随笔分类 -  数字图像疑难解析

主要是记录数字图像疑难解析书中的知识,以巩固自己记忆。
针对图像的一阶导数和二阶导数
摘要:原帖:http://hi.baidu.com/shareshow/item/cf462cdfa33cb4f793a974e1刚开始学图像处理,需要查找一些关于图像x,y方向一阶导数和二阶导数的问题。可是发现,在网上怎么也找不见。不知道是我不会找还是怎么回事。还是看书吧。哎总结如下基础知识:首先要知道图像中像素点的分布问题。数字图像中,f(x,y)可表示成一个M*N的二维数字阵列,即如下图 图1对于图像f(i,j),用差分来近似代替导数,则在点(i,j)处沿x方向和y方向的一阶差分可表示为: 图2这种差分为水平垂直差分,在图像中表示如下图 图3这是常用的水平垂直差分,还有另一种差分,罗伯特差分法 阅读全文
posted @ 2012-12-04 21:42 Ming明、 阅读(1817) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[转]小波变换和motion信号处理[2]
摘要:原文地址:http://www.kunli.info/2011/02/18/fourier-wavelet-motion-signal-2/我貌似没看懂,悲催这是《小波变换和motion信号处理》系列的第二篇,深入小波。第一篇我进行了基础知识的铺垫,第三篇主要讲解应用。在上一篇中讲到,每个小波变换都会有一个mother wavelet,我们称之为母小波,同时还有一个father wavelet,就是scaling function。而该小波的basis函数其实就是对这个母小波和父小波缩放和平移形成的。缩放倍数都是2的级数,平移的大小和当前其缩放的程度有关。还讲到,小波系统有很多种,不同的母小波 阅读全文
posted @ 2012-05-19 22:23 Ming明、 阅读(364) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[转]小波变换和motion信号处理
摘要:本文转自:http://www.kunli.info/2011/02/15/fourier-wavelet-motion-signal-1/文章写的特别棒。粘贴原文如下:这是《小波变换和motion信号处理》系列的第一篇,基础普及。第二篇我准备写深入小波的东西,第三篇讲解应用。记得我还在大四的时候,在申请出国和保研中犹豫了好一阵,骨子里的保守最后让我选择了先保研。当然后来也退学了,不过这是后话。当时保研就要找老板,实验室,自己运气还不错,进了一个在本校很牛逼的实验室干活路。我们实验室主要是搞图像的,实力在全国也是很强的,进去后和师兄师姐聊,大家都在搞什么小波变换,H264之类的。当时的我心思都 阅读全文
posted @ 2012-05-18 17:13 Ming明、 阅读(501) 评论(0) 推荐(0) 编辑
卷积的意义【转】
摘要:卷积的意义,原文:http://blog.csdn.net/yeeman/article/details/6325693卷积 最近总是和卷积打交道,工作需要,每天都要碰到它好几次,不胜烦恼,因为在大学时候学信号与系统的时候就没学会,我于是心想一定要把卷积完全搞明白。正好同办公室的同学也问我什么是卷积,师姐昨天也告诉我说:"我也早就想把这个问题搞明白了!"经过一段时间的思考之后,有一些很有趣的体会和大家分享。听说卷积这种运算式物理学家发明的,在实际中用得不亦乐乎,而数学家却一直没有把运算的意义彻底搞明白。仔细品以下,还是有那么点滋味的。下面先看一下剑桥大学的教科书对卷积的定义 阅读全文
posted @ 2012-05-16 10:22 Ming明、 阅读(556) 评论(0) 推荐(0) 编辑
什么是图像
摘要:什么是图像1 前言图像信息由于其具有较强的直观性易于为人们所接受,能表达语音或者文本信息难以表达的内容而使得图像信息倍受人们欢迎。特别大的信息量,俗话说“百闻不如一见”,它表明一幅图像的信息是巨大的。如,可以根据某人的照片在人群中识别出此人,但是很难根据一篇描述此人的文章来识别他。另外,“一见”也表明可以并行的处理图像信息,一眼看去,图像中所有的信息尽收眼底,但也正是因为如此图像通信一直是图像技术领域的首要问题。尽管如此说,但到底什么是图像呢?这个问题,真的没仔细思考过,仔细一想,这还真不知道。2 什么是图像?(分别是图像的不同信息,空域指与空间相关的信息,例如像素的灰度,颜色等信息在不同位. 阅读全文
posted @ 2012-05-08 21:26 Ming明、 阅读(1364) 评论(0) 推荐(0) 编辑