Android 内存溢出管理与测试

今天发现正在做的项目，时不时的会报错：dalvikvm heap out of memory on a 7458832-byte allocation （堆分配的内存溢出）

为什么会内存溢出呢？我以前从未遇见这种情况。后来在网上查了查资料，还是挺多的。

怎么说呢？因为Android开发基本上是以java语言为基础，那么程序是在java虚拟机上运行的。而虚拟机不允许单个程序中的Bitmap占用超过8M的内存，从报错的日志可以看出：7458832-byte大约就是7M多的样子，基本吻合上述数据。在我的项目中大量的使用到了各种图片，因此是因为图片导致内存溢出的的可能性很高。

那么，下面就提供一下解决方案：

 

第一种方案：

Android堆内存也可自己定义大小 和 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配（LZ没试过，不过网上很多人都说可行）。

强制定义自己软件的对内存大小，我们使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例:

private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;
VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理

第二种方案：

手动的回收内存。

示例代码如下：bit为Bitmap对象

if (bit != null && !bit.isRecycled()) {
                    bit.recycle();
                    bit = null;
                }
System.gc();

bitmap.recycle()方法用于回收该bitmap所占用的内存,用System.gc()调用一下系统的垃圾回收器。

需要注意的是：回收内存要及时，比如说SurfaceView，就应该在onSurfaceDestroyed这个方法中回收。如果Activity使用了bitmap,就可以在onStop或者onDestroy方法中回收等等。

我首先就是用的这种方法，修改后发现bug出现的频率减小了，但仍然存在。

第三种方案：

既然是图的问题，那就从图片下手。就是使图片体积大小变小。

这也分为两个方面：

1、分辨率不变，图片大小减小2、分辨率改变，图片减小。（用PS都很容易的）

需要注意的是：不要减小得太小而影响了人眼看上去的美感。

以上三种方案，后两种较简单且常用。

 

另外，因为是Android的图片导致的内存问题，那么就总结了一下与图片相关的方法的性能，结果很有收获啊……（不看不知道，一看吓一跳）

测试的环境为：笔记本i3处理器，64位win7系统，测试手机为小米2S，测试图片大小为500KB

比较Drawable与Bitmap占用内存大小

比较BitmapFactory类的decodeResource方法与decodeStream方法的效率

以及优化后的BitmapFactory类的decodeResource方法。

下面贴上代码与运行图：（每次请只运行一个方法，隐藏另外的三种方法）

public class MainActivity extends Activity {
    int number = 1000;
    Drawable[] array;
    Bitmap bitmap[];

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.main);
         testDrawable();
        // testBitmap_decodeResource();
        // testBitmap_decodeStream();
        //testnewBitmap_decodeResource();

    }
    /**
     * 优化后的BitmapFactory类的decodeResource方法
     */
    private void testnewBitmap_decodeResource() {
        bitmap = new Bitmap[number];
        for (int i = 0; i < number; i++) {
            Log.i("", "测试第" + (i + 1) + "张图片");
            //压缩，用于节省BITMAP内存空间--解决BUG的关键步骤 
            BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
            opts.inSampleSize = 2;//这个的值压缩的倍数（2的整数倍），数值越小，压缩率越小，图片越清晰 
            //返回原图解码之后的bitmap对象
            bitmap[i] = BitmapFactory.decodeResource(getResources(),
                    R.drawable.begin_background, opts);
        }

    }
    /**
     * BitmapFactory类的decodeStream方法
     */
    private void testBitmap_decodeStream() {
        bitmap = new Bitmap[number];

        for (int i = 0; i < number; i++) {
            Log.i("", "测试第" + (i + 1) + "张图片");
            bitmap[i] = BitmapFactory.decodeStream(getResources()
                    .openRawResource(R.drawable.begin_background));// 这里换了方法
        }
    }
    /**
     * BitmapFactory类的decodeResource方法
     */
    private void testBitmap_decodeResource() {
        bitmap = new Bitmap[number];

        for (int i = 0; i < number; i++) {
            Log.d("", "测试第" + (i + 1) + "张图片");
            bitmap[i] = BitmapFactory.decodeResource(getResources(),
                    R.drawable.begin_background);
        }

    }
    /**
     * Drawable的使用
     */
    private void testDrawable() {
        array = new BitmapDrawable[number];

        for (int i = 0; i < number; i++) {
            Log.w("", "测试第" + (i + 1) + "张图片");
            array[i] = getResources().getDrawable(R.drawable.begin_background);
        }

    }

}

首先贴出   Drawable的使用   的运行结果：（顺利测试完1000张图片）

BitmapFactory类的decodeResource方法运行结果：（居然只有11张）

运行优化后的BitmapFactory类的decodeResource方法：（优化后可达到46张，且opts.inSampleSize = n;N的参数设置得越大可达到的数量越多，但损失了图片质量）

BitmapFactory类的decodeStream方法：（可达22张图片）

这下，相信大家对Android中与图片相关的这几种方法的性能有直观的认识了吧。其实，在测试时除了看到数量外，还可以看到运行时间上的差距。

其实，综合上面产生bitmap方法，可以得出一种最优的方法：（环境以上面其他方法相同）

public void test() {
        bitmap = new Bitmap[number];
        for (int i = 0; i < number; i++) {
            Log.i("", "测试第" + (i + 1) + "张图片");

            BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
            options.inSampleSize = 2;
            bitmap[i] = BitmapFactory.decodeStream(getResources()
                    .openRawResource(R.drawable.begin_background), null,
                    options);

        }
    }

最终测试得到的数据是，可以测试80多张图片。（图片也与其他方法测试的相同）