今日内容：
一、迭代器
二、生成器
三、枚举对象
一、迭代器
1、迭代器概念：
器：包含了多个值的容器
迭代：循环反馈（一次从容器中取出一个值）
迭代器：从装有多个值的容器中一次取出一个值给外界
ls = [1,2,3,4,5]
# 遍历：遍历的对象必须是有序容器
用whlie来遍历出列表中的值
i = 0
while i < len(ls):
print(i)
i += 1
# 字典跟集合属于无序的容器
st = {1,2,3,4,5}
dic = {'a': 1, 'b': 2}
2、可迭代对象
对象：python中的一个对象（装有内存地址的变量）
可迭代对象：该对象有__iter__()方法
[].__iter__()
().__iter__()
{}.__iter__()
{1，}.__iter__()
可迭代对象通过调用__iter__()方法来获得 迭代器对象
3、迭代器对象
迭代器对象可以做到不依赖索引取值（一次从容器中取一个值）
迭代器对象都有__next__()方法，且通过该方法获取容器中的值；
获取规则：从前往后一次一个的取值
3.1 可迭代对象
如：
st1 = {3,5,7,1,9}
# 迭代器对象
obj = st1.__iter__()
print(obj) # <set_iterator object at 0x00000000028132D0>
print([1,2,3].__iter__()) # <list_iterator object at 0x0000000002744160>
迭代器对象取一个值就少一个值
print(obj.__next__()) # 1
print(obj.__next__()) # 3
print(obj.__next__()) # 5
print(obj.__next__()) # 7
print(obj.__next__()) # 9
print(obj.__next__())
# 超出obj内元素个数，报错，可以通过try对异常进行捕获并处理
iter_obj = st1.__iter__()
# 上一个迭代器对象迭代取值完毕后，就取空了，如果要再次取值，要重新生成迭代器对象
# 迭代器对象不能求长度(内部值的个数)
while True:
try:
ele = iter_obj.__next__()
print(ele)
except StopIteration:
# print("取完了")
break
3.4 for循环迭代器————自带异常处理的while循环，自动获取被 迭代的对象 的 迭代器对象
# 可迭代对象通过调用__iter__()方法来获得 迭代器对象
# for循环就会在 被迭代对象后面自动加上 .__iter__() 方法
iter_obj = st1.__iter__()
for ele in iter_obj:
print(ele)
print('===============================================')
for ele in st1: # 1.自动完成 for ele in st1.__iter__(): 2.自动完成异常处理
print(ele)
总结：
可迭代对象：有__iter__()方法的对象，调用该方法获得迭代器对象
迭代器对象：有__next__()方法的对象，调用该方法一次一个的获得迭代器对象中的值，取出一个少一个
for循环迭代器：
1、 自动获取被迭代对象的可迭代对象
2、 在内部一次一次调用__next__方法取值
3、 自动完成异常处理
obj = [1, 2, 3].__iter__()
for v in obj:
print(v)
if v == 2:
break
print(obj.__iter__().__iter__().__iter__().__next__())
print(obj.__iter__().__iter__().__iter__() is obj) # True
可迭代对象.__iter__()得到的是该对象的迭代器对象
迭代器对象.__iter__().__iter__()得到的就是迭代器对象本身
二、生成器
就是一个迭代器对象
包含yield关键字的函数就是生成器
该函数名()得到的是生成器对象，且不会执行函数体
def g_fn():
print(111111111111111)
yield '结果1'
print(222222222222222)
yield '结果2'
print(333333333333333)
yield '结果3'
print(444444444444444)
yield '结果4'
print(555555555555555)
yield '结果5'
g_obj = g_fn()
# 在函数内部执行一次，在遇到下一个yield时停止，且可以拿到yield的返回值
r1 = g_obj.__next__()
print(r1) # 结果1
# 从上一次停止的位置紧着往下走，在再遇到下一个yield时停止，且可以拿到yield的返回值
r2 = g_obj.__next__()
print(r2) # 结果2
# 生成器可以被for循环迭代
for v in g_obj:
print(v)
# 生成器的应用案例
# 当访问的数据资源过大，可以将数据用生成器处理，一次只获取所有内容的一条资源
===代码写法待补充===
# 了了解
def func():
rev1 = yield 1000
print(rev1) # 信息1
yield 2000
obj = func()
# 走到第一个yield得到其返回值 1000
r1 = obj.__next__()
print(r1)
# 给停止的yield发送信息，并调用__next__()去向下一个yield并得到其返回值
r2 = obj.send('信息1')
print(r2)
三、枚举对象
ls = [1, 3, 5, 7, 9]
应用场景：通过for迭代器 循环遍历 可迭代对象，需要知道迭代的索引
count = 0
for v in ls:
print(count, v)
count += 1
run==>
0 1
1 3
2 5
3 7
4 9
for i, v in enumerate(ls):
print(i, v)
run==>
0 1
1 3
2 5
3 7
4 9
for i, v in enumerate('abc'):
# 生成迭代器对象：[(0, 'a'),(1, 'b'), (2, 'c')]
print(i, v)
run==>
0 a
1 b
2 c
