Kafka实战-KafkaOffsetMonitor
1.概述
前面给大家介绍了Kafka的背景以及一些应用场景,并附带上演示了Kafka的简单示例。然后,在开发的过程当中,我们会发现一些问题,那就是消息的监控情况。虽然,在启动Kafka的相关服务后,我们生产消息和消费消息会在终端控制台显示这些记录信息,但是,这样始终不够友好,而且,在实际开发中,我们不会有权限去一直观看终端控制台,那么今天就为大家来介绍Kafka的一个监控系统——KafkaOffsetMonitor。下面是今天所分享的目录内容:
- KafkaOffsetMonitor简述
- KafkaOffsetMonitor安装部署
- KafkaOffsetMonitor运行预览
下面开始今天的内容分享。
2.KafkaOffsetMonitor简述
KafkaOffsetMonitor是有由Kafka开源社区提供的一款Web管理界面,这个应用程序用来实时监控Kafka服务的Consumer以及它们所在的Partition中的Offset,你可以通过浏览当前的消费者组,并且每个Topic的所有Partition的消费情况都可以观看的一清二楚。它让我们很直观的知道,每个Partition的Message是否消费掉,有木有阻塞等等。
这个Web管理平台保留的Partition、Offset和它的Consumer的相关历史数据,我们可以通过浏览Web管理的相关模块,清楚的知道最近一段时间的消费情况。
该Web管理平台有以下功能:
- 对Consumer的消费监控,并列出每个Consumer的Offset数据
- 保护消费者组列表信息
- 每个Topic的所有Partition列表包含:Topic、Pid、Offset、LogSize、Lag以及Owner等等
- 浏览查阅Topic的历史消费信息
这些功能对于我们开发来说,已经绰绰有余了。
3.KafkaOffsetMonitor安装部署
3.1下载
在安装KafkaOffsetMonitor管理平台时,我们需要先下载其安装包,其资源可以在Github上找到,考虑到Github访问的限制问题,我将安装包上传到百度云盘:
《下载地址》
3.2安装部署
KafkaOffsetMonitor的安装部署较为简单,所有的资源都打包到一个JAR文件中了,因此,直接运行即可,省去了我们去配置。这里我们可以新建一个目录单独用于Kafka的监控目录,我这里新建一个kafka_monitor文件目录,然后我们在准备启动脚本,脚本内容如下所示:
#! /bin/bash java -cp KafkaOffsetMonitor-assembly-0.2.0.jar \ com.quantifind.kafka.offsetapp.OffsetGetterWeb \ --zk dn1:2181,dn2:2181,dn3:2181 \ --port 8089 \ --refresh 10.seconds \ --retain 1.days
给大家解释以下这条启动命令的含义,首先我们需要指明运行Web监控的类,然后需要用到ZooKeeper,所有要填写ZK集群信息,接着是Web运行端口,页面数据刷新的时间以及保留数据的时间值。
3.3启动
接下来,我们开始启动,启动步骤如下所示:
- 步骤1:启动ZK(DN1~DN3节点)
zkServer.sh start
- 步骤2:启动Kafka服务(集群依次输入以下命令启动)
kafka-server-start.sh config/server.properties &
- 步骤3:启动Web监控服务
java -cp KafkaOffsetMonitor-assembly-0.2.0.jar \ com.quantifind.kafka.offsetapp.OffsetGetterWeb \ --zk dn1:2181,dn2:2181,dn3:2181 \ --port 8089 \ --refresh 10.seconds \ --retain 1.days
Web服务启动成功后,如下图所示:
4.KafkaOffsetMonitor运行预览
下面,我们来使用Kafka代码生产消费一些消息,使用Web监控来浏览消息情况。生产的代码大家可以参考前面我写的《Kafka实战-简单示例》,这里直接预览演示结果,如下图所示:
5.总结
在运行KafkaOffsetMonitor的JAR包时,需要确保启动参数的配置正确,以免启动出错,另外,Github的上的KafkaOffsetMonitor的JAR中的静态资源有些链接用到了Google的超链接,所有如果直接只用,若本地木有代理软件会启动出错,这里使用我所提供的JAR,这个JAR是经过静态资源改版后重新编译的使用本地静态资源。
另外图中的一些参数的含义如下:
- Topic:创建Topic名称
- Partition:分区编号
- Offset:表示该Parition已经消费了多少Message
- LogSize:表示该Partition生产了多少Message
- Lag:表示有多少条Message未被消费
- Owner:表示消费者
- Created:表示该Partition创建时间
- Last Seen:表示消费状态刷新最新时间
6.结束语
这篇博客就和大家分享到这里,如果大家在研究学习的过程当中有什么问题,可以加群进行讨论或发送邮件给我,我会尽我所能为您解答,与君共勉!
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