MySQL 根据时间字段获取不同数据

 一: 下面这条语句查出来的count值 。  查询类型ID(category_id)为18的,今天插入的数据数,

created_on: 为数据表中一字段 datetime类型, 记录此条数据添加的时间

category_id :为数据表中一字段 Int类型,

SELECT COUNT(*) FROM post WHERE DATE_FORMAT(created_on,'%Y-%m-%d') = DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d') AND category_id=18 

 

今天

select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now());

 

昨天(dateTime 类型不试用)

SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1

 

7天

SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名)

 

近30天

SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY) <= date(时间字段名)

 

本月

SELECT * FROM 表名 WHERE DATE_FORMAT( 时间字段名, '%Y%m' ) = DATE_FORMAT( CURDATE( ) , '%Y%m' )

 

上一月

SELECT * FROM 表名 WHERE PERIOD_DIFF( date_format( now( ) , '%Y%m' ) , date_format( 时间字段名, '%Y%m' ) ) =1

 

查询之前的任意一天

SELECT * FROM 表名 WHERE DATE_FORMAT(时间字段名,'%Y-%m-%d') = DATE_FORMAT( DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 1 DAY),'%Y-%m-%d') 

 

查询前三个月的数据(包含当前月,如果不包含当前月向前在推一个月 ">="  改成 ">"  即可 )

SELECT * FROM w_jcyy_qxjjl WHERE 时间字段 >=  DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 2 MONTH)

 

 

 

定义和用法

DATE_FORMAT() 函数用于以不同的格式显示日期/时间数据。

 

语法    date 参数是合法的日期。format 规定日期/时间的输出格式。

DATE_FORMAT(date,format)

 

         可以使用的格式有:

        格式描述
%a 缩写星期名
%b 缩写月名
%c 月,数值
%D 带有英文前缀的月中的天
%d 月的天,数值(00-31)
%e 月的天,数值(0-31)
%f 微秒
%H 小时 (00-23)
%h 小时 (01-12)
%I 小时 (01-12)
%i 分钟,数值(00-59)
%j 年的天 (001-366)
%k 小时 (0-23)
%l 小时 (1-12)
%M 月名
%m 月,数值(00-12)
%p AM 或 PM
%r 时间,12-小时(hh:mm:ss AM 或 PM)
%S 秒(00-59)
%s 秒(00-59)
%T 时间, 24-小时 (hh:mm:ss)
%U 周 (00-53) 星期日是一周的第一天
%u 周 (00-53) 星期一是一周的第一天
%V 周 (01-53) 星期日是一周的第一天,与 %X 使用
%v 周 (01-53) 星期一是一周的第一天,与 %x 使用
%W 星期名
%w 周的天 (0=星期日, 6=星期六)
%X 年,其中的星期日是周的第一天,4 位,与 %V 使用
%x 年,其中的星期一是周的第一天,4 位,与 %v 使用
%Y 年,4 位
%y 年,2 位

 

实例

下面的脚本使用 DATE_FORMAT() 函数来显示不同的格式。我们使用 NOW() 来获得当前的日期/时间:

DATE_FORMAT(NOW(),'%b %d %Y %h:%i %p')
DATE_FORMAT(NOW(),'%m-%d-%Y')
DATE_FORMAT(NOW(),'%d %b %y')
DATE_FORMAT(NOW(),'%d %b %Y %T:%f')

 

结果类似:

Dec 29 2008 11:45 PM
12-29-2008
29 Dec 08
29 Dec 2008 16:25:46.635

 

posted @ 2015-09-13 19:46  Smile_灰太狼  阅读(1100)  评论(0编辑  收藏  举报