Machine Learning as a Service （转载）

转载自：5大Machine Learning as a Service平台/公司

BigML

BigML结合了数据和机器学习，这样普通用户可以用数据回答问题。它让用户“机器学习”的过程简化为 4 个步骤：建立数据资源、创建一个数据集、创建一个数据模型、生成预测。

Wise.io

有个非常好的随即森林的工具，WiseRF。

Wise.io 这一套应对大规模数据计算的算法采用的是机器学习的方式。它的这个框架可以接受来自 Hadoop、MongoDB 等各种数据源的数据。之后引擎会为这些注入的数据创建多维度视图。而机器学习算法会调整视图中每一个像素和其它像素的关系。除此之外，已有的数据点还可以任意连接更大规模的数据，而 Wise.io 的机器学习算法就像人脑一样处在数据中心位置，去处理这些更大规模的数据。

Ersatz

Ersatz是一个深度学习的平台，它由旧金山名为Blackcloud BSG的咨询公司发展而来。不止图像识别和情感分析等基础服务，它还提供了深度学习的企业级工具，为深度学习设计了类似亚马逊云计算这样的产品。他给予用户网页交互界面、API、基于云端资源的GPU和神经网络的执行。它能够让用户以他们需要的方式，组建和运行模型。使用者为这些模型，支付费用给Blackcloud。

SkyTree

Skytree的主要产品是一些大型的企业级机器学习软件，但是它们也推出了一个针对小型用户的产品Adviser，目前还是测试版。它是一个桌面应用程序，可以方便地连接到网络、本地或数据源，用户可以选择算法库以及输出样式。界面的设计还不太完善，但是你可以免费的在客户端分析10万行的数据，并得到交互式的报告结果。

Context Relevant

Context Relevant通过一个预先包装好的算法库，可以在数秒内为用户数据建立预测模型，主要用于欺诈检测、客户流失以及其它的经典预测分析用例。其创始人兼CEO Stephen Purpura说：“只要会用Excel，就能很好的使用我们的产品”。