python---django中orm的使用（1）

首先推荐两篇文章：Django之ORM操作，http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/6083427.html十分全面。

另外和python---ORM之SQLAlchemy（1）等前面几篇文章相结合

1.ORM对象关系映射（Object Relational Mapping）

优点：

使用orm，对于数据库迁移十分有用，只需要修改相关引擎即可，
不用考虑是sqlite还是mysql，oracle等，
而且设计好类后，会自动生成相关表，数据。
但是对于一些简单的表可能会稍微有点多余，但是毕竟优点多余这些

orm类大概了解：

类名对应　　　　  数据库表名
类成员属性对应　  数据库字段
类实例对应 　　   数据库表中的一行数据

注意：使用orm时对应的数据库是在settings文件中红设置的，必须提前建库

create database 库名 default character set utf8 collate utf8_general_ci

相关配置请看python---django中models配置

2.模型常用字段类型介绍

　　 models.CharField
    #字符串字段，用于可变长字符串（varchar）
    #要求必须有一个参数maxlength,用于设置其所允许的最大字符串长度

    models.IntegerField
    #用于保存一个整数

    choice=(
        (1,'男'),
        (2,"女"),
        (3,"其他"),
    )
    models.IntegerField(choices=choice)
    # 枚举类型

    models.FloatField
    #浮点数保存，必须提供两个参数，max_digits总位数，decimal_places小数位数

    models.AutoField
    #一个IntegerField,添加记录时，自动增长
    #一般主键设置为他，models.AutoField(primary_key=True)
    #若是不指定主键，系统会自动添加一个主键字段到该表

    models.TextField
    #一个容量很大的文本字段

    models.DateField
    #一个日期字段，可以带以下可选参数
    #Argument   描述
    #auto_now   当对象被保存时自动将该字段的值设为当前时间，通常表示“last-modified”时间戳，最后一次修改的时间
    #auto_new_add 当对象被创建时设置，即首次添加时的创建时间

    models.DateTimeField
    #一个日期时间字段，和DateField类似

以下在数据库中本质都是字符串数据类型，此类字段只是在Django自带的admin中有用

    models.EmailField
    #检测email合法性的CharField，不需要maxlength

　　models.FileField 
　　#一个文件上传字段 
　　
　　
　　models.ImageField 
　　#图片上传字段，类似FileField 
　　
　　
　　models.IPAddressField 
　　#ip检验字段 
　　.....

其他字段：

db_index = True 表示设置索引
unique(唯一的意思) = True 设置唯一索引

联合唯一索引
class Meta:
unique_together = (
 ('email','ctime'),
)
联合索引（不做限制）
index_together = (
('email','ctime'),
)

ManyToManyField(RelatedField)  #多对多操作

3.字段参数：

null                 ：    为空
default              ：    设置默认值
primary_key          ：    主键    若是自己没有设置主键，Django会自动添加上id = meta.AutoField('ID', primary_key=True)
unique               ：    数据唯一
verbose_name         ：    admin中字段的显示名称
db_column，
db_index             :    如果为真，将为这个字段创建索引
choices              :    一个用于选择的二维元组，枚举
.....

4.数据表的增删改查

表创建：

from django.db import models<br>
class Publisher(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30, verbose_name="名称")
    address = models.CharField("地址", max_length=50)
    city = models.CharField('城市',max_length=60)
    state_province = models.CharField(max_length=30)
    country = models.CharField(max_length=50)
    website = models.URLField()
 
    class Meta:
        verbose_name = '出版商'
        verbose_name_plural = verbose_name
 
    def __str__(self):
        return self.name
 
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
    def __str__(self):
        return self.name
 
class AuthorDetail(models.Model):
    sex = models.BooleanField(max_length=1, choices=((0, '男'),(1, '女'),))
    email = models.EmailField()
    address = models.CharField(max_length=50)
    birthday = models.DateField()
    author = models.OneToOneField(Author)
 
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    authors = models.ManyToManyField(Author)
    publisher = models.ForeignKey(Publisher)
    publication_date = models.DateField()
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2,default=10)
    def __str__(self):
        return self.title

 

from 应用APP.models import *

增（create, save）：

方式一：

Author.objects.create(name='das')

方法二：

Author.objects.create(**{"name":"dsaf"})　　推荐
方法三：

author = Author(name="dsa")

author.save()

方法四：

author = Author()

author.name="dsa"
author.save()

删delete：

Book.objects.filter(id=1).delete() #先查找到这条数据，再删除

默认是级联删除，含有相关的这条记录的数据，也会被删除

对于外键中的级联删除，我们可以使用on_delete参数进行修改

改update,save：

author = Author.objects.get(id=5)
author.name="gae"
author.save()

