python numpy中astype使用不当导致图像出现artifact

在网络训练中，发现生成的图像不对劲，如下面左图所示，文字完全不对。后来发现，是因为在python中把float类型的变量直接转成uint8的时候，负数部分就变成了极大的整数，变成了图中的白点。应该是采用截断的方法，把小于0大于255的都截断，然后再转换成uint8。得到的结果如右图所示。

 一段验证性的代码，如果把a转成uint8，我们会发现-5就变成了(256-5)=251，而300就变成了(300-256)=44。所谓白色的地方出现了黑点，而黑字上也有了白点。

import numpy as np

a = [-5, -10, 240, 300]

a = np.reshape(a,[4,1])

b = a.astype(np.uint8)

　　

print(a)
[[ -5]
 [-10]
 [240]
 [300]]

print(b)
[[251]
 [246]
 [240]
 [ 44]]