Merge Two Sorted Lists leetcode java

题目：

Merge two sorted linked lists and return it as a new list. The new list should be made by splicing together the nodes of the first two lists.

 

题解：

这道题是链表操作题，题解方法很直观。

首先，进行边界条件判断，如果任一一个表是空表，就返回另外一个表。

然后，对于新表选取第一个node，选择两个表表头最小的那个作为新表表头，指针后挪。

然后同时遍历两个表，进行拼接。

因为表已经是sorted了，最后把没有遍历完的表接在新表后面。

由于新表也会指针挪动，这里同时需要fakehead帮助记录原始表头。

代码如下：

 1     public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
 2         if(l1==null)
 3             return l2;
 4         if(l2==null)
 5             return l1;
 6             
 7         ListNode l3;
 8         if(l1.val<l2.val){
 9             l3 = l1;
10             l1 = l1.next;
11         }else{
12             l3 = l2;
13             l2 = l2.next;
14         }
15         
16         ListNode fakehead = new ListNode(-1);
17         fakehead.next = l3;
18         while(l1!=null&&l2!=null){
19             if(l1.val<l2.val){
20                 l3.next = l1;
21                 l3 = l3.next;
22                 l1 = l1.next;
23             }else{
24                 l3.next = l2;
25                 l3 = l3.next;
26                 l2 = l2.next;
27             }
28         }
29         
30         if(l1!=null)
31             l3.next = l1;
32         if(l2!=null)
33             l3.next = l2;
34         return fakehead.next;
35     }

 

更简便的方法是，不需要提前选新表表头。

对于新表声明两个表头，一个是fakehead，一个是会挪动的指针，用于拼接。同时，边界条件在后面的补拼中页解决了，所以开头没必要做边界判断，这样代码简化为：

 1     public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
 2         ListNode fakehead = new ListNode(-1);
 3         ListNode l3 = fakehead;
 4         while(l1!=null&&l2!=null){
 5             if(l1.val<l2.val){
 6                 l3.next = l1;
 7                 l3 = l3.next;
 8                 l1 = l1.next;
 9             }else{
10                 l3.next = l2;
11                 l3 = l3.next;
12                 l2 = l2.next;
13             }
14         }
15         
16         if(l1!=null)
17             l3.next = l1;
18         if(l2!=null)
19             l3.next = l2;
20         return fakehead.next;
21     }