Author.objects.filter(id=5).update(name="geag")  

update效率高于save,save会重新保存所有字段，update只会修改你修改的相关字段

注意：第二种方式修改不能用get的原因是：update是QuerySet对象的方法，get返回的是一个model对象，它没有update方法，而filter返回的是一个QuerySe集合对象(filter里面的条件可能有多个条件符合，比如name＝'alvin',可能有两个name＝'alvin'的行数据)，get返回的是一个记录对象。

查：

filter(**kwargs)
all()
get(**kwargs)

下面方法都是对查询的结果进行操作

values(*field)    #返回字典序列
exclude(**kwargs) #它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
order_by(*field) 
reverse() 
distinct()#剔除重复 
values_list(*field) #元组序列 
count() 
first() 
last() 
exists()　　#如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False。判断对象是否存在数据，不会去取出数据（关于惰性机制）

 更多方法查看：http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/6083427.html

queryset惰性机制了解：

惰性机制：当使用filter()或者all()等都是返回一个QuerySet()查询结果集对象，
他不会马上执行SQL语句，只有当调用QuerySet的时候才会被执行

可以查看SQL语句来进行分析：可以使用queryset.query()  { queryset是获取的queryset结果集 }获取该对象这一条数据的SQL语句

  queryset = MyModel.objects.all()
  print 'query sql: ' + str(queryset .query)

也可以通过日志来查看，需要先配置settings文件

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

class Handler(Filterer)   #基类

有下面两种方式：
class StreamHandler(Handler)   #流输出

class FileHandler(StreamHandler)  #文件形式

然后可以开始测试：

from blog import models

def data_oper(req):
    obj_set = models.Book.objects.filter(id=2)  #获取queryset结果集
    
    return HttpResponse("<h1>ok</h1>")

执行后发现，并没有SQL日志产生，所有SQL语句没有执行，只有当使用queryset集合是才会开始执行。

def data_oper(req):
    obj_set = models.Book.objects.filter(id=2)  #获取queryset结果集
    
    for obj in obj_set :
        print(obj.title)
    return HttpResponse("<h1>ok</h1>")    

此时会发现执行了查询数据的SQL语句。

缺点分析：

def data_oper(req):
    obj_set = models.Book.objects.filter(id=2)       
    if obj_set:　　　　#if 逻辑判断只需要知道其中是否包含数据，需要快速执行，但是在这里会去执行SQL语句，将逻辑语句效率降低
        print("ok")
    return HttpResponse("<h1>ok</h1>")     
#高效判断，可以使用exists方法

#取数据时，也可以不用一次性取完，可以使用迭代器，一条一条数据取出 
obj_set.iterator()

缓存：

def data_oper(req):
    obj_set = models.Book.objects.filter(id=2)  #获取queryset结果集
    
    for obj in obj_set :    #去数据库中取数据，第一次执行后会将queryset数据存放在缓存中，后面获取数据时，则不需要在进行SQL语句
        print(obj.title)
　　 
　　 #若是在这里修改
　　 #obj_set.update(title="dsaf") #会修改数据库数据，也会修改缓存数据

    for obj in obj_set :    #不需要在进行SQL语句，缓存中取数据
        print(obj.title)
    return HttpResponse("<h1>ok</h1>")    

补充：QuerySet

QuerySet特点：可迭代，可切片

objs=models.Book.objects.all()#[obj1,obj2,ob3...]

    #QuerySet:   可迭代

    for obj in objs:#每一obj就是一个行对象　　或者：obj_set.iterator()获取数据，可用while

　　　　print("obj:",obj)

    # QuerySet:  可切片

    # print(objs[1])
    # print(objs[1:4])
    # print(objs[::-1])

高效使用：

<1>Django的queryset是惰性的

     Django的queryset对应于数据库的若干记录（row），通过可选的查询来过滤。例如，下面的代码会得
     到数据库中名字为‘Dave’的所有的人:person_set = Person.objects.filter(first_name="Dave")
     上面的代码并没有运行任何的数据库查询。你可以使用person_set，给它加上一些过滤条件，或者将它传给某个函数，
     这些操作都不会发送给数据库。这是对的，因为数据库查询是显著影响web应用性能的因素之一。

<2>要真正从数据库获得数据，你可以遍历queryset或者使用if queryset,总之你用到数据时就会执行sql.
   为了验证这些,需要在settings里加入 LOGGING(验证方式)
        obj=models.Book.objects.filter(id=3)
        # for i in obj:
        #     print(i)

