SQL 连接查询

我们要知道每一区 (region_name) 的营业额 (sales)。 Geography 这个表格告诉我们每一区有哪些店，而 Store_Information 告诉我们每一个店的营业额。若我们要知道每一区的营业额，我们需要将这两个不同表格中的资料串联起来。当我们仔细了解这两个表格后，我们会发现它们可经由一个相同的栏位，store_name，连接起来。我们先将 SQL 句列出， 之后再讨论每一个子句的意义：

　　SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES FROM Geography A1, Store_Information A2 　　　　　　      WHERE A1.store_name = A2.store_name GROUP BY A1.region_name

等同于：

　　select a.region_name as "地区",
　　sum(b.sales) as "总和"
　　from Geography a inner join Store_Information b
　　on a.store_name=b.store_name
　　group by a.region_name

Subquery 查询：（我们可以在一个 SQL 语句中放入另一个 SQL 语句）

　　SELECT "栏位1" FROM "表格" WHERE "栏位2" [比较运算素] (SELECT "栏位1" FROM "表格" WHERE [条件])

我们要运用 subquery 来找出所有在西部的店的营业额。我们可以用下面的 SQL 来达到我们的目的：

　　 SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information WHERE Store_name IN (SELECT store_name FROM 　　  　　       Geography WHERE region_name = 'West')

UNION 查询：（目的是将两个 SQL 语句的结果合并起来。从这个角度来看， UNION 跟 JOIN 有些许类似）

 　　[SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2]

　　select    store_name from Geography
　　union
　　select   store_name from Store_Information

UNION ALL 查询：（UNION 与 UNION ALL 不同在于，一个重复，一个不重复）

　　select    store_name from Geography
　　union ALLs
　　select   store_name from Store_Information

INTERSECT 查询：（UNION 与 UNION ALL、INTERSECT  不同在于，一个不重复，一个留下重复，一个去掉重复）

　　select    store_name from Geography
　　INTERSECT
　　select   store_name from Store_Information