人工智能实战_第八次作业_陈泽寅

人工智能实战_第八次作业_陈泽寅

一、简要概述

项目	内容
课程	人工智能实战2019
作业要求	作业要求
我在这个课程的目标是	了解人工智能理论，提升coding能力
这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标	理解算法本质，提升创新思维，理解CNN模型

二、作业内容

思考题 1：如何识别不合法（既非数字又非符号）的输入？

答:当我们的输入是一个合法输入的时候，通过判别模型得到的结果应该是有一个类别的概率很大，其余的概率都很小接近于0，但是如果这是一个非法输入的话，可能就不存在其中一个概率特别大的情况。那么科学的来判别这种情况，我们可以算出每种类别的方差，方差大意味着分布不均匀，也就是说有某一个值特别大，满足合法输入时的要求，如果方差非常小，则说明不存在概率特别大的类别，此时，我们认为他是非法输入。

思考题 2：如何设计该计算器应用以识别下列元素：

A. 更多的符号，比如sin函数

可以在我们的数据集里加上字母元素，然后预测出每一个字母的值，然后通过构造的字符串来进行对比验证。

B. 复杂的表达式结构（上下结构），比如指数\(e^x\) ，分数 \(\Pi/2\)

由于这种情况下的表达式在垂直方向上是可以明显分开的，因此我们考虑将垂直方向上的图像通过某种方式映射到Y轴上去，然后通过在y轴上划分上行区和下行区，来分别处理。

C. 更复杂的表达式结构（包围结构），比如平方根

通过采MatLab或者OpenCV的一些轮廓提取的库，来对图像的轮廓进行提取，对提取出来的轮廓进行内部训练，来得出其模型。但是这种方法势必耗时较大。