        # if obj:
        #     print("ok")

<3>queryset是具有cache的
     当你遍历queryset时，所有匹配的记录会从数据库获取，然后转换成Django的model。这被称为执行
    （evaluation）.这些model会保存在queryset内置的cache中，这样如果你再次遍历这个queryset，
     你不需要重复运行通用的查询。
        obj=models.Book.objects.filter(id=3)

        # for i in obj:
        #     print(i)
                          ## models.Book.objects.filter(id=3).update(title="GO")
                          ## obj_new=models.Book.objects.filter(id=3)
        # for i in obj:
        #     print(i)   #LOGGING只会打印一次

<4>
     简单的使用if语句进行判断也会完全执行整个queryset并且把数据放入cache，虽然你并不需要这些
     数据！为了避免这个，可以用exists()方法来检查是否有数据：

            obj = Book.objects.filter(id=4)
            #  exists()的检查可以避免数据放入queryset的cache。
            if obj.exists():
                print("hello world!")

<5>当queryset非常巨大时，cache会成为问题

     处理成千上万的记录时，将它们一次装入内存是很浪费的。更糟糕的是，巨大的queryset可能会锁住系统
     进程，让你的程序濒临崩溃。要避免在遍历数据的同时产生queryset cache，可以使用iterator()方法
     来获取数据，处理完数据就将其丢弃。
        objs = Book.objects.all().iterator()
        # iterator()可以一次只从数据库获取少量数据，这样可以节省内存
        for obj in objs:
            print(obj.name)
        #BUT,再次遍历没有打印,因为迭代器已经在上一次遍历(next)到最后一次了,没得遍历了
        for obj in objs:
            print(obj.name)

     #当然，使用iterator()方法来防止生成cache，意味着遍历同一个queryset时会重复执行查询。所以使
     #用iterator()的时候要当心，确保你的代码在操作一个大的queryset时没有重复执行查询

总结:
    queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询，在通常的使用下会保证只有在需要的时候才会查询数据库。
使用exists()和iterator()方法可以优化程序对内存的使用。不过，由于它们并不会生成queryset cache，可能
会造成额外的数据库查询。

5.一对多，多对多

一对多，外键foreign_key

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    authors = models.ManyToManyField(Author)
    publisher = models.ForeignKey(Publisher)
    publication_date = models.DateField()
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2,default=10)
    def __str__(self):
        return self.title

class Publisher(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30, verbose_name="名称")
    address = models.CharField("地址", max_length=50)
    city = models.CharField('城市',max_length=60)
    state_province = models.CharField(max_length=30)
    country = models.CharField(max_length=50)
    website = models.URLField()
 
    class Meta:
        verbose_name = '出版商'
        verbose_name_plural = verbose_name
 
    def __str__(self):
        return self.name

增加：

一对多：

方法一：直接添加外键值

Book.objects.create(title='php',
                    publisher_id=2,   #这里的2是指为该book对象绑定了Publisher表中id=2的行对象
                    publication_date='2017-7-7',
                    price=99)
注意：

publisher = models.ForeignKey(Publisher)
外键就是在foreign基础上，加上一个_id
例如：publisher外键，在数据库存在为publisher_id，所以调用时也应该使用publisher_id
方法二：直接添加对象，则不需要管外键_id了

对象创建或查找：

pub_obj=Publisher(name='河大出版社',address='保定',city='保定',state_province='河北',country='China',website='http://www.hbu.com')
#直接新建
或者
pub_obj=Publisher.objects.get(id=1)
#查找
添加加入：将 publisher_id=2 改为 publisher=pub_obj

Book.objects.create(title='php',
                    publisher=pub_obj,
                    publication_date='2017-7-7',
                    price=99)

 

补充：连续跨多张表：

 

class School(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)

class Classes(models.Model):
    sc = models.ForeignKey(School)
    caption = models.CharField(max_length=32)
    def __str__(self):
        return self.caption

class Student(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    gender = models.BooleanField()
    cls = models.ForeignKey("Classes")

#跨多表查询
#跨一表查询班级信息
stu_list = Student.objects.all().values('username',"cls__caption")
#跨两张表查询学校
stu_list = Student.objects.all().values('username',"cls__caption","cls__sc__title")

 

补充：related_name：相当于在Classes表中加入了一个ccc字段，是指向Student表，反向查询（有这个就可以直接使用这个字段进行反向查询，不需要字段_set来进行操作）

