手工搭建基于ABP的框架(2) - 访问数据库
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本篇我们实现数据库的访问。我们将实现两种数据库访问方法来访问一个SQLite数据库——使用NHibernate实现的ORM映射访问和使用Dapper实现的SQL语句访问。然后完成前一篇未完成的CreateTweet和GetTweets接口。
在开始之前，先做一些准备工作，新建Domain层的Module：
public class MyTweetDomainModule : AbpModule
{
public override void Initialize()
{
IocManager.RegisterAssemblyByConvention(Assembly.GetExecutingAssembly());
}
}
同时MyTweetApplicationModule添加对MyTweetDomainModule的依赖：
[DependsOn(typeof(MyTweetDomainModule))]
public class MyTweetApplicationModule : AbpModule
安装NuGet包Abp.NHibernate到MyTweet.Domain和MyTweet.Infrastructure。
下面我们将完成这些步骤来实现数据库的访问：
- 配置数据库连接
- 新建
tweet表以及相应的Model类型 - 实现访问数据的Repository
- 用Dapper实现通过SQL访问数据库
使用Fluent NHibernate配置数据库连接
我们这里使用的数据库是SQLite数据库，其他数据库的配置也是类似的。我们将连接到App_Data文件夹下的一个SQLite数据库。新建LocalDbSessionProvider类并在构造函数处配置数据库连接。由于LocalDbSessionProvider实现了接口ISingletonDependency，模块初始化时LocalDbSessionProvider会以单例的形式注册到IoC容器。
public class LocalDbSessionProvider : ISessionProvider, ISingletonDependency, IDisposable
{
protected FluentConfiguration FluentConfiguration { get; private set; }
private ISessionFactory _sessionFactory;
public LocalDbSessionProvider()
{
FluentConfiguration = Fluently.Configure();
// 数据库连接串
var connString = "data source=|DataDirectory|MySQLite.db;";
FluentConfiguration
// 配置连接串
.Database(SQLiteConfiguration.Standard.ConnectionString(connString))
// 配置ORM
.Mappings(m => m.FluentMappings.AddFromAssembly(Assembly.GetExecutingAssembly()));
// 生成session factory
_sessionFactory = FluentConfiguration.BuildSessionFactory();
}
private ISession _session;
public ISession Session
{
get
{
if (_session != null)
{
// 每次访问都flush上一个session。这里有效率和多线程问题，暂且这样用，后面会改。
_session.Flush();
_session.Dispose();
}
_session = _sessionFactory.OpenSession();
return _session;
}
}
public void Dispose()
{
_sessionFactory.Dispose();
}
}
这里每次用到session都只是简单地把上一次的session flush了，然后打开新的session。这会有效率和多线程冲突的问题。这里只是单纯为了展示实现数据库链接的方法而先用的简单实现。后面做工作单元（UoW）时会解决这个问题。
为了NHibernate能创建SQLite的连接，还需要安装System.Data.SQLite.Core到MyTweet.Web（其他数据库的话要安装其他相应的包）。
新建tweet表以及相应的Model类型
我们用tweet表保存tweet数据。tweet数据表接口以及对应Model属性如下：
| 数据库字段 | Model属性 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|---|
pk_id |
PkId |
string |
主键 |
content |
Content |
string |
内容 |
create_time |
CreateTime |
string |
创建时间 |
使用SQLite工具新建MySQLite.db文件，并新建表tweet。
然后将MySQLite.db文件拷贝到App_Data文件夹下。
CREATE TABLE `tweet` (
`pk_id` TEXT,
`content` TEXT,
`create_time` TEXT NOT NULL,
PRIMARY KEY(`pk_id`)
);
