spring-cloud-sleuth+zipkin追踪服务实现(三)

1.前言

在上一篇spring-cloud-sleuth+zipkin追踪服务实现(二)中我们讲述了利用mq的方式发送数据，存储在mysql，实际生产过程中调用数据量非常的大，mysql存储并不是很好的选择，这时我们可以采用elasticsearch进行存储。
我们还是使用之前上一节中的三个程序做修改，方便大家看到对比不同点。这里每个项目名都加了一个es，用来表示区别。

2.使用前提

这里选用elasticsearch 2.x版本。
安装elasticsearch的方法详见本人的文章elk搭建实战中elasticsearch部分。

3、microservice-zipkin-stream-server-es

要使用elasticsearch的话，必须在pom.xml中声明相关的依赖。同时不使用mysql，那么去掉mysql相关的依赖。

全部maven依赖如下：

```
   <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
    <!--zipkin依赖-->
    <!--此依赖会自动引入spring-cloud-sleuth-stream并且引入zipkin的依赖包-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin-stream</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>io.zipkin.java</groupId>
        <artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>


    <dependency>
        <groupId>io.zipkin.java</groupId>
        <artifactId>zipkin</artifactId>
        <version>1.24.0</version>
    </dependency>

    <!--保存到数据库需要如下依赖-->
    <!-- 添加 spring-data-elasticsearch的依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>io.zipkin.java</groupId>
        <artifactId>zipkin-autoconfigure-storage-elasticsearch-http</artifactId>
        <version>1.24.0</version>
        <optional>true</optional>
    </dependency>     
```

由于使用了消息中间件rabbit mq以及elasticsearch，所以我们还需要在配置文件application.properties加入相关的配置：

 server.port=11030
spring.application.name=microservice-zipkin-stream-server-es
#zipkin数据保存到数据库中需要进行如下配置
#表示当前程序不使用sleuth
spring.sleuth.enabled=false
#表示zipkin数据存储方式是elasticsearch
zipkin.storage.StorageComponent = elasticsearch
zipkin.storage.type=elasticsearch


zipkin.storage.elasticsearch.cluster=elasticsearch-zipkin-cluster
zipkin.storage.elasticsearch.hosts=127.0.0.1:9300
# zipkin.storage.elasticsearch.pipeline=
zipkin.storage.elasticsearch.max-requests=64
zipkin.storage.elasticsearch.index=zipkin
zipkin.storage.elasticsearch.index-shards=5
zipkin.storage.elasticsearch.index-replicas=1



#rabbitmq配置
spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest

为了避免http通信的干扰，我们将原来的监听端口有11020更改为11030，启动程序，未报错且能够看到rabbit连接日志，说明程序启动成功。

4.microservice-zipkin-stream-client-es、microservice-zipkin-client-stream-backend-es

与上一节中的代码保持一致，当然为了以示区别，端口也做了相应的调整

5.测试

按照上一节的方式访问：http://localhost:11021/call/1，
我们可以server的ui上有相关的数据，同时打开es的管理页面：http://localhost:9200/_plugin/head/，
点击数据浏览，就可以看到以zipkin开头，以日期结尾的index，说明数据成功的写到es了。

6.项目源码：

https://git.oschina.net/shunyang/spring-cloud-microservice-study.git
https://github.com/shunyang/spring-cloud-microservice-study.git

6.参考文档：

spring cloud 官方文档：https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-sleuth