问题是这样的:
好凡需要做一个命名实体识别(序列标注)的任务,按照他以往的经验,用条件随机场就可以达到预期的指标,眼下他精心设计了10个特征。
问题一:由于实验室设备老旧,降低任务复杂度的工作非常有意义,那么他该如何选取最好是特征子集?
问题二:为了快速筛选特征,他用线性分类器(SVM)对候选的特征子集进行评估,使用选取最优的子集训练出最终的条件随机场模型,他这样做对吗?如果不对,错在哪里?