20145234黄斐《信息安全系统设计基础》第三周学习总结
教材学习内容总结
信息的表示和处理
通过使用标准的字符码能够对文档中的字母和符号进行编码。
三种重要的数字表现形式:
1、 无符号数:编码基于传统的二进制表示法表示大于或等于零的数字。
2、 补码:编码是表示有符号整数的最常见方法,可以是正或者是负的数字。
3、 浮点数:编码是表示实数的科学计数法的以二位基数的版本
溢出:计算机的表示法是用有限数量的位来为一个数字编码,因此当结果太大就会导致某些运算溢出。
整数和浮点数会有不同的数学属性是因为:处理数字表示有限性的方法不同:
整数:编码相对较小的数值范围,但精确度高
浮点数:编码较大范围的数,但这种表示是近似的
信息存储
编写机器级程序的常见任务就是在位模式的十进制、二进制、十六进制之间人工的进行进制转换。
1. 十六进制表示
2. 字: 字长:指明整数和指针数据的标称大小。字长决定最重要的系统参数就是虚拟地址空间的最大大小。
3. 数据大小:计算器和编译器支持不同方式编码的数字格式,也具有处理单个字节的指令或2字节,4字节,8字节整数的指令。
4. 寻址和字节顺序:最高有效位前八位和最低有效位后八位。是网络编程基础
小端法:某些机器选择在存储器中按最低有效字节到最高有效字节
大端法:某些机器选择在存储器中按最高有效字节到最低有效字节
小端法“高对高,低对低”大端与之相反。
5. 表示字符串:文本数据比二进制数据具有更强的独立性
6. 布尔代数:二进制是计算机编码存储和操作信息的核心。数电里学过布尔运算。我会。
7. C语言中的位级运算:C语言支持按位的布尔运算。与或非,异或同或
常见用法就是实现掩码运算。
8. C语言中的逻辑运算:&&与。||或。!非。
9. C语言中的移位运算:x<<k:左移k位。x>>k:右移。
整数表示
1.整型数据类型:根据字节分配,不同的大小所能表示的值的范围不同。C
C 和C++默认支持有符号数和无符号数,Java只支持有符号数。
2.无符号数的编码:B2U4([0001])=02^3+02^2+02^1+12^0=1
3.补码编码:B2T4([1011])=-12^3+02^2+12^1+12^0=-5
最高位有效位也称符号位,权重为-2^w-1。符号位为1是负为0是正。
补码的范围不对称,是因为:一半的数的整数一半是负数,而0是非负数。最大的无符号数值刚好比补码的最大值的两倍大一点。
4.有符号数和无符号数之间的转换:
5.C语言中的有符号数和无符号数:默认有符号,若想创建无符号常量必须加后缀U/u。
C语言转换的原则是底层的位保持不变。无到有:U2TW。有到无:T2UW
6.扩展一个数字的位表示:在不同字长的整数之间转换又保持数值不变。
0扩展:简单的在表示的开头加0。
符号扩展:将补码数字转换成更大类型的数据。规则在表中添加最高有效位的值的副本。
7.截断数字:减少表示一个数字的位数。
整数运算
1.无符号加法:可以被视为模运算形式,等价于计算和模2^w。在我的理解看来应该就是跟溢出差不多的性质。运算的溢出是指完整的整数结果不能存放到数据类型的字长限制中。
2.补码加法:负溢出得到的结果比整数和大16,正溢出得到的结果比整数小16.
3.补码的非&4.无符号乘法计算公式看书。
5.补码乘法:给定长度的两个为位向量,无符号乘积的位级与补码乘积的位级表示是相同的,表明及其可以用一种乘法指令来进行有符号数和无符号数的乘法。无符号和补码乘积的低位是相同的
6.乘以常数:为了缩短计算时间,试着用移位和加法运算的组合来代替乘以常数的乘法。推理过程看书。
7除以2的幂:除法比乘法的计算时间更长。除以2 的幂用右移而不是左移。同样推理过程仔细阅读书上的内容。
8.关于整数运算:整数运算实际是一种模运算。表示数字的有限字长限制了可能的取值范围,结果可能溢出。补码提供了技能表示正数也能表示负数的灵活方法,同时使用了与执行无符号算数相同的位级实现。
浮点数运算
1.二进制小数:
二进制小数点向左移动一位相当于这个小数被2除,向右移动一位相当于该数乘以2。
2.IEEE浮点表示:标准 V=(-1)^sM2^E
其中:
符号:s 决定这个数是正数还是负数。
尾数:M 二进制小数。
阶码:E 对浮点数加权,权重是2 的E次幂。
将浮点数的位划分成三段分别进行编码:
一个单独的符号位直接编码符号。
K位的阶码字段exp=ek-1……e1e0编码阶段
N位小数字段
情况1:规格化的值。当exp的为模不全为1或0。阶码字段被解释为以偏置形式表示有符号整数。
情况2:非规格化的值:阶码域全为0。用途:提供了一种表示数值0的方法。表示非常接近于0.0的数。
情况3:特殊值:阶码域全为1。小数域全为0,得到的值表示无穷。在表示未初始化的数据时也很有用。
3.数字示例:k位阶码和n位小数的浮点表示的一般属性:
值+0.0总有一个全为0的位表示。
最小的正非规格化值的位表示,是由最低位为1而其他位为0构成的
最大的非规格化值的位表示,是由全为0的阶段字码和全为1的小数字段组成
最小的正规格化值的位表示,是由最低位为1而其他位为0构成的。
值1.0的位表示的阶码字段除了最高有效位等于0以外其他位为1.
最大的规格化值的位表示,符号位为0阶码的最低有效位为0,其他位为1.
教材内容(页码索引)
p20: 三种数字:无符号数、有符号数(2进制补码)、浮点数,
p22-p34: 进制转换
p25: gcc -m32 可以在64位机上生成32位的代码 GCC编译的四个步骤:预处理(gcc -E)、编译(gcc -S)、汇编(gcc -c)、链接,
p26:
-
小端法:从最低有效字节到最高有效字节的顺序存储对象
-
大端法:最高有效字节在最前面的方法。
p32: 能区分逻辑运算(结果是1或0)和位运算(结果是位向量),所有逻辑运算都可以用与、或、非表达(最大式、最小式),而与或非可以用“与非”或“或非”表达,所以,只要一个与非门,就可以完成所有的逻辑运算。
p33: 掩码是位运算的重要应用,对特定位可以置一,可以清零
p38: 要用C99中的“long long”类型,编译是要用 gcc -std=c99
p39: 补码的利用寄存器的长度是固定的特性简化数学运算。想想钟表,12-1 等价于 12 + 11,利用补码可以把数学运算统一成加法,只要一个加法器就可以实现所有的数学运算。
p44: 注意C语言中有符号数和无符号数的转换规则,位向量不变。想想第一章说的 信息就是“位+上下文”
p48: 怎么样让负数等于正数? 信息安全的逆向思维
第二个是无符号运算的话,第一个也会被隐式地转换为无符号数。
p49: 0扩展和符号扩展
- 0扩展:多用于无符号数转换为一个更大的数据类型。只需在开头加上0即可。
- 符号扩展:多用于补码数字转换。最高有效位是什么,就添加什么。
p54: 如何让整数运算溢出?如何避免? p62例子看看
p67: 关于整数运算的最后思考
p67: 浮点数有科学计数法的基础就不难理解,IEEE标准754
p68: 浮点数运算的不精确性与舍入
p70: IEEE浮点标准,float/double类型
p74: 整数与浮点数表示同一个数字的关系
p78: 整数与浮点数转换规则
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