MongoDB 学习三
这章我们学习MongoDB的查询操作。
Introduction to find
find方法用于执行MongoDB的查询操作。它返回collecion中的documents子集，没有添加参数的话它将返回整个collection数据。
例：查找c的所有数据
db.c.find()
find的第一个参数是查询条件，决定了返回哪些documents数据。
例:我们想要查找用户表中年龄为27的用户
db.users.find({"age":27})
假如我们想要多条件查询怎么办？只要在第一个参数里继续添加条件即可:
db.users.find({"age":27,"username":"joe"})
Specifying Which Keys to Return
有些时候查询你不需要返回所有的键值对。这时你可以在find或者findOne中的第二个参数里指定你想要返回的。
举个例子，你只要查询"username"和"email"，这时可以这样写:
db.users.find({},{"username":1,"email":1})
这时返回：
{ "_id":ObjectId("4XXXX"), "username":"joe", "email":"joe@example.com" }
"_id"是默认返回的，如果你连它也不需要返回，只需要这样写:
db.users.find({},{"username":1,"email":1,"_id":0})
Query Conditionals
"$lt","$lte","$gt","$gte"用于比较操作，相当于<,<=,>和>=
例如你想要查找年龄在18到30岁之间的用户:
db.users.find({"age":{"$gte":18,"$lte":30}})
"$ne" 用于不等于操作，例如你想要查询名字不为"joe"的用户，那你可以
db.users.find({"username":{"$ne":"joe"}})
OR Queries
在MongoDB中OR有两种方法："$in"和"$or"。
如果你一个单独的key值有超过1种可能的值需要匹配，这时我们会用到"$in"。
假设我们想要查询彩票号码为725或者542或者390的document，我们可以这样
db.raffle.find({"ticket_no":{"$in":[725,542,390]}})
"$in"方法是非常灵活的，它允许你指定的值是不同的类型。
"$in"的方向操作是"$nin"，例如我们不想查询彩票号码为725,542的document:
db.raffle.find({"ticket_no":{"$nin":[725,542]}})
那么，如果我们想要查询"ticket_no"为725或者"winner"为true的document，应该怎么写呢？
db.raffle.find({"$or":[{"ticket_no":725},{"winner":true}]})
再来个复杂点的:
db.raffle.find({"$or":[{"ticket_no":{"$in":[725,542]}},{"winner":true}]})
聪明如你，一定知道上面的意思啦~
$not
"$not"从字面意思来看，我想大家都能猜的出来。注意 它可以应用于所有条件之上。
我们先来看下"$mod","$mod"是用来取被除数的操作，它的第一个参数是除数，第二个是余数。
db.users.find({"id_num":{"$mod":[5,1]}})
这个操作返回了用户的"id_num"为1,6,11,16...的document。
那么如果我们要求返回的"id_num"为2,3,4,5,7,8,9,10,12这些值该怎么办呢？这时候"$not"的作用就凸显出来了，我们只需要这样:
db.users.find({"id_num":{"$not":{"$mod":[5,1]}}})
"$not"在与正则表达式的结合使用中是非常有用的，以后我们会介绍。
Conditional Semantics
假如你看过上一篇介绍的update modifiers，你会注意到以$为前缀的key会在不同的位置。在查询中，"$lt"在document里面；在更新中，“$inc”在document外面，
一般情况下这句话是对的:conditionals是一个docment的内部key，modifiers是document的外部key。
多个查询条件可以在一个单独的key中。举例，你想要查询年龄在20到30之间的用户，你会在"age"这个查询key中用到"$gt"和"$lt":
db.users.find({"age":{"$gt":20,"$lt":30}})
多个update modifiers不能被用在同一个key上，例如这样是错误的:
{"$inc":{"age":1},"$set":{"age":40}}
因为它改变了age两次。
还有一些元操作是用在document的外部的:"$and","$or","$nor"
他们都和下面的例子用法相似:
db.users.find({"$and":[{"x":{"$lt":1}},{"x":4}]})
Type-Specific Queries
null
null比较奇怪，它不仅能匹配自己也能匹配"does not exist"(也就是指缺少那个键的)，如果在c中有这么几条条数据
{"_id":ObjectId("4XXX"),"y":null}
{"_id":ObjectId("4XXX"),"y":1}
{"_id":ObjectId("4XXX"),"y":2}
这时我们输入查询语句:
db.c.find({"z":null})
发现返回数据为:
{"_id":ObjectId("4XXX"),"y":null}
{"_id":ObjectId("4XXX"),"y":1}
{"_id":ObjectId("4XXX"),"y":2}
那么我们只想找值为null，我们可以这样写:
db.c.find({"y":{"$in":[null],"$exists":true}})
Regular Expressions
正则表达式对于字符串匹配是非常有用的。例如我们想要查找用户名为Joe或者joe的用户:
db.users.find({"name":/joe/i})
正则表达式也可以匹配自己:
>db.foo.insert({"bar": /baz/})
>db.foo.find({"bar": /baz/})
{
"_id":ObjectId("4XXX"),
"bar": /baz/
}
Querying Arrays
$all
我们先来插入几条数据
db.food.insert({"_id":1,"fruit":["apple","banana","peach"]})
db.food.insert({"_id":2,"fruit":["apple","kumquat","orange"]})
db.food.insert({"_id":3,"fruit":["cherry","banana","apple"]})
这时我们可以用$all查询包含apple和banana的数据:
db.food.find({"fruit":{"$all":["apple","banana"]}})
查询结果:
db.food.insert({"_id":1,"fruit":["apple","banana","peach"]})
db.food.insert({"_id":3,"fruit":["cherry","banana","apple"]})
我们来看看第二条返回结果，"banana"在"apple"前面，而查询条件中的"banana"是在后面，由此我们可以看出数组排序是无关紧要的。
另外，当$all中的数组中只有一个元素时，它的用法相当于不使用$all。
例:{"fruit":{"$all":["apple"]}}用法等同与{"fruit":"apple"}
你也可以对数组中的特定索引值进行匹配，例:
db.food.find({"fruit.2":"peach"})
上面的意思是对fruit字段的第3个值进行匹配。
$size
"$size"是一个很有用的查询条件，它允许你根据数组的长度进行匹配查找。
db.food.find({"fruit":{"$size":3}})
"$size"不能结合别的条件一起使用(例如$gt)
db.food.find({"$size":{"$gt":3}})
上面这种用法是错误的。
$slice
在之前的章节我们已经说过find的第二个参数用于返回特殊的key值。"$slice"可以返回数组key值的子集。
例:
db.food.find({},{"fruit":{"$slice":2}})
返回的值为:
{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "banana" ] }
{ "_id" : 2, "fruit" : [ "apple", "kumquat" ] }
{ "_id" : 3, "fruit" : [ "cherry", "banana" ] }
另外"$slice"还能做分页
db.food.find({},{"fruit":{"$slice":[2,2]}})
上面的2代表skip2个元素,总的意思就是取3-4的数据。
这章暂时介绍到这，下章我们继续学习MongoDB的查询操作。
