Python的支持工具[0] -> 环境包管理工具[1] -> Anaconda
Anaconda包管理工具 / Anaconda Package Management Tools
Anaconda is the world’s most popular Python data science platform
Anaconda的包管工具使得用户可以针对不同的项目进行特定的环境建立，并且切换十分方便，大大提升了各种安装环境的管理效率。
1 Anaconda安装 / Anaconda Install
Anaconda的安装十分的简单，直接在官网下载对应版本的安装包即可，安装时自动集成了Python的对应版本。
安装完成后可以在cmd窗口运行指定的conda命令。
2 Anaconda基本功能 / Anaconda Basic Function
下面对Anaconda的环境管理的基本功能及使用进行介绍。
首先进行环境的建立，运行命令行，在命令行中使用命令创建一个新的环境，
conda create -n env_name python=3.5
上面的命令创建了一个新的python环境，其位置在/envs/env_name下面，其中env_name为环境名称，为Python创建这个环境，3.5为该环境所使用的Python版本信息。
Note: 在Anaconda中，许多命令后面可以使用缩写，例如-n，实际上是--name的缩写，-h是--help的缩写。
在创建好上述的环境后，可以使用下面的命令进行环境的激活与切换，
activate env_name
此时Anaconda将会激活之前创建的环境，并且使用该环境下的Python及对应安装的第三方包。对于软件安装，可以选择使用conda或者pip进行安装
conda install sw_name / pip install sw_name
3 Anaconda常用命令 / Anaconda Freq-Command
下面为一些conda常用的操作命令:
版本管理:
conda --version 查看conda版本
conda update conda 升级当前版本的conda
环境管理:
conda create -n/--name env_name pack_name 创建新的环境及需要安装的多个包
conda info -e / conda env list 显示所有环境(当前环境加*号)
conda create -n new_env --clone old_env 通过克隆old_env创建新的环境
conda remove -n env_name --a 删除一个环境
[source ]activate env_name 激活环境(linux加source, 下同)
[source ]deactivate 退出当前环境
包管理:
conda list 显示conda已安装的包
conda install -n/--name env_name pack_name 使用conda安装包到环境中
conda install pack_name 安装软件包到当前环境
conda remove -n env_name pack_name 删除环境中的包
