7z文件格式及其源码的分析(三)

上一篇在这里.  这是7z文件格式分析的第三篇, 相信有了前两篇的准备,你已经了解了7z源码的大致结构, 以及如何简单调试7z的源码了. 很多同学是不是迫不及待想要拔去7z的神秘外衣,看看究竟了. 好, 这就带你们一探乾坤. 本文开始,我们详细介绍7z的文件存储结构.

要了解7z的结构,  当然最好从官方的说明开始, 尽管这个说明非常简略, 但它的确是我入门时的救命稻草.

打开源码的 "DOC" 目录.  这里面就是官方所有的文档了. 其中只有二个文档跟结构相关:

1. 7zFormat.txt,   这是我们的主角, 里面介绍了7z文件的大体结构.

2. Methods.txt,  这里面介绍了7z压缩算法id的编码规则, 以后会用到.

 

我们从7zFormat.txt文件开始.

Archive structure
~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
SignatureHeader
[PackedStreams]
[PackedStreamsForHeaders]
[
 Header 
 or 
 {
 Packed Header
 HeaderInfo
 }
]

 

上面就是7z文件的总体结构了.  我来稍微解释一下.  上面的代码中, 从波浪线往后开始算.    7z的文件结构基本上分为三部分:

1. 前文件头(就是最前面的header).

2. 压缩数据.

3. 尾文件头(就是放在文件末尾的header).

 

一, 前文件头就是上图中的 "SignatureHeader".  它是32个字节定长的.    前文件头其实记录的信息很少, 它的主要目的是记录尾文件头的位置, 压缩的主要结构都是存在尾文件头中.

它的结构如下:

