Fabric 1.0的多机部署
Fabric1.0已经正式发布一段时间了，官方给出的单机部署的脚本也很完备，基本上傻瓜式的一键部署，直接运行官方的network_setup.sh up即可。但是在实际生产环境，我们不可能把所有的节点都放在一台机器中，所以必然会遇到多级部署的问题。下面我们就来讲讲怎么实现多机部署和测试官方的ChainCode。
1.环境准备
我们要部署的是4Peer+1Orderer的架构，也就是官方的e2c_cli架构。为此我们需要准备5台机器。我们可以开5台虚拟机，也可以购买5台云服务器，不管怎么样，我们需要这5台机器网络能够互通，而且安装相同的系统，我们用的是Ubuntu 16.04版。为了方便，我建议先启用1台虚拟机，在其中把准备工作做完，然后基于这台虚拟机，再复制出4台即可。这里是我用到5台Server的主机名（角色）和IP：
| orderer.example.com | 10.174.13.185 |
| peer0.org1.example.com | 10.51.120.220 |
| peer1.org1.example.com | 10.51.126.19 |
| peer0.org2.example.com | 10.51.116.133 |
| peer1.org2.example.com | 10.51.126.5 |
接下来我们需要准备软件环境，包括Go、Docker、Docker Compose，我在之前的单机部署的博客中也讲到过具体的方法，这里再复述一下：
1.1 Go的安装
Ubuntu的apt-get虽然提供了Go的安装，但是版本比较旧，最好的方法还是参考官方网站，下载最新版的Go。具体涉及到的命令包括：
wget https://storage.googleapis.com/golang/go1.8.3.linux-amd64.tar.gz sudo tar -C /usr/local -xzf go1.8.3.linux-amd64.tar.gz
接下来编辑当前用户的环境变量：
vi ~/.profile
添加以下内容：
export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin export GOROOT=/usr/local/go export GOPATH=$HOME/go export PATH=$PATH:$HOME/go/bin
编辑保存并退出vi后，记得把这些环境载入：
source ~/.profile
我们把go的目录GOPATH设置为当前用户的文件夹下，所以记得创建go文件夹
cd ~
mkdir go
1.2 Docker安装
我们可以使用阿里提供的镜像，安装也非常方便。通过以下命令来安装Docker
curl -sSL http://acs-public-mirror.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker-engine/internet | sh -
安装完成后需要修改当前用户（我使用的用户叫fabric）权限：
sudo usermod -aG docker fabric
注销并重新登录，然后添加阿里云的Docker Hub镜像：
不同的版本添加方法是不一样的，官方的文档如下：
https://cr.console.aliyun.com/#/accelerator
当然觉得阿里云镜像不好用，喜欢用DaoClound的也可以用DaoClound的镜像。
1.3 Docker-Compose的安装
Docker-compose是支持通过模板脚本批量创建Docker容器的一个组件。在安装Docker-Compose之前，需要安装Python-pip，运行脚本：
sudo apt-get install python-pip
安装完成后，接下来从DaoClound安装Docker-compose，运行脚本：
curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.10.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > ~/docker-compose sudo mv ~/docker-compose /usr/local/bin/docker-compose chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
1.4 Fabric源码下载
我们可以使用Git命令下载源码，也可以使用go get命令，偷懒一点，我们直接用go get命令获取最新的Fabric源码：
go get github.com/hyperledger/fabric
这个可能等的时间比较久，等完成后，我们可以在~/go/src/github.com/hyperledger/fabric中找到所有的最新的源代码。
由于Fabric一直在更新，所有我们并不需要最新最新的源码，需要切换到v1.0.0版本的源码即可：
cd ~/go/src/github.com/hyperledger/fabric git checkout v1.0.0
1.5 Fabric Docker镜像的下载
这个其实很简单，因为我们已经设置了Docker Hub镜像地址，所以下载也会很快。官方文件也提供了批量下载的脚本。我们直接运行：
cd ~/go/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/e2e_cli/ source download-dockerimages.sh -c x86_64-1.0.0 -f x86_64-1.0.0
这样就可以下载所有需要的Fabric Docker镜像了。
2.docker-compose 配置文件准备
在Fabric的源码中，提供了单机部署4Peer+1Orderer的示例，在Example/e2e_cli文件夹中。我们可以在其中一台机器上运行单机的Fabric实例，确认无误后，在该机器上，生成公私钥，修改该机器中的Docker-compose配置文件，然后把这些文件分发给另外4台机器。我们就以orderer.example.com这台机器为例
2.1单机运行4+1 Fabric实例，确保脚本和镜像正常
我们先进入这个文件夹，然后直接运行
./network_setup.sh up
这个命令可以在本机启动4+1的Fabric网络并且进行测试，跑Example02这个ChainCode。我们可以看到每一步的操作，最后确认单机没有问题。确认我们的镜像和脚本都是正常的，我们就可以关闭Fabric网络，继续我们的多机Fabric网络设置工作。关闭Fabric命令：
./network_setup.sh down
2.2生成公私钥、证书、创世区块等
公私钥和证书是用于Server和Server之间的安全通信，另外要创建Channel并让其他节点加入Channel就需要创世区块，这些必备文件都可以一个命令生成，官方已经给出了脚本：
./generateArtifacts.sh mychannel
运行这个命令后，系统会创建channel-artifacts文件夹，里面包含了mychannel这个通道相关的文件，另外还有一个crypto-config文件夹，里面包含了各个节点的公私钥和证书的信息。
2.3设置peer节点的docker-compose文件
e2e_cli中提供了多个yaml文件，我们可以基于docker-compose-cli.yaml文件创建：
