Java编程的逻辑 (68) - 线程的基本协作机制 (下)

本系列文章经补充和完善,已修订整理成书《Java编程的逻辑》,由机械工业出版社华章分社出版,于2018年1月上市热销,读者好评如潮!各大网店和书店有售,欢迎购买,京东自营链接http://item.jd.com/12299018.html


本节继续上节的内容,探讨如何使用wait/notify实现更多的协作场景。

同时开始

同时开始,类似于运动员比赛,在听到比赛开始枪响后同时开始,下面,我们模拟下这个过程,这里,有一个主线程和N个子线程,每个子线程模拟一个运动员,主线程模拟裁判,它们协作的共享变量是一个开始信号。我们用一个类FireFlag来表示这个协作对象,代码如下所示:

static class FireFlag {
    private volatile boolean fired = false;

    public synchronized void waitForFire() throws InterruptedException {
        while (!fired) {
            wait();
        }
    }

    public synchronized void fire() {
        this.fired = true;
        notifyAll();
    }
}

子线程应该调用waitForFire()等待枪响,而主线程应该调用fire()发射比赛开始信号。

表示比赛运动员的类如下:

static class Racer extends Thread {
    FireFlag fireFlag;

    public Racer(FireFlag fireFlag) {
        this.fireFlag = fireFlag;
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            this.fireFlag.waitForFire();
            System.out.println("start run "
                    + Thread.currentThread().getName());
        } catch (InterruptedException e) {
        }
    }
}

主程序代码如下所示:

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    int num = 10;
    FireFlag fireFlag = new FireFlag();
    Thread[] racers = new Thread[num];
    for (int i = 0; i < num; i++) {
        racers[i] = new Racer(fireFlag);
        racers[i].start();
    }
    Thread.sleep(1000);
    fireFlag.fire();
}

这里,启动了10个子线程,每个子线程启动后等待fire信号,主线程调用fire()后各个子线程才开始执行后续操作。

等待结束

理解join

理解Synchronized一节中我们使用join方法让主线程等待子线程结束,join实际上就是调用了wait,其主要代码是:

while (isAlive()) {
    wait(0);
}

只要线程是活着的,isAlive()返回true,join就一直等待。谁来通知它呢?当线程运行结束的时候,Java系统调用notifyAll来通知。

使用协作对象

使用join有时比较麻烦,需要主线程逐一等待每个子线程。这里,我们演示一种新的写法。主线程与各个子线程协作的共享变量是一个数,这个数表示未完成的线程个数,初始值为子线程个数,主线程等待该值变为0,而每个子线程结束后都将该值减一,当减为0时调用notifyAll,我们用MyLatch来表示这个协作对象,示例代码如下:

public class MyLatch {
    private int count;

    public MyLatch(int count) {
        this.count = count;
    }

    public synchronized void await() throws InterruptedException {
        while (count > 0) {
            wait();
        }
    }

    public synchronized void countDown() {
        count--;
        if (count <= 0) {
            notifyAll();
        }
    }
}

这里,MyLatch构造方法的参数count应初始化为子线程的个数,主线程应该调用await(),而子线程在执行完后应该调用countDown()。

工作子线程的示例代码如下:

static class Worker extends Thread {
    MyLatch latch;

    public Worker(MyLatch latch) {
        this.latch = latch;
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            // simulate working on task
            Thread.sleep((int) (Math.random() * 1000));

            this.latch.countDown();
        } catch (InterruptedException e) {
        }
    }
}

主线程的示例代码如下:

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    int workerNum = 100;
    MyLatch latch = new MyLatch(workerNum);
    Worker[] workers = new Worker[workerNum];
    for (int i = 0; i < workerNum; i++) {
        workers[i] = new Worker(latch);
        workers[i].start();
    }
    latch.await();

    System.out.println("collect worker results");
}

MyLatch是一个用于同步协作的工具类,主要用于演示基本原理,在Java中有一个专门的同步类CountDownLatch,在实际开发中应该使用它,关于CountDownLatch,我们会在后续章节介绍。

MyLatch的功能是比较通用的,它也可以应用于上面"同时开始"的场景,初始值设为1,Racer类调用await(),主线程调用countDown()即可,如下所示:

public class RacerWithLatchDemo {
    static class Racer extends Thread {
        MyLatch latch;

        public Racer(MyLatch latch) {
            this.latch = latch;
        }

        @Override
        public void run() {
            try {
                this.latch.await();
                System.out.println("start run "
                        + Thread.currentThread().getName());
            } catch (InterruptedException e) {
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        int num = 10;
        MyLatch latch = new MyLatch(1);
        Thread[] racers = new Thread[num];
        for (int i = 0; i < num; i++) {
            racers[i] = new Racer(latch);
            racers[i].start();
        }
        Thread.sleep(1000);
        latch.countDown();
    }
}

异步结果

在主从模式中,手工创建线程往往比较麻烦,一种常见的模式是异步调用,异步调用返回一个一般称为Promise或Future的对象,通过它可以获得最终的结果。在Java中,表示子任务的接口是Callable,声明为:

public interface Callable<V> {
    V call() throws Exception;
}

为表示异步调用的结果,我们定义一个接口MyFuture,如下所示:

public interface MyFuture <V> {
    V get() throws Exception ;
}

这个接口的get方法返回真正的结果,如果结果还没有计算完成,get会阻塞直到计算完成,如果调用过程发生异常,则get方法抛出调用过程中的异常。

为方便主线程调用子任务,我们定义一个类MyExecutor,其中定义一个public方法execute,表示执行子任务并返回异步结果,声明如下:

public <V> MyFuture<V> execute(final Callable<V> task)

