Python内部执行过程
一、编译过程概述
当我们执行Python代码的时候，在Python解释器用四个过程“拆解”我们的代码，最终被CPU执行返回给用户。
首先当用户键入代码交给Python处理的时候会先进行词法分析，例如用户键入关键字或者当输入关键字有误时，都会被词法分析所触发，不正确的代码将不会被执行。
下一步Python会进行语法分析，例如当"for i in test:"中，test后面的冒号如果被写为其他符号，代码依旧不会被执行。
下面进入最关键的过程，在执行Python前，Python会生成.pyc文件，这个文件就是字节码，如果我们不小心修改了字节码，Python下次重新编译该程序时会和其上次生成的字节码文件进行比较，如果不匹配则会将被修改过的字节码文件进行覆盖，以确保每次编译后字节码的准确性。
那么什么是字节码？字节码在Python虚拟机程序里对应的是PyCodeObject对象。.pyc文件是字节码在磁盘上的表现形式。简单来说就是在编译代码的过程中，首先会将代码中的函数、类等对象分类处理，然后生成字节码文件。有了字节码文件，CPU可以直接识别字节码文件进行处理，接着Python就可执行了。
二、过程图解
三、编译字节码
Python中有一个内置函数compile()，可以将源文件编译成codeobject，首先看这个函数的说明：
compile(...) compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]]) -> code object
参数1：源文件的内容字符串
参数2：源文件名称
参数3：exec-编译module，single-编译一个声明，eval-编译一个表达式 一般使用前三个参数就够了
使用示例：
#src_file.py
#some function
def f(d=0):
c=1
print "hello"
a=9
b=8
f()
>>> a=open('src_file.py','r').read() #命令行模式中打开源文件进行编译
>>> co=compile(a,'src_file','exec')
>>> type(co)
<type 'code'> #编译出了codeobject对象
四、codeobject对象的属性
codeobject有哪些变量，接上节的内容分析一下：
>>> print co.co_names #所有的符号名称
('f', 'a', 'b')
>>> print co.co_name #模块名、函数名、类名
<module>
>>> print co.co_consts #常量集合、函数f和两个int常量a,b，d
(0, <code object f at 0xb7273b18, file "src_file", line 2>, 9, 8, None)
>>> print co.co_consts[1].co_varnames #可以看到f函数也是一个codeobject,打印f中的局部变量
('c',)
>>> print co.co_code #字节码指令
dZdZdZedS
>>> print co.co_consts[1].co_firstlineno #代码块在文件中的起始行号
2
>>> print co.co_stacksize #代码栈大小
2
>>> print co.co_filename #文件名
src_file #模块名、函数名、类名
codeobject的co_code代表了字节码，这个字节码有什么含义？我们可以使用dis模块进行python的反编译：
import dis
dis.dis(co)
>>> output
2 0 LOAD_CONST 0 (0)
3 LOAD_CONST 1 (<code object f at 0xb7273b18, file "src_file", line 2>)
6 MAKE_FUNCTION 1
9 STORE_NAME 0 (f)
5 12 LOAD_CONST 2 (9)
15 STORE_NAME 1 (a)
6 18 LOAD_CONST 3 (8)
21 STORE_NAME 2 (b)
7 24 LOAD_NAME 0 (f)
27 CALL_FUNCTION 0
30 POP_TOP
31 LOAD_CONST 4 (None)
34 RETURN_VALUE
从反编译的结果来看，python字节码其实是模仿的x86的汇编，将代码编译成一条一条的指令交给一个虚拟的cpu去执行。
- 第一列：行号
- 第二列：指令在代码块中的偏移量
- 第三列：指令
- 第四列：操作数
- 第五列：操作数说明
