微软图表控件使用初探--数据绑定(交叉表)
本来在考虑是否继续写图表控件的使用文章,毕竟,微软自带的例子已经非常详细了,花点时间参考一下基本上可以了解用法和使用特性,不过后来想想,还是写一下咯,抽出其中大家关心的内容,写出其中常用的使用方法,可以省去大家的时间,在需要深入的时候再去详细查看例子,也当是学习笔记吧:)(BTW:我也是边学习边写的,因此,写的文章中难免有不足或失误的地方,希望各位朋友指正出来咯,大家一起提高~本文中基本上只会写出最简单常用的功能,复杂的数据操作请参考微软详细的例程)
一.数据源
说到绘制图表,可能很多人的第一反应除了是图表呈现的方式外,更关心的便是数据如何添加,记得在很多年前,哪时要绘制一个数据曲线图,一直找不到好的呈现方式,后来使用了SVG的绘图模式,不过在添加数据的时候可谓吃尽了苦头,毕竟,SVG只是一种描述语言,要动态的实现一个图表的绘制,是非常困难的.对于微软的图表控件,数据添加是一件很简单的方式,它支持多种数据添加方式,如:
- 可以在图表的设计界面,在属性设置窗口中的Series属性下的Points中添加需要的数据.
- 可以在图表的设计界面中,在属性中绑定一个数据源.
- 可以在后台代码中,动态添加数据.
- 可以在后台代码中设置一个或多个数据源,直接绑定到图表中.
在此处,我只着重讲解一下第3,4两点.对于第3点,相对来说比较简单,在后台代码中,找到要添加代码的Series,通过它下面Points的Add、AddXY、AddY等方法,即可以实现数据的添加.例如:
Code
(注:代码摘自微软的例子,上例中,Chart1为图表的名字,Channel 1、Channel 2分别表示两个Series数据序列)
二.绑定数据
先来看看图表控件都支持什么类型的数据绑定,根据官方文档的说法,只要是实现了IEnumerable接口的数据类型,都可以绑定到图表控件中,例如:DataView, DataReader, DataSet, DataRow, DataColumn, Array, List, SqlCommand, OleDbCommand, SqlDataAdapter, 及OleDbDataAdapter对象。
对于开发来说,最常用的还是DataView、DataReader、DataSet、DataRow、Array、List这几种类型了,有几点需要注意一下:
- 图表控件支持多数据源的绑定,例如:X轴绑定一个数据集ds1,Y轴可以绑定另一个数据集ds2,当然也可以是X轴绑定到一个List数据对象,Y轴绑定到一个DataView对象等等。
- 图表控件的绑定方式一般有两种,常规绑定及交差表的绑定。
- 图表控件的Y轴数据,支持一次绑定多个值,以绘制时间、区域、使用量等之类的图形。
绑定数据的流程如下:
大意是,绑定数据里面是否有分组数据需要绑定,如果有,则调用交叉表绑定的方法。否则判断是否时绑定X轴和Y轴(包括标签、超链接、图例文字等自定义属性),如果是,则调用Points.DataBind方法进行绑定操作。再判断是否有不同的X轴或Y轴数据,如果有,则分别调用X,Y轴的绑定方法Points.DataBindX,Points.DataBindY进行数据绑定。最后,再判断是否需要进行多个Y轴值的绑定。
下面分别对几种数据绑定的方法进行一下说明:
1.绑定一张数据表
绑定一张数据表,例如绑定一张普通的数据表,表数据如下:
ID | Name | RegionID | Sales |
---|---|---|---|
1 | Aaron | 1 | 10440 |
2 | Larry | 2 | 17772 |
3 | Andrew | 3 | 23880 |
4 | Mary | 1 | 7663 |
5 | Sally | 4 | 21773 |
6 | Nguyen | 2 | 32294 |
7 | Francis | 4 | 11983 |
8 | Jerry | 3 | 14991 |
绑定方法的代码:
Code
因为数据源中只有两列Name和Sales,因此在调用Chart1.DataBindTable方法的时候,告诉了图表X轴的名称为Name,因此自动将Sales设置为Y轴的数据了.生成的图形如下:
如果修改一下Sql语句为:SELECT Name,ID,RegionID FROM REPS;其它都不变化,再看看图表是如何处理另外两个字段的,生成的图表如下:
此时,图表自动将ID,RegionID字段当成了Y值,生成了两个Series,因此每个用户都有两个值,生成的图形也有两个柱状图.