接下来新建Model类Tweet以及映射TweetMapper。Tweet继承Entity<string>，其中的string表示Tweet的主键Id是string类型的。TweetMapper继承ClassMap<Tweet>，上面LocalDbSessionProvider构造函数执行到.Mappings(m => m.FluentMappings.AddFromAssembly(Assembly.GetExecutingAssembly()))这个方法时，会用反射的方式搜索程序集中ClassMap<T>的子类，建立Model和数据库表的映射（Tweet和tweet表的映射）。
public class Tweet : Entity<string> // 主键为string类型
{
public string Content { get; set; }
public DateTime CreateTime { get; set; }
}
public class TweetMapper : ClassMap<Tweet>
{
public TweetMapper()
{
// 禁用惰性加载
Not.LazyLoad();
// 映射到表tweet
Table("tweet");
// 主键映射
Id(x => x.Id).Column("pk_id");
// 字段映射
Map(x => x.Content).Column("content");
Map(x => x.CreateTime).Column("create_time");
}
}
实现Repository与增查接口
Repository即是DDD中的仓储，它封装了数据对象的增删改查操作。ABP的NhRepositoryBase已经实现了常用的增删改查功能，因此这里只需要继承一下就行了。
public interface ITweetRepository : IRepository<Tweet, string> { }
public class TweetRepository : NhRepositoryBase<Tweet, string>, ITweetRepository
{
public TweetRepository()
: base(IocManager.Instance.Resolve<LocalDbSessionProvider>())
{ }
}
最后，修改MyTweetAppService，实现CreateTweet接口和GetTweets接口。
public class CreateTweetInput
{
public string Content { get; set; }
}
public class MyTweetAppService : ApplicationService, IMyTweetAppService
{
public ITweetRepository TweetRepository { get; set; }
public object GetTweets(string msg)
{
return TweetRepository.GetAll().OrderByDescending(x => x.CreateTime).ToList();
}
public object CreateTweet(CreateTweetInput input)
{
var tweet = new Tweet
{
Id = Guid.NewGuid().ToString("N"),
Content = input.Content,
CreateTime = DateTime.Now
};
var o = TweetRepository.Insert(tweet);
return o;
}
}
大功告成！测试一下。用Postman调用CreateTweet接口插入一条tweet：
然后调用GetTweets查询：
ABP的依赖注入
可能有同学会疑惑，在MyTweetAppService中只声明了ITweetRepository类型的属性TweetRepository，但是并没有进行赋值，那么这个属性的对象实例是哪里来的呢？这就涉及到ABP框架的依赖注入策略了。
ABP基于Castle Windsor框架实现自己的依赖注入功能。依赖注入最基本的功能无非是注册（Register）和解析（Resolve）两个，注册功能将对象注册到IoC容器，解析功能根据类名或接口名获从IoC容器获取已注册的对象。我们可以直接通过IocManager获得Castle Windsor的IoC容器，直接进行注册和解析操作。
// 以单例模式注册类型T
IocManager.Register<T>(Abp.Dependency.DependencyLifeStyle.Singleton);
// 以临时对象模式注册类型T，解析的时候会生成T的一个新对象
IocManager.Register<T>(Abp.Dependency.DependencyLifeStyle.Transient);
// 从IoC容器解析已注册的类型T的对象
var obj = IocManager.Resolve<T>();
还有一些其他方法可以做注册和解析，具体可以参照ABP的文档。不过一般都不需要使用这些方法。ABP框架有一套依赖注入的规则，通过编写应用程序时遵循最佳实践和一些约定，使得依赖注入对于开发者几乎是透明的。
ABP的注册
基本上每个模块的初始化方法都会有这么一行代码：
IocManager.RegisterAssemblyByConvention(Assembly.GetExecutingAssembly());
模块初始化时，ABP会搜索这个模块所在的程序集，自动注册满足常规注册条件与实现帮助接口的类。
常规注册
ABP自动注册所有Repositories， Domain Services， Application Services， MVC 控制器和Web API控制器。ABP通过判断是否实现了相应接口来判断是不是上述几类。例如下面的MyAppService：