 

class Student(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    gender = models.BooleanField()
    cls = models.ForeignKey("Classes",related_name="ccc")

obj = Classes.objects.filter(caption="python").first()
Stu_set =  obj.ccc.all()  #关于python班级下的所有学生的query_set集合

 

就是tornado中的relationship中的backref参数python---ORM之SQLAlchemy（3）外键与relationship的关系

 

注：尽量使用正向查询

 

补充：一对多---->一对一　　对应关系

只需要在外键中设置为unique=true

一对一：反向查找只需要在后面加上反向的表名即可

一对多：反向查找需要在后面跟上反向的小写表名+_set

多对多：像书籍和作者

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    authors = models.ManyToManyField(Author)
    publisher = models.ForeignKey(Publisher)
    publication_date = models.DateField()
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2,default=10)

    def __str__(self):
        return self.title

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
    def __str__(self):
        return self.name

这个多对多键也可以设在Author中，最好应该是在数据较多的一侧，去查找少的

多对多一般会创建第三张表来保存数据，第三张表是通过models.ManyToManyField()自动创建，默认是  应用APP_表一名_表二名，会自动生成主键，将两张表的主键作为记录,字段名为：表名_id，并且是联合唯一。  

但是：

对于Django自动创建的这张表，我们无法自己直接使用，使用方法如下：add   remove

     因为author字段放在book表中，所以下面是正向查询 
　　 author1=Author.objects.get(id=1)
    author2=Author.objects.filter(name='alvin')[0]
    book=Book.objects.get(id=1)
    book.authors.add(author1,author2)

　　#上面可以写为
    book.authors.add(*[author1,author2])

　　 对应删除操作：
　　 book.authors.remove(*[author1,author2])

或者：

    author表中并没有book字段，所以为反向查询　　---》　　反向查询直接找author中book对象是找不到的，
    需要使用_set才可以找到
　　 book=models.Book.objects.filter(id__gt=1)
    authors=models.Author.objects.filter(id=1)[0]
    authors.book_set.add(*book)

    对应删除操作：
　　 authors.book_set.remove(*book)

或者：

book.authors.add(1)
authors.book_set.add(1)

对应删除操作：
book.authors.remove(1)
authors.book_set.remove(1)

查询方法：

# Create your models here.
class Classes(models.Model):
    caption = models.CharField(max_length=32)

class Teacher(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    cls = models.ManyToManyField('Classes'，related_name="ssss")

Teacher.objects.all().values('id','name','cls','cls__caption')
#默认直接访问cls是获取其id,使用__连表获取信息
Classes.objects.all().values('id','caption','ssss','ssss_name')

要想直接使用第三张表进行操作，需要我们自己创建该表（使用方便）

当不使用ManyToManyField自动创建表时，自己手动创建第三张表：

from django.db import models

class Book2Author(models.Model)
    book=models.ForeignKey("Book")
    author=models.ForeignKey("Author")　　#最好使用引号，若是想不加引号，那么必须将那个类放在前面
　　 
　　 #联合唯一
　　 class Meta:　　#在元类中添加联合唯一,建联合唯一要根据需求来看
　　　　 unique_together = ['book','author']

 此时可以直接使用第三张表去添加数据：

from 应用APP import models

models.Book2Author.objects.create(
           book_id=2,
           author_id=3
)

注：上面两类models是不一样的

 补充：正向操作也可以操作关联表（咂filter字段操作时）

class Role(models.Model):
    caption = models.CharField(max_length=32)
    class Meta:
        verbose_name_plural = "角色表"
    def __str__(self):
        return self.caption

class User2Role(models.Model):
    u = models.ForeignKey("User")
    r = models.ForeignKey("Role")

    class Meta:
        verbose_name_plural = "用户角色分配表"
    def __str__(self):
        return "%s:%s"%(self.u.username,self.r.caption)

class Permission2Action2Role(models.Model):
    p2a = models.ForeignKey("Permission2Action")
    r = models.ForeignKey("Role")

    class Meta:
        verbose_name_plural = "角色权限分配表"
    def __str__(self):
        return "%s:%s"%(self.r.caption,self.p2a)

使用时：

    role_list = models.Role.objects.filter(user2role__u__id=id).all()


    user = models.User.objects.filter(id=int(id)).get()
    role_list2 = models.Role.objects.filter(user2role__u = user)

测试可用字段：

role_list2 = models.Role.objects.filter(aaa = user)    #aaa不存在，错误提示中会显示我们所能调用的字段

django.core.exceptions.FieldError: Cannot resolve keyword 'aaa' into field.
Choices are: caption, id, permission2action2role, user2role

filter使用时可以正向操作字段，对象使用时需要加上_set