上面是一种动态绑定的方式,有人可能会问了,如果我想确定我要绑定的列,比如:X轴绑定某个字段,Y轴绑定某个字段如何操作呢?对于这种绑定,有几种方法可以实现.
第一种:这种方法可能是很常见的,在原来的.NET编程中出现的机率非常之高,方法如下:
Code
第二种:即直接调用点的绑定方法
Code
第三种:调用DataBind的方法实现
Code
Chart1.Series["Series1"].Points.DataBind(myReader, "Name", "Sales", "");
上面几种方法得到的效果都是一样的.当然了,上面三种方法需要自己建立Series,要显示两个柱状图,像上面的例子中的图形,那么得手动建立两个Series,然后分别进行上面的绑定操作。
此处说一下Label和Tooltip的绑定方式,要在绑定的图表中显示标签(Label)及提示(Tooltip),可以在绑定的时候,设置绑定的属性.对于上面的第一、二种方法,可以调用如下的方法来设置Label和Tooltip;例如,两个数据序列名称分别为Series1和Series2,设置代码如下:
Code
其中的#VAL是Label和Tooltip的通配符,表示取默认Y轴变量的意思。具体的详细操作可以参考例程:Chart Features/Labels下面的内容。以后有空我也写一篇Label的和其它变量的设置吧。
对于第三种调用的绑定则稍微不同,如下:
Code
其实就是利用第三个属性,通过格式化的字符串来设置绑定属性,Label表示标签,ToolTip表示提示信息,Url表示超链接等等。最后生成的图片如下:
2.绑定一个交叉表
微软的图表控件提供了一个交叉表数据的绑定方法DataBindCrossTable,它可以根据数据动态的生成数据序列(Series),借用官方的例子,数据库的表数据如下:
Name | Year | Sales | Commissions |
---|---|---|---|
John | 2002 | 55676.55 | 2699.33 |
Mary | 2002 | 44333 | 2299 |
Andrew | 2002 | 64455.4 | 3636 |
John | 2003 | 49884 | 2355 |
Mary | 2003 | 52994 | 2487 |
Andrew | 2003 | 66449 | 3794 |
John | 2004 | 62994 | 3593 |
Mary | 2004 | 54993 | 2599 |
Andrew | 2004 | 78993 | 4852 |
我们先看看DataBindCrossTable的参数,它有两个重载方法,分别是:
public void DataBindCrossTable (
IEnumerable dataSource,
string seriesGroupByField,
string xField,
string yFields,
string otherFields,
PointSortOrder sortingOrder
)
以及
public void DataBindCrossTable (
IEnumerable dataSource,
string seriesGroupByField,
string xField,
string yFields,
string otherFields
)
每个参数的含义如下:
- dataSource
-
要绑定的数据源.
- seriesGroupByField
-
要分组统计的数据字段名称,例如按姓名、日期等.
- xField
-
X轴绑定的字段名称.
- yFields
-
Y轴绑定的字段名称,如果需要绑定多个字段,则用逗号将字段名分开.
- otherFields
-
其它数据字段属性,就是上面刚讲的,标签、提示、Url等属性.
- sortingOrder
-
设置数据是正确还是逆序排列.
此时要以统计每个用户的年销售曲线,那么分组统计的字段名应该设置为Name,如下:
Code
用如上的方法绑定,生成的图形如下:
相反,如果要统计用户每年的曲线,则将字段反转一下即可,如下:
Code
生成的曲线图如下:
这次就先说到这里咯,说几个需要注意的地方:
- 在进行Y轴数据绑定的时候,如果要绑定多个字段,默认情况会出错,那是因为需要设置Y轴的可保存值数量,设置为你需要保存的数量即可,设置的地点在:Series-》YValuesPrePoint,设置为你需要显示的个数即可。
- 在进行DataTable绑定的时候,Label、ToolTip等属性的字段格式化比较困难(otherFields 属性),我试了半天,也就试出了一次只能绑定一个字段,因为是和数据集绑定,如果要在标签上增加文字的话,可以使用:Field{xxxx#xxxx},其中#会替换为相应的文字,例如:Field的值为45,那么最后的呈现的结果就是:xxxx45XXXX.
BTW:有很多东西我自己也在研究中,因此说得不是很完善,希望大家一起研究吧~下次再研究一下数据操作方面的东东以及标签等的显示。