public interface IMyAppService : IApplicationService { }
public class MyAppService : IMyAppService { }
由于它实现了接口IApplicationService，ABP会自动注册，我们就可以通过IMyAppService解析出一个MyAppService对象。
通过常规注册的类的生命期都是transient（临时的），每次解析时都会生成一个新的临时对象。
帮助接口
ABP另外提供了ITransientDependency和ISingletonDependency两个接口。这两个接口前面也有用到过了。实现了ITransientDependency的类会被注册为transient。而实现了ISingletonDependency的类则被注册为单例。
ABP的解析
除了手工解析外，还可以通过构造函数和公共属性注入来获取类的依赖。这也是最常用的方法。例如：
public class MyAppService : IMyAppService
{
public ILogger Logger { get; set; }
private IMyRepository _repo;
public MyAppService(IMyRepository repo)
{
_repo = repo;
}
}
ILogger从公共属性注入，IMyRepository从构造函数注入。注入过程对开发者是透明的，开发者不需要去写注入的代码。
QueryService - 使用SQL语句查询数据
实际开发中，经常需要直接使用SQL进行数据访问。查询逻辑比较复杂时直接使用SQL可以避免复杂的Mapper。通常复杂的Mapper会导致低效率的查询甚至会触发NHibernate一些奇怪的bug。实际上，在开发中，对于单纯的读取数据的功能（即使查询逻辑不复杂），我们建议直接使用SQL查询实现。直接使用SQL查询在调试时更为方便——直接拷贝SQL语句到SQL客户端执行即可检验该语句是否正确。
下面简要介绍一下使用Dapper来实现数据库查询功能。封装了sql查询操作的类我们称为QueryService。
首先，安装dapper包到MyTweet.Infrastructure。在MyTweet.Infrastructure实现QueryService的基类BaseQueryService：
public class BaseQueryService : ITransientDependency
{
private ISessionProvider _sessionProvider;
protected BaseQueryService(ISessionProvider sessionProvider)
{
_sessionProvider = sessionProvider;
}
public IEnumerable<T> Query<T>(string sql, object param = null)
{
var conn = _sessionProvider.Session.Connection;
return conn.Query<T>(sql, param);
}
}
Dapper给System.Data.IDbConnection接口扩展了Query<T>方法，该方法执行SQL查询并将查询结构映射为IEnumerable<T>类型的对象。为了使用这个扩展方法，还需在文件开头加个using语句。
using Dapper;
QueryService并不在ABP依赖注入的常规注册规则里，所以让BaseQueryService实现了ITransientDependency，这样它的子类都会自动被注册到IoC容器。
接下来在MyTweet.Domain新建类TweetQueryService，它负责实现具体的SQL查询。方法SearchTweets实现了查询包含关键词keyword的所有tweet。
public interface ITweetQueryService
{
IList<Tweet> SearchTweets(string keyword);
}
public class TweetQueryService : BaseQueryService, ITweetQueryService
{
public TweetQueryService() : base(IocManager.Instance.Resolve<LocalDbSessionProvider>())
{ }
public IList<Tweet> SearchTweets(string keyword)
{
var sql = @"select
pk_id Id,
content Content,
create_time CreateTime
from tweet
where content like '%' || @Keyword || '%'";
return Query<Tweet>(sql, new { Keyword = keyword ?? "" }).ToList();
}
}
最后在MyTweetAppService实现查询tweet数据的接口GetTweetsFromQS：
public ITweetQueryService TweetQueryService { get; set; }
public object GetTweetsFromQS(string keyword)
{
return TweetQueryService.SearchTweets(keyword);
}
测试一下：
结束
本文介绍了通过NHibernate以及Dapper进行数据库访问的方法，简单说明了ABP依赖注入策略。现在数据库连接部分的代码只是单纯为了演示的简单实现，没有做合理的数据库Session管理，会有效率和多线程冲突的问题。后面会加上工作单元（Unit of Work）来解决这些问题。
