使用windows上 mxnet 预编译版本

操作系统：

　　64位Windows10

 

mxnet的Windows预编译版本：下载地址

　　分为不支持GPUs和支持GPUs版并，一般选择GPUs版本。

　　将下载的压缩包解压，比如解压到D:\mxnet。然后双击执行，目录下的 setupenv.cmd 文件，即设置好环境。

 

语言包安装：

　　下载安装安装python：下载地址

　　执行如下命令安装 numpy包：

pip install numpy

　　设置环境变量：

　　　　假设mxnet是解压在D:\mxnet，则设置 PYTHONPATH=d:\mxnet\python

　　语言支持，安装完毕。

 

测试安装是否正常：

　　安装wget：（运行案例脚本 train_mnist.py，要使用到）

　　　　下载地址

　　　　设置好环境变量，将wget加入PATH查找路径。

　　下载mxnet源代码：

　　　　直接下载源代码包：下载地址

　　　　　　解压压缩包。

　　　　或者通过如下git命令下载

git clone --recursive https://github.com/dmlc/mxnet

　　　　修改目录下的 python example/image-classification/train_mnist.py 文件，将 此文件的第七行开始的 _download() 函数，修改为如下，保存：

def _download(data_dir):    
    ## fix for windows
    data_dir = data_dir.replace("/", "")
    if not os.path.isdir(data_dir):
        os.system("mkdir " + data_dir)
    os.chdir(data_dir)

    ## fix for windows
    if (not os.path.exists('mnist.zip')):
        os.system("wget http://webdocs.cs.ualberta.ca/~bx3/data/mnist.zip")

    if (not os.path.exists('train-images-idx3-ubyte')) or \
       (not os.path.exists('train-labels-idx1-ubyte')) or \
       (not os.path.exists('t10k-images-idx3-ubyte')) or \
       (not os.path.exists('t10k-labels-idx1-ubyte')):    
　　　　 ## fix for windows   
        os.system("unzip -u mnist.zip")
        ## os.system("unzip -u mnist.zip; rm mnist.zip")
    os.chdir("..")

 

　　在train_mnist.py脚本中，由于使用了linux的系统命令，所以必须修改。由于我的系统已安装了git，所以有unzip命令，但缺少wget，故安装wget。

 

　　打开命令提示符执行命令：

　　cpu only：

python example/image-classification/train_mnist.py

　　GPUs计算：

python example/image-classification/train_mnist.py --network lenet --gpus 0

　　

　　如果执行正常，则恭喜你，可以使用mxnet开发程序了。