利用该方法,对于主线程,它就不需要创建并管理子线程了,并且可以方便地获取异步调用的结果,比如,在主线程中,可以类似这样启动异步调用并获取结果:

public static void main(String[] args) {
    MyExecutor executor = new MyExecutor();
    // 子任务
    Callable<Integer> subTask = new Callable<Integer>() {

        @Override
        public Integer call() throws Exception {
            // ... 执行异步任务
            int millis = (int) (Math.random() * 1000);
            Thread.sleep(millis);
            return millis;
        }
    };
    // 异步调用,返回一个MyFuture对象
    MyFuture<Integer> future = executor.execute(subTask);
    // ... 执行其他操作
    try {
        // 获取异步调用的结果
        Integer result = future.get();
        System.out.println(result);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

MyExecutor的execute方法是怎么实现的呢?它封装了创建子线程,同步获取结果的过程,它会创建一个执行子线程,该子线程的代码如下所示:

static class ExecuteThread<V> extends Thread {
    private V result = null;
    private Exception exception = null;
    private boolean done = false;
    private Callable<V> task;
    private Object lock;
    
    public ExecuteThread(Callable<V> task, Object lock) {
        this.task = task;
        this.lock = lock;
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            result = task.call();
        } catch (Exception e) {
            exception = e;
        } finally {
            synchronized (lock) {
                done = true;
                lock.notifyAll();
            }
        }
    }

    public V getResult() {
        return result;
    }

    public boolean isDone() {
        return done;
    }

    public Exception getException() {
        return exception;
    }
}

这个子线程执行实际的子任务,记录执行结果到result变量、异常到exception变量,执行结束后设置共享状态变量done为true并调用notifyAll以唤醒可能在等待结果的主线程。

MyExecutor的execute的方法的代码为:

public <V> MyFuture<V> execute(final Callable<V> task) {
    final Object lock = new Object();
    final ExecuteThread<V> thread = new ExecuteThread<>(task, lock);
    thread.start();

    MyFuture<V> future = new MyFuture<V>() {
        @Override
        public V get() throws Exception {
            synchronized (lock) {
                while (!thread.isDone()) {
                    try {
                        lock.wait();
                    } catch (InterruptedException e) {
                    }
                }
                if (thread.getException() != null) {
                    throw thread.getException();
                }
                return thread.getResult();
            }
        }
    };
    return future;
}

execute启动一个线程,并返回MyFuture对象,MyFuture的get方法会阻塞等待直到线程运行结束。

以上的MyExecutore和MyFuture主要用于演示基本原理,实际上,Java中已经包含了一套完善的框架Executors,相关的部分接口和类有:

  • 表示异步结果的接口Future和实现类FutureTask
  • 用于执行异步任务的接口Executor、以及有更多功能的子接口ExecutorService
  • 用于创建Executor和ExecutorService的工厂方法类Executors

后续章节,我们会详细介绍这套框架。

集合点

各个线程先是分头行动,然后各自到达一个集合点,在集合点需要集齐所有线程,交换数据,然后再进行下一步动作。怎么表示这种协作呢?协作的共享变量依然是一个数,这个数表示未到集合点的线程个数,初始值为子线程个数,每个线程到达集合点后将该值减一,如果不为0,表示还有别的线程未到,进行等待,如果变为0,表示自己是最后一个到的,调用notifyAll唤醒所有线程。我们用AssemblePoint类来表示这个协作对象,示例代码如下:

public class AssemblePoint {
    private int n;

    public AssemblePoint(int n) {
        this.n = n;
    }

    public synchronized void await() throws InterruptedException {
        if (n > 0) {
            n--;
            if (n == 0) {
                notifyAll();
            } else {
                while (n != 0) {
                    wait();
                }
            }
        }
    }
}

多个游客线程,各自先独立运行,然后使用该协作对象到达集合点进行同步的示例代码如下:

public class AssemblePointDemo {
    static class Tourist extends Thread {
        AssemblePoint ap;

        public Tourist(AssemblePoint ap) {
            this.ap = ap;
        }

        @Override
        public void run() {
            try {
                // 模拟先各自独立运行
                Thread.sleep((int) (Math.random() * 1000));

                // 集合
                ap.await();
                System.out.println("arrived");
                // ... 集合后执行其他操作
            } catch (InterruptedException e) {
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int num = 10;
        Tourist[] threads = new Tourist[num];
        AssemblePoint ap = new AssemblePoint(num);
        for (int i = 0; i < num; i++) {
            threads[i] = new Tourist(ap);
            threads[i].start();
        }
    }
}

这里实现的是AssemblePoint主要用于演示基本原理,Java中有一个专门的同步工具类CyclicBarrier可以替代它,关于该类,我们后续章节介绍。

小结

上节和本节介绍了Java中线程间协作的基本机制wait/notify,协作关键要想清楚协作的共享变量和条件是什么,为进一步理解,针对多种协作场景,我们演示了wait/notify的用法及基本协作原理,Java中有专门为协作而建的阻塞队列、同步工具类、以及Executors框架,我们会在后续章节介绍,在实际开发中,应该尽量使用这些现成的类,而非重新发明轮子。

之前,我们多次碰到了InterruptedException并选择了忽略,现在是时候进一步了解它了。

(与其他章节一样,本节所有代码位于 https://github.com/swiftma/program-logic)

----------------

未完待续,查看最新文章,敬请关注微信公众号“老马说编程”(扫描下方二维码),从入门到高级,深入浅出,老马和你一起探索Java编程及计算机技术的本质。用心原创,保留所有版权。

posted @ 2017-02-23 07:55  老马说编程  阅读(2477)  评论(0编辑  收藏  举报