随笔分类 - spark core
摘要:只作为我个人笔记,没有过多解释 Transfor map filter filter之后,依然有三个分区,第二个分区为空,但不会消失 flatMap reduceByKey groupByKey() sortByKey() mapValues(_ + 1) mapvalues是忽略掉key,只把va
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摘要:Spark程序设计—创建RDD:从Scala集合构造成RDD parallelize(a, 3) makeRDD(a, 3) 他俩使用方式一样,只不过名字不一样 Spark程序设计—创建RDD:本地文件/HDFS textFile(path, 100) sequenceFile wholeTextF
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摘要:一、第一部分 1、spark2.1与hadoop2.7.3集成,spark on yarn模式下,需要对hadoop的配置文件yarn-site.xml增加内容,如下: 2、spark的conf/spark-defaults.conf配置 如果你是运行在yarn之上的话,就要告诉yarn,你spar
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摘要:这里默认你的hadoop是已经安装好的,master是node1,slaver是node2-3,hdfs启动在node1,yarn启动在node2,如果没安装好hadoop可以看我前面的文章 因为这里是spark和hadoop集成,我已经预先启动好了hdfs 和 yarn;MapReduce His
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摘要:Spark背景:MapReduce局限性 MapReduce框架局限性 1、仅支持Map和Reduce两种操作,提供给用户的只有这两种操作 2、处理效率低效 Map中间结果写磁盘,Reduce写HDFS,多个MR之间通过HDFS交换数据 任务调度和启动开销大:mr的启动开销一,客户端需要把应用程序提
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