在ubuntu下进行图像处理的环境配置
最近接到一个活,需要在radxa上进行图像处理,所以考虑来考虑去,还是在ubuntu里进行图像开发。
具体配置项目如下:
1.QT,Qt类似visual studio,方便操作,而且有代码提示,是个不错的IDE工具,linux、windows、mac各个版本都有。
2.opencv,opencv是图像处理和机器视觉领域的开源项目,比较适合高校的研究和自己开发个小项目。
具体配置步骤如下所示:
1.Qt,
1. 下载安装包
2. 安装
2.1安装Qt
2.1.1 安装qt-opensource-linux-x64-5.7.1.run
- 1、将下载的安装文件
qt-opensource-linux-x64-5.7.1.run
拷贝到home/用户目录,如/home/user -
2 、如果qt-opensource-linux-x64-5.7.1.run的属性中拥有者没有运行权限,则可用chmod命令添加执行权限:
chmod u+x qt-opensource-linux-x64-5.7.1.run
-
3 、在终端执行:
./ qt-opensource-linux-x64-5.7.1.run
-
4、跳出安装界面,一直点击下一步,直到安装完成即可。
2.2 安装opencv3.2.0
2.2.1 安装opencv依赖库
在终端输入以下命令,进行安装opencv依赖库:
sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
2.2.2 cmake
-
1、将下载的
opencv-3.2.0 for linux.zip
解压提取 - 2、在文件夹
opencv-3.2.0
下新建文件夹build
3、进入build目录并cmake:
在终端执行以下两步: 第一步: cd opencv-3.2.0/build 第二步: cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv320 -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/jason/opencv_contrib-3.2.0/modules/ .. 如果不安装opencv_contrib模块,则第二步的命令为: cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv320
其中 CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv320 是指将要install的路径,一般默认为 /usr/local,这里 /usr/local/opencv320 是opencv的安装路径;
其中 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/jason/opencv_contrib-3.2.0/modules/ .. 是指 opencv_contrib-3.2.0 中 modules 所在的路径,后面的两点不可省略;
cmake过程中可能遇到的问题: 如果网络不好,出现ippicv_linux_20151201.tgz无法在终端下载的情况,则可以先单独下载ippicv_linux_20151201.tgz之后,把其移动到终端所提示的路径(终端会提示该路径找不到文件),如路径/opencv-3.2.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e/ 移动的时候,可以另外打开一个终端操作: sudo mv ippicv_linux_20151201.tgz /opencv-3.2.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e 如果同样有其他类似的文件无法下载,方法同上。
- 4、make 与 install
在第3步cmake完成之后,进行如下操作:
在终端执行以下两步: 第1步: sudo make 第2步: sudo make install
以上2步结束之后,如果没有提示error,则为opencv3.2.0 、opencv_contrib 3.2.0安装成功
3. Qt 5.7.1调用opencv3.2.0
- 1、打开Qt,点击“New Project”
其余部分转自https://blog.csdn.net/lql0716/article/details/54564721。
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