2010263.html其实这一篇我老早就写过了，只不过最近在总结《算法导论》，而第七章就是快速排序，我当初总结的快排也是根据算法导论来的，为了方便大家阅读，我在这里把曾经写过的重新再贴一遍。 前几天写过一个堆排序的文章(http://www.wutianqi.com/?p=1820)，里面谢了很多讲解和代码注释，个人感觉快速排序不是很难，所以不想写讲解，也不需要写注释，大家如果不明白什么是快速排序，可以去看下文章最后我推荐的几个链接。 我查过网上很多关于快排的文章和代码，但 阅读全文

摘要：建议先看看前言：http://www.cnblogs.com/tanky_woo/archive/2011/04/09/2010263.html 上一章总结是的堆排序算法，这一章同样是利用了堆这种数据结构，实现在是优先级队列。 根据堆分为最大堆，最小堆，所以优先级队列也可以分为最大优先级队列和最小优先级队列。 优先级队列的概念和用途书上已经写的很清楚了，我就不再打一遍了。直接写出具体实现。 在实现前先说几点： 1.上一章说过，堆的length和heapsize要区分清楚，这一章的优先级队列里就用到了。 2.优先级队列用到了上一章的一些函数比如MaxHeapify()，不记得的可以复习下上一章。 阅读全文

摘要：建议先看看前言：http://www.cnblogs.com/tanky_woo/archive/2011/04/09/2010263.html首先介绍几个概念： 卫星数据：一个带排序的的数通常是有一个称为记录的数据集组成的，每一个记录有一个关键字key，记录的其他数据称为卫星数据。 原地排序：在排序输入数组时，只有常数个元素被存放到数组以外的空间中去。 在第二章介绍了两种排序：插入排序和合并排序，接下来两章要介绍的是推排序和快速排序，这四个排序都属于比较排序(comparison sort)。 我以前总结过堆排序，并具体实现了堆排序，代码中给出了详细的注释，所以在这里就不重复发了，大家可以去 阅读全文

摘要：建议先看看前言：http://www.cnblogs.com/tanky_woo/archive/2011/04/09/2010263.html因为《算法导论》第一部分1~5章的理论性太强，研究过多容易纠结，所以索性合起来快点讲过去。第四章：这一章讲的是递归式(recurrence)，递归式是一组等式或不等式，它所描述的函数是用在更小的输入下该函数的值来定义的。本章讲了三种方法来解递归式，分别是代换法，递归树方法，主方法。1.代换法(Substitution method)(P38~P40)定义：即在归纳假设时，用所猜测的值去代替函数的解。用途：确定一个递归式的上界或下界。缺点：只能用于解的形 阅读全文

摘要：上一篇：http://www.cnblogs.com/tanky_woo/archive/2011/04/09/2010263.html前三章基本没什么内容，所以合在一起总结。第一章：讲了算法(algorithm)的基本概念，以及算法的作用。(这些可以看书)用个人的话来讲，你可以把算法当做一个解决问题的方法，就像数学里的各种公式一样，你也可以把他们认为是一种算法。算法无处不在，而且算法必须存在，否则我们的生活都将变得缓慢，迟钝。举个例子：我们平时出去游玩时，要事先查好路线，这时就可以用百度地图搜索从A地到B地的路线，地图上会给出最快的乘车路线，这些路线是怎么给出来的，就是用了最短路的算法，关于 阅读全文