SignatureHeader
~~~~~~~~~~~~~~~
 BYTE kSignature[6] = {'7', 'z', 0xBC, 0xAF, 0x27, 0x1C};
ArchiveVersion
 {
 BYTE Major; // now = 0
 BYTE Minor; // now = 2
 };
UINT32 StartHeaderCRC;
StartHeader
 {
 REAL_UINT64 NextHeaderOffset
 REAL_UINT64 NextHeaderSize
 UINT32 NextHeaderCRC
 }

 

先是固定的6个字节的值, 前两个字节的值是字母 '7' 和'z' 的ascii值.  后面四个字节是固定的: 0xbc, 0xaf, 0x27, 0x1c

然后是两个字节的版本号, 注意主版本号在前面, 次版本号在后面. 目前的版本号是: 0.2,  注意这是7z文件格式的版本号, 不是7z软件的版本号.

然后是四个字节的 UINT32 的值, (注意, 7z的所有数据都是采用小端在前的存储, 所以要注意这四个字节的实际存储顺序是低位字节在前面, 高位字节在后.  后面的所有数据都是这种结构, 所以以后就不再强调了.  ) .  这4个字节的值是做什么的呢?  先抛开这四个字节本身,   前文件头的32个字节中, 已经用去了 6 + 2 +4 =12 个, 还剩下20个字节.  对了, 这四个字节就是剩下的20个字节的CRC校验值.  具体的CRC算法源码, 在源码中的 "C" 文件夹下的 '7zCrc.c' 和 '7zCrc.h'.

最后这20个字节要一起介绍了.   先是8个字节的UINT64的值, 它记录的是尾文件头(上图中的NextHeader)与前文件头的距离, 这个距离是不算前面这32个字节头的, 也就是抛开前面32个字节开始计数的(解压器通过读取这个值,然后从第33个字节开始直接跳过这个距离, 就可以找到尾文件头了).  然后是8个字节的值, 记录了尾文件头的大小(解压的时候, 通过这个值就能读出尾文件头的长度了).  最后还有4个字节的值, 它也是一个Crc校验值,  是整个尾文件头的校验值.

这里需要注意的是, 上图中用的是 "REAL_UINT64" 这个表达方式, 它的意思就是我们通常理解的占8个字节的UInT64的值(当然是小端存储的啦).  这里用了"real", 真.  那是不是还有"假"的InT64呢. 答案是肯定的.   7z为了兼容压缩大文件(大于4G),这个问题曾一度是zip文件的噩梦,  早期的zip只能压缩小于4G的文件, 并且压缩后的总文件大小也不能超过4G, 后来专门做了标准升级. 好了扯远了.   7z一早设计就考虑到了大文件的问题, 所以很多地方都必须用int64来表达,  这样也会带来一个问题, 就是绝大多数case下, 都不可能超过4G(试问一下,你平时有多少压缩文件超过4G 呢),  所以呢, 就会造成8个字节的int64根本用不上, 多余的字节浪费了. 尤其在小文件压缩的时候,  很影响压缩比.  所以呢, 7z采取了一种巧妙的方法. 就是int64并不是都用8个字节存储, 它用一种简单的编码方式,进行变长存储. 在这个文件中也有描述:

REAL_UINT64 means real UINT64.
UINT64 means real UINT64 encoded with the following scheme:
Size of encoding sequence depends from first byte:
 First_Byte Extra_Bytes Value
 (binary) 
 0xxxxxxx : ( xxxxxxx )
 10xxxxxx BYTE y[1] : ( xxxxxx << (8 * 1)) + y
 110xxxxx BYTE y[2] : ( xxxxx << (8 * 2)) + y
 ...
 1111110x BYTE y[6] : ( x << (8 * 6)) + y
 11111110 BYTE y[7] : y
 11111111 BYTE y[8] : y

 

上面就是编码方式: 就是根据第一个字节的内容来判断后面还有多少个字节.

如果第一个字节的最高位是 0, 那后面就没有字节了. 范围在 0-127.

如果第一个字节的最高两位是 1, 0, 表示它后面还有一个字节.  读取方式是: ( xxxxxx << (8 * 1)) + y

依次类推, 不再详细介绍了.

它的写入方法在: \CPP\7zip\Archive\7z\7zOut.cpp 文件的 第204行:

void COutArchive::WriteNumber(UInt64 value)
{
  Byte firstByte = 0;
  Byte mask = 0x80;
  int i;
  for (i = 0; i < 8; i++)
  {
    if (value < ((UInt64(1) << ( 7  * (i + 1)))))
    {
      firstByte |= Byte(value >> (8 * i));
      break;
    }
    firstByte |= mask;
    mask >>= 1;
  }
  WriteByte(firstByte);
  for (;i > 0; i--)
  {
    WriteByte((Byte)value);
    value >>= 8;
  }
}

 

它的读取方法在: 7zIn.cpp 的第210行:

UInt64 CInByte2::ReadNumber()
{
  if (_pos >= _size)
    ThrowEndOfData();
  Byte firstByte = _buffer[_pos++];
  Byte mask = 0x80;
  UInt64 value = 0;
  for (int i = 0; i < 8; i++)
  {
    if ((firstByte & mask) == 0)
    {
      UInt64 highPart = firstByte & (mask - 1);
      value += (highPart << (i * 8));
      return value;
    }
    if (_pos >= _size)
      ThrowEndOfData();
    value |= ((UInt64)_buffer[_pos++] << (8 * i));
    mask >>= 1;
  }
  return value;
}

 

这里贴出来给大家参考一下.   其实, 后面提到的Uint64如果没有特别说明是8个字节, 那它都是采用这种压缩方式存储的. 但是注意UInt32 无论何时都是占4个字节的, 没有采用压缩.

 

二, 第二部分比较简单, 它会比较大, 简单的说, 它就是文件压缩后的压缩数据存放地点. 结构如下:

[PackedStreams]
[PackedStreamsForHeaders]

简单的说, 7z会把文件压缩成若干个"Pack", 就是包的意思, 这里就是按顺序存储这些pack的. 每个pack的位置和大小信息都会记录在尾header中, 解压的时候就会从这里读出pack,然后解压出来.   这里都是简单的排布压缩后的数据, 所以没有多少细节需要介绍的.

 

三, 真正复杂的主角出场了, 尾文件头,  就是7z中所谓的 nextHeader.

Header structure
~~~~~~~~~~~~~~~~
{
ArchiveProperties
AdditionalStreams
{
PackInfo
{
PackPos
NumPackStreams
Sizes[NumPackStreams]
CRCs[NumPackStreams]
}
CodersInfo
{
NumFolders
Folders[NumFolders]
{
NumCoders
CodersInfo[NumCoders]
{
ID
NumInStreams;
NumOutStreams;
PropertiesSize
Properties[PropertiesSize]
}
NumBindPairs
BindPairsInfo[NumBindPairs]
{
InIndex;
OutIndex;
}
PackedIndices
}
UnPackSize[Folders][Folders.NumOutstreams]
CRCs[NumFolders]
}
SubStreamsInfo
{
NumUnPackStreamsInFolders[NumFolders];
UnPackSizes[]
CRCs[]
}
}
MainStreamsInfo
{
(Same as in AdditionalStreams)
}
FilesInfo
{
NumFiles
Properties[]
{
ID
Size
Data
}
}
}

尾header的结构非常复杂,  里面有很多压缩概念,   如若没有理解压缩过程, 单独的纯字节层面介绍是没有意义的.

我们下一篇开始介绍详细的7z压缩流程,  介绍7z是如何把一系列的文件, 压缩成一个大文件的,  怎样利用压缩算放, 怎样排布文件结构.  同时我们再一边来介绍这个尾header的结构.

希望大家多多支持,  给我动力写下去.

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记得顶啊, 小伙伴们.

 

 

 

 

posted @ 2013-08-31 22:13  -Neil  阅读(11551)  评论(6编辑  收藏  举报