【django之orm小练习】
作业1
创建单表Book表,要求字段:
1 主键 nid
2 书名 title
3 价格 price
4 出版日期 pubDate
5 出版社 publisher(普通字符串字段)
class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) publishDate = models.DateTimeField() publisher = models.CharField(max_length=64)
作业2
添加多条记录后,
查询:
(1) 查询所有书籍的名称 Book.objects.all().values("title") (2) 查询价格大于100的书籍名称以及价格 Book.objects.filter(price__gt=100).values("title","price") (3) 查询2017年出版的所有以py开头的书籍名称 Book.objects.filter(pubDate__year="2017",title__startswith="py").values("title") (4) 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称 Book.objects.filter(price__in=[50,100,150]).values("title","pubDate") (5) 查询所有主键大于2小于5书籍的价格(去重) Book.objects.filter(nid__gt=2,nid__lt=5).values("price").distinct() (6) 查询所有人民出版社出版的书籍的价格(从高到低排序,去重) Book.objects.filter(publisher="人民出版社").values("price").order_by("-price").distinct()
作业3
models.py
class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=32) publishDate = models.DateField() price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) read_num=models.IntegerField(default=0) commnet_num=models.IntegerField(default=0) poll_num=models.IntegerField(default=0) # publish:与当前书籍对象关联的的出版社对象,与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方 publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="id") # authors: 与当前书籍关联的所有作者的集合 # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个,自动创建第三张表 authors=models.ManyToManyField(to="Author") def __str__(self): return self.title class Author(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) age=models.IntegerField() class AuthorDetail(models.Model): tel=models.CharField(max_length=32) email=models.CharField(max_length=32) #与Author建立一对一的关系 author=models.OneToOneField("Author") class Publish(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) email=models.CharField(max_length=32) def __str__(self): return self.name
基于图书管理系统的表关系与数据,进行如下查询 要求:1-5查询分别基于对象查询,双下划线查询,以及找到对应翻译的sql语句 1、查询人民出版社出版过的价格大于100的书籍的作者的email Book.objects.filter(publish__name="人民出版社",price__gt=100).values("authors__authordetail__email") 2、查询alex出版过的所有书籍的名称以及书籍的出版社的名称 Book.objects.filter(authors__name="alex").values("title","publish__name") 3、查询2011年出版社过的所有书籍的作者名字以及出版社名称 Book.objects.filter(publishDate__year=2011).values("publish__name","authors__name") 4、查询住在沙河并且email以123开头的作者写过的所有书籍名称以及书籍的出版社名称 Author.objects.filter(authordetail__addr="沙河",authordetail__email__startswith="123").values("book__title","book__publish__name") 5、查询年龄大于20岁的作者在哪些出版社出版过书籍 Publish.objects.filter(book__authors__age__gt=20).values("name) 6、查询每一个出版社的名称以及出版过的书籍个数 Publish.objects.all().annotate(c=Count("book__id")).values("name","c") 7、查询每一个作者的名字以及出版过的所有书籍的最高价格 Author.objects.all().annotate(m=Max("book__price")).values("name","m") 8、查询每一本书的名字,对应出版社名称以及作者的个数 Book.objects.all().annotate(c=Count("authors")).values("c","title","publish__name")