一种简洁的非递归遍历树的常用算法

树形结构是常用的数据结构，要遍历他一般使用递归算法。递归的好处是代码简洁；坏处是效率低，容易堆栈溢出。

要实现非递归遍历树，我们使用栈结构，基本实现思路是：从根开始逐层遍历。

思路：

1）将根节点压栈

2）循环检查栈是否为空

　　（1）如果为空，循环结束（遍历也结束了）

　　（2）如果不为空，出栈一个节点

3) 检查该节点是否是要找的节点

　　（1）如果是，退出循环，遍历结束

　　（2）如果不是，将该元素的下一层节点全部压栈。

4）继续执行2）

伪代码：

Stack<Node> stack=new Stack<Node>();
stack.push(root);
while(!stack.isEmpty())
{
    Node n=stack.pop();
    if(isMyNode(node))
    {
        //找到了
        break;
    }
    else
    {
        for(int i=0;i<n.Children;i++)
        {
            stack.push(n.Children[i]);
        }
    }
}

整个代码还算简洁：两个循环，一个栈结构搞定。其中循环的结束条件是关键：栈是否为空！

感悟：

现代语言的抽象能力只能到while循环层次，循环就是机器层面的最高级形式了，距离人的语言也太远了吧。

这也是算法的意义——在机器和人之间架起一座桥梁。

难道人的思维经过底层分解后也是这种简单的形式？