SQL Server 2005中的CLR(2)

原文：http://www.sufeinet.com/thread-2253-1-1.html

 

       这一节咱们来说说ClR的性能，我们不能只使用它而不去考虑到低 为什么要使用它或是在什么时候应该使用它，像我之前写的函数得到一个字符的长度的方法就没有太大必要了，但如果是像拆分字符这样的方法应该就有必要了，比如c#里的Split ()方法，在Sql里就没有这样的函数这个时候 我们就可以使用Clr来完成了，

其实实现 的方法是跟上一节SQL Server 2005中的CLR(1) 里的没有任何分别只是把函数的代码换成下面的代码就可以了

 

using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.Data.SqlTypes;
using Microsoft.SqlServer.Server;

public partial class UserDefinedFunctions
{
    //表示注册为Sql中的函数
    [Microsoft.SqlServer.Server.SqlFunction]
    public static string sqlSplit(string str, int x)
    {
        // 返回字符串的长度
        return str.Split(',')[x].ToString ().Trim();
    }
};

 

   这里是简单的实现，大家可以根据自己的需要来实现

  说到他的性能我们先来和T-SQl语言比较一下吧

  1.编程模型

  T-Sql 

       过程代码内部嵌入查询语言

            意思就是说，在T-Sql里我们一般是把查询语句写在存储过程里的，这样的效率很高，因为它是直接访问数据库，但是如果出现不同数据库间的移植就很不方便了

  CLR

　　　intp-proc ado.net数据访问（这里要导航一个using System.Data.SqlClient;）

         注：  相比T-Sql肯定是在执行效率上有些不足了，因为它毕竟是经过一层的封装的，而最后还是通过Ado来执行T-SQl语句，但也不是完全没有用武之地

        容易在各层之间移动代码和利用现有技术

         注：   如果 我们各层之间的业务需要转换或是移植时就会很方便了，我们只要把业务层的代码部署到数据库，或是把数据的Clr程序调用到业务层，但这是在早期数据库版本中所不能实现 的，如果是在2000的话我们可能要把大理的存储过程改写，或是把大理的业务层代码改成存储过程

    2.性能

    T-Sql 

          数据访问方面性能好

          适合编写数据访问密集的代码 

   CLR   

          过程代码，计算，统计

          用CLR编写计算，统计和逻辑密集的代码

 

   注：T-Sql是直接和数据库打交道的当然从数据访问性能上讲CLR是无法与之相比的，但是有些复杂的逻辑，或是计算，统计之类的T-Sql代码就显示的很辍了，

这个时候 我们就应该使用CLR来实现了.因为CLR是代码托管的方法来实现 的，所以他里面有很多c#的类库，实现一些逻辑就会很方便;

      3.执行流程

      T-Sql 

          过程代码SQl语句往返，T-SQl具有优势

          有直接的返回结果集的语句，直接返回到客户端像Select

      CLR   

          额外的代码层造成性能低下

          SqlPiple对象将结果发送到客户端

   注：这里就很明显了，T-Sql是直接往返客户端的所以性能要高的多，而CLR有一是托管代码它有一个中间层在效率上显得低下了;

     3.数据导航

      T-Sql 

        通过只进只读  光标实现

        可使用更新光标当前位置行来实现

        适合于，执行一系列语句（Insert/Delete/update/select）带有几个或不带有返回到客户端的行，并且不导航产生的行

      CLR   

          使用SqlDataReader实现导航数据

          适合每行都有复杂的处理

   注：SqlDataReader微软话说对这块的更新不是很明示，SqlDataReader是不能更新当前行的，是一种只读的方法，如果没有复杂的业务处理我们不建议使用这样的方法，一般的运算可以使用游标的方法来实现游标是数据库运算里常用的方法，我建议大家一定要运用熟练。这里有上小例子可以参考下; 

  

     简单的几个对比相信大家应该会有些了解了，下面看一下CLR与扩展存储过程（xp---Extended Stored Procedure）,大家不要误会这里说的Xp可不是操作系统，是说的扩展存储过程;

 

   CLR 与 XP

    在 SQL Server 以前的版本中，扩展存储过程 (XP) 为数据库程序开发人员提供了唯一可用的机制来编写服务器端逻辑，这要么难于表示，要么不可能用 T-SQL 编写。CLR 集成提供了一种更健壮的替代方法来编写这种存储过程。此外，使用 CLR 集成，过去以存储过程形式编写的逻辑通常可以更好地表示为表值函数，因为它们允许它们允许将该函数构造的结果放在 SELECT 语句中进行查询（通过将这些结果嵌入到 FROM 子句中）。

以下是使用 CLR 过程或函数与 XP 相比的优势：

     • 粒度控制：很少可以控制 XP 能做什么或者不能做什么。使用代码访问安全模型，SQL Server 管理员可以分配三种权限之一：SAFE、EXTERNAL_ACCESS 或 UNSAFE，从而对托管代码允许进行的操作集进行不同程序的控制。
 
     • 可靠性：托管代码（特别是在 SAFE 和 EXTERNAL_ACCESS 权限集中）提供了比 XP 更安全、更可靠的编程模型。可验证的托管代码确保了所有对对象的访问都是通过强类型化的接口实现的，从而降低了程序访问或破坏属于 SQL Server 的内存缓冲的可能性。
 
     • 数据访问：使用 XP£¬编程人员必须向后显式连接到数据库（称为回环），以访问本地 SQL Server 数据库。而且，必须将此回环连接显式绑定到原来的会话事务上下文，以确保 XP 可以参与到调用它的同一个事务中。通过托管代码，可以使用更自然和更有效的编程模型来访问本地数据，这些模型利用当前的连接和事务上下文。
 
    • 性能：System.Data.SqlServer API 允许托管过程将结果集发送回客户端，其性能比 XP 使用的开放式数据服务 (ODS) API 更好。此外，System.Data.SqlServer API 支持新的数据类型（如 SQL Server 2005 中引入的 XML、(n)varchar(max)、varbinary(max)），而没有扩展 ODS API 来支持这些新的数据类型。
 
     • 可伸缩性：通过托管代码，SQL Server 可以管理资源（如内存、线程和同步）的使用，因为公开这些资源的托管 API 是在 SQL Server 资源管理器上实现的。相反，SQL Server 不能查看或控制 XP 的资源使用情况。举例来说，如果 XP 消耗了太多的 CPU 或内存资源，就没有办法使用 SQL Server 来检测或控制。然而，通过托管代码，SQL Server 可以检测到特定线程在一段很长的时间内一直没有退出，然后就强制该任务退出，这样其他工作可以按计划进行。因此，使用托管代码提供了更好的可伸缩性和健壮性。