转载:北美18名校的数据挖掘,数据分析,人工智能及机器学习课程汇总 原文:http://blog.csdn.net/datoubo/article/details/8592603

问答

 

http://www.quora.com/What-is-data-science  数据科学是什么?

http://www.quora.com/How-do-I-become-a-data-scientist  我怎样才能成为一个数据科学家?

http://www.quora.com/Data-Science/How-does-data-science-differ-from-traditional-statistical-analysis  科学数据是如何从传统的统计分析不同吗?

 

相关课程

 

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http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/courses/294-fall09/  实用机器学习,伯克利分校

http://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188  人工智能伯克利分校

http://vis.berkeley.edu/courses/cs294-10-sp11/wiki/index.php/CS294-10_Visualization  可视化,伯克利

http://courses.ischool.berkeley.edu/i290-dma/s12/doku.php  数据挖掘和分析的智能商务服务,伯克利

http://courses.ischool.berkeley.edu/i296a-dsa/s12  数据科学及分析:思想领袖,伯克利

http://ml-class.org/  机器学习,斯坦福大学

http://www-stat.stanford.edu/~naras/stat290  范式的计算数据,斯坦福大学

http://www.stanford.edu/class/cs246/cs246-11-mmds  挖掘大型数据集,斯坦福大学

https://graphics.stanford.edu/wikis/cs448b-10-fall  数据可视化,斯坦福大学

http://www.stanford.edu/class/cs369m/  海量数据集分析,斯坦福大学的算法

http://hci.stanford.edu/courses/cs448g/  交互式数据分析,斯坦福大学的研究主题

http://www.stanford.edu/class/stats202/  数据挖掘,斯坦福大学

http://www.cs.cmu.edu/~epxing/Class/10701/lecture.html  机器学习,债务工具中央结算系统

http://www.stat.cmu.edu/~cshalizi/statcomp/  统计计算,债务工具中央结算系统

http://malt.ml.cmu.edu/mw/index.php/Syllabus_for_Machine_Learning_with_Large_Datasets_10-605_in_Spring_2012  对于大型数据集的机器学习,债务工具中央结算系统

http://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-867-machine-learning-fall-2006/index.htm  机器学习,麻省理工学院

http://ocw.mit.edu/courses/sloan-school-of-management/15-062-data-mining-spring-2003/  数据挖掘,麻省理工学院

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http://sli.ics.uci.edu/Classes/2011W-178  机器学习与数据挖掘,加州大学欧文分校

http://users.csc.calpoly.edu/~dekhtyar/466-Fall2010/  数据的知识发现,卡尔波利

http://ttic.uchicago.edu/~gregory/courses/LargeScaleLearning/  大型芝加哥大学学习,

http://www.cise.ufl.edu/class/cis6930fa11lad/  数据科学:大型高级数据分析,美国佛罗里达大学

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相关的研讨会

 

http://strataconf.com/strata2011/public/schedule/detail/17164  数据训练营,地层2011

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书籍

 

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http://www.amazon.com/Data-Driven-Profiting-Important-Business/dp/1422119122/  数据驱动

http://oreilly.com/catalog/0636920018254/  数据源手册

http://oreilly.com/catalog/9780596529321/  集体智慧编程

http://oreilly.com/catalog/0636920010203  挖掘社会网络

http://oreilly.com/catalog/9780596802363/  数据分析与开放源码工具

http://oreilly.com/catalog/9780596514556/  可视化数据

http://www.edwardtufte.com/tufte/books_vdqi  定量信息的可视化显示

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http://www.edwardtufte.com/tufte/books_be  美丽的证据

http://www.greenteapress.com/thinkstats/  思考统计

http://www.amazon.com/Analysis-Regression-Multilevel-Hierarchical-Models/dp/052168689X  数据回归分析和多级/分层模型

http://www.amazon.com/gp/product/0195152964/  应用纵向数据分析

http://www.amazon.com/Design-Observational-Studies-Springer-Statistics/dp/1441912126/  观察性研究设计

http://www.amazon.com/Statistical-Rules-Thumb-Probability-Statistics/dp/0470144483/统计拇指规则

http://www.amazon.com/All-Statistics-Statistical-Inference-Springer/dp/1441923225/统计

http://www.amazon.com/Handbook-Statistical-Analyses-Using-Second/dp/1420079336/ 统计分析使用R手册

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http://infolab.stanford.edu/~ullman/mmds/book.pdf  挖掘海量数据集

http://www.amazon.com/Data-Analysis-Learned-Probability-Statistics/dp/1118010647 数据分析:从近50年来可以学到什么

http://www.amazon.com/Bias-Causation-Comparisons-Probability-Statistics/dp/0470286393  偏见和因果关系

http://www.amazon.com/Regression-Modeling-Strategies-Frank-Harrell/dp/0387952322 回归建模策略

http://www.amazon.com/Probably-Not-Prediction-Probability-Statistical/dp/0470184019 可能不会

http://www.amazon.com/Statistics-Principled-Argument-Robert-Abelson/dp/0805805281/  统计原则上的争论

http://www.amazon.com/gp/product/0691057826/  数据分析的实践

 

视频

 

http://www.ted.com/talks/lies_damned_lies_and_statistics_about_tedtalks.html  谎言,该死的谎言和统计数据

http://www.gapminder.org/videos/the-joy-of-stats/  喜的统计资料

http://datajournalism.stanford.edu/  新闻中的年龄数据

posted on 2013-10-12 12:35  冰海魔心  阅读(166)  评论(0编辑  收藏  举报