请注意高并发系统下缓存的null导致的系统性能下降

  [文章作者：孙立 链接：http://www.cnblogs.com/sunli/ 更新时间：2010-07-13]

缓存的一般用法

      我们在应用中使用缓存的时候，很可能就是使用的如下代码所表示的逻辑的方式。　先获取缓存中的数据，如果为空

则查询数据库或者其他方式获取数据，然后再存入缓存，返回数据。

 

//代码无法直接执行，只是用来表达逻辑

data=cache.get(key);
if(data=null || !isValid(data)){
　　　sql="SELECT ......";
     data=db.query(sql);
　　　//data可能为null
     if(data){
        cache.set(key,data,expire);
      }
 }
return data;

 

上面的代码很多情况下都运行得非常好，很多人也是这么用的。

问题

     当key的内容在数据库也不存在时，那么上面代码中的data始终为null，缓存中也始终没有数据，如果这个key的请求突然变得很大（很多情况下都会发生，比如一个错误的链接请求不存在的数据），那么将会有大量的请求绕过缓存，直接到了后端数据库，将会造成很大的压力，而又不好分析问题的原因，因为你觉得你已经加了缓存了。

如果数据量比较大，访问也很大，很可能让系统崩溃。

解决

     解决这个问题的办法就是当数据库查询到null时，我们也应该把null进行相应的缓存。

比如数据库返回的是一个list，那么我们可以存入一个空的list来处理cache.set(key,new List(),expire);当然，看情况，也可以有其他方式。