cp docker-compose-cli.yaml docker-compose-peer.yaml
然后修改docker-compose-peer.yaml，去掉orderer的配置，只保留一个peer和cli，因为我们要多级部署，节点与节点之前又是通过主机名通讯，所以需要修改容器中的host文件，也就是extra_hosts设置，修改后的peer配置如下：
peer0.org1.example.com:
container_name: peer0.org1.example.com
extends:
file: base/docker-compose-base.yaml
service: peer0.org1.example.com
extra_hosts:
- "orderer.example.com:10.174.13.185"
同样，cli也需要能够和各个节点通讯，所以cli下面也需要添加extra_hosts设置，去掉无效的依赖，并且去掉command这一行，因为我们是每个peer都会有个对应的客户端，也就是cli，所以我只需要去手动执行一次命令，而不是自动运行。修改后的cli配置如下：
cli: container_name: cli image: hyperledger/fabric-tools tty: true environment: - GOPATH=/opt/gopath - CORE_VM_ENDPOINT=unix:///host/var/run/docker.sock - CORE_LOGGING_LEVEL=DEBUG - CORE_PEER_ID=cli - CORE_PEER_ADDRESS=peer0.org1.example.com:7051 - CORE_PEER_LOCALMSPID=Org1MSP - CORE_PEER_TLS_ENABLED=true - CORE_PEER_TLS_CERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/server.crt - CORE_PEER_TLS_KEY_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/server.key - CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/ca.crt - CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/users/Admin@org1.example.com/msp working_dir: /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer volumes: - /var/run/:/host/var/run/ - ../chaincode/go/:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/chaincode/go - ./crypto-config:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ - ./scripts:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/scripts/ - ./channel-artifacts:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/channel-artifacts depends_on: - peer0.org1.example.com extra_hosts: - "orderer.example.com:10.174.13.185" - "peer0.org1.example.com:10.51.120.220" - "peer1.org1.example.com:10.51.126.19" - "peer0.org2.example.com:10.51.116.133" - "peer1.org2.example.com:10.51.126.5"
在单击模式下，4个peer会映射主机不同的端口，但是我们在多机部署的时候是不需要映射不同端口的，所以需要修改base/docker-compose-base.yaml文件，将所有peer的端口映射都改为相同的：
ports: - 7051:7051 - 7052:7052 - 7053:7053
2.4设置orderer节点的docker-compose文件
与创建peer的配置文件类似，我们也复制一个yaml文件出来进行修改：
cp docker-compose-cli.yaml docker-compose-orderer.yaml
orderer服务器上我们只需要保留order设置，其他peer和cli设置都可以删除。orderer可以不设置extra_hosts。
2.5分发配置文件
前面4步的操作，我们都是在orderer.example.com上完成的，接下来我们需要将这些文件分发到另外4台服务器上。Linux之间的文件传输，我们可以使用scp命令。
我先登录peer0.org1.example.com，将本地的e2e_cli文件夹删除：
rm e2e_cli –R
然后再登录到orderer服务器上，退回到examples文件夹，因为这样可以方便的把其下的e2e_cli文件夹整个传到peer0服务器上。
scp -r e2e_cli fabric@10.51.120.220:/home/fabric/go/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/
我们在前面配置的就是peer0.org1.example.com上的节点，所以复制过来后不需要做任何修改。
再次运行scp命令，复制到peer1.org1.example.com上，然后我们需要对docker-compose-peer.yaml做一个小小的修改，将启动的容器改为peer1.org1.example.com，并且添加peer0.org1.example.com的IP映射，对应的cli中也改成对peer1.org1.example.com的依赖。这是修改后的peer1.org1.example.com上的配置文件：
version: '2' services: peer1.org1.example.com: container_name: peer1.org1.example.com extends: file: base/docker-compose-base.yaml service: peer1.org1.example.com extra_hosts: - "orderer.example.com:10.174.13.185" - "peer0.org1.example.com:10.51.120.220" cli: container_name: cli image: hyperledger/fabric-tools tty: true environment: - GOPATH=/opt/gopath - CORE_VM_ENDPOINT=unix:///host/var/run/docker.sock - CORE_LOGGING_LEVEL=DEBUG - CORE_PEER_ID=cli - CORE_PEER_ADDRESS=peer1.org1.example.com:7051 - CORE_PEER_LOCALMSPID=Org1MSP - CORE_PEER_TLS_ENABLED=true - CORE_PEER_TLS_CERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer1.org1.example.com/tls/server.crt - CORE_PEER_TLS_KEY_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer1.org1.example.com/tls/server.key - CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer1.org1.example.com/tls/ca.crt - CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/users/Admin@org1.example.com/msp working_dir: /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer volumes: - /var/run/:/host/var/run/ - ../chaincode/go/:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/chaincode/go - ./crypto-config:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ - ./scripts:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/scripts/ - ./channel-artifacts:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/channel-artifacts depends_on: - peer1.org1.example.com extra_hosts: - "orderer.example.com:10.174.13.185" - "peer0.org1.example.com:10.51.120.220" - "peer1.org1.example.com:10.51.126.19" - "peer0.org2.example.com:10.51.116.133" - "peer1.org2.example.com:10.51.126.5"
接下来继续使用scp命令将orderer上的文件夹传送给peer0.org2.example.com和peer1.org2.example.com，然后也是修改一下docker-compose-peer.yaml文件，使得其启动对应的peer节点。
3.启动Fabric
现在所有文件都已经准备完毕，我们可以启动我们的Fabric网络了。
3.1启动orderer
让我们首先来启动orderer节点，在orderer服务器上运行：
docker-compose -f docker-compose-orderer.yaml up –d
运行完毕后我们可以使用docker ps看到运行了一个名字为orderer.example.com的节点。
3.2启动peer
然后我们切换到peer0.org1.example.com服务器，启动本服务器的peer节点和cli，命令为：
docker-compose -f docker-compose-peer.yaml up –d
运行完毕后我们使用docker ps应该可以看到2个正在运行的容器。
接下来依次在另外3台服务器运行启动peer节点容器的命令：
docker-compose -f docker-compose-peer.yaml up –d
现在我们整个Fabric4+1服务器网络已经成型，接下来是创建channel和运行ChainCode。
3.3创建Channel测试ChainCode
我们切换到peer0.org1.example.com服务器上，使用该服务器上的cli来运行创建Channel和运行ChainCode的操作。首先进入cli容器：
docker exec -it cli bash
进入容器后我们可以看到命令提示变为：
root@b41e67d40583:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer#
说明我们已经以root的身份进入到cli容器内部。官方已经提供了完整的创建Channel和测试ChainCode的脚本，并且已经映射到cli容器内部，所以我们只需要在cli内运行如下命令：
./scripts/script.sh mychannel
那么该脚本就可以一步一步的完成创建通道，将其他节点加入通道，更新锚节点，创建ChainCode，初始化账户，查询，转账，再次查询等链上代码的各个操作都可以自动化实现。直到最后，系统提示：
===================== All GOOD, End-2-End execution completed =====================
说明我们的4+1的Fabric多级部署成功了。我们现在是在peer0.org1.example.com的cli容器内，我们也可以切换到peer0.org2.example.com服务器，运行docker ps命令，可以看到本来是2个容器的，现在已经变成了3个容器，因为ChainCode会创建一个容器：
docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
add457f79d57 dev-peer0.org2.example.com-mycc-1.0 "chaincode -peer.a..." 11 minutes ago Up 11 minutes dev-peer0.org2.example.com-mycc-1.0
0c06fb8e8f20 hyperledger/fabric-tools "/bin/bash" 13 minutes ago Up 13 minutes cli
632c3e5d3a5e hyperledger/fabric-peer "peer node start" 13 minutes ago Up 13 minutes 0.0.0.0:7051-7053->7051-7053/tcp peer0.org2.example.com
4.总结
我在Fabric多机部署的过程中还是遇到了不少坑，前前后后花了2天的时间才趟坑完毕，实现了最终的4+1多机部署。其中与单机部署最大的不同的地方就是在单机部署的时候，我们是在同一个docker网络中，所以相互之间通过主机名通讯很容易，而在多机环境中，就需要额外设置DNS或者就是通过extra_hosts参数，设置容器中的hosts文件。而且不能一股脑的就跟cli一样把5台机器的域名IP配置到peer中，那样会报错的，所以只需要设置需要的即可。
官方给的脚本已经替我们做了很多工作，同时也隐藏了很多细节，所以我们并没有真正了解其内部的实现过程，我以后会再写一篇博客详细介绍Fabric多机部署的详细过程。为了方便，我把设计到的几个docker-compose文件打包了一份放出来，如果大家想进行同样的部署，只需要修改一下IP即可复用。
最后，大家如果想进一步探讨Fabric或者使用中遇到什么问题可以加入QQ群【494085548】大家一起讨论。
