django基础 -- 5. ORM 数据库操作

一. ORM 对象关系映射

　　类 ------ 表

　　类对象 ------ 记录

　　类属性 ------ 字段

二. 连接数据库配置

　　1.在 setting.py 文件中重新设置 DATABASES

　　① 删除原有的　sqlite3配置的　DATABASES

#sqlite3的配置
# DATABASES = {
#     'default': {
#         'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
#         'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
#     }
# }

　　注: sqlite3 是django 自带的数据库功能较mysql 差

　　② 添加连接 mysql 配置的 DATABASES

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'orm1',   # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'USER':'root',    # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'222',   # 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',  # 连接主机，默认本级
        'PORT':3306    #  端口 默认3306
    }
}

　　2.在项目中 init.py 文件里面写上

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

　　3.添加 app 应用是在setting 文件中进行注册

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'app01.apps.App01Config',  #方式1
    'app02',  #方式2

]

　　4.数据库每次修改要执行命令(在terminal 执行)

Python manage.py makemigrations  (在 migrations 文件中进行记录)


Python manage.py migrate       (创建表)

三.创建表的操作 (在django中不能创建库)

　　1.基本方式(在应用里的 models.py 文件中创建表 ,字段)

　　示例

class Book(models.Model):

    id = models.AutoField(primary_key=True)   #主键
    title = models.CharField(max_length=32,unique=True)    #字符串
    price = models.DecimalField(max_digits=16,decimal_places=2)   #小数
    pub_time = models.DateField()  #日期
    publish = models.CharField(max_length=20)

　　　　# def __str__(self):

# return self.title

　　2.更多字段

'''
 
<1> CharField
        字符串字段, 用于较短的字符串.
        CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
 
<2> IntegerField
       #用于保存一个整数.
 
<3> FloatField
        一个浮点数. 必须 提供两个参数:
         
        参数    描述
        max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
        decimal_places    小数位数
                举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
                 
                models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
                 
                models.FloatField(..., max_digits=17, decimal_places=10) #max_digits大于等于17就能存储百万以上的数了
                admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
 
<4> AutoField
        一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
        自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
 
<5> BooleanField
        A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
 
<6> TextField
        一个容量很大的文本字段.
        admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
 
<7> EmailField
        一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
 
<8> DateField
        一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
        Argument    描述
        auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
        auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
        （仅仅在admin中有意义...)
 
<9> DateTimeField
         一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
 
<10> ImageField
        类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
        如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.    
<11> FileField
     一个文件上传字段.
     要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
     该格式将被上载文件的 date/time
     替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
 
     注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
            （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
            (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
             WEB服务器用户帐号是可写的.
            （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
             使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
             出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
             叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
 
<12> URLField
      用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
      没有返回404响应).
      admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
 
<13> NullBooleanField
       类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
       admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
 
<14> SlugField
       "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
       若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在
       以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
       这暗示了 db_index=True.
       它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
       the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
       (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
 
<13> XMLField
        一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
 
<14> FilePathField
        可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
        参数    描述
        path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
        Example: "/home/images".
        match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 
        注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
        路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
        这三个参数可以同时使用.
        match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
        FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
        ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
 
<15> IPAddressField
        一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
        用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
 
 
 
'''

　　3.更多参数

(1)null
 
是否可为空  ,如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
 
(1)blank
 
如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。
 
(2)default
 
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用，如果你的字段没有设置可以为空，那么将来如果我们后添加一个字段，这个字段就要给一个default值
 
(3)primary_key
 
如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
 
(4)unique
 
如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
 
(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，
默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

四.记录的增 ,删 ,改 ,查 .

　　1.增

　　方式1:

book_obj = models.Book(title=’xx’,pub=’xx’)
Book_obj.save()

book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",
pub_date="2012-12-12") #实例化一个对象表示一行记录，时间日期如果只写日期的话，
　　　　时间默认是00.00.00，注意日期写法必须是2012-12-12这种格式
book_obj.save() #就是pymysql的那个commit提交

　　方式2:

models.Book.objects.create(title=’xx’,pub=’xx’)

# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象
  book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,
price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")  #这个返回值就像是mysql
　　　　里面咱们讲的那个new对象，还记得吗，他跟上面那种创建方式创建的那个对象是一样的
  　　#这个Book.objects就像是一个Book表的管理器一样，提供了增删改查所有的方法
  print(book_obj.title) #可以基于这个对象来取这个新添加的记录对象的属性值
  dic1 = {'title':'linux','state'=True,'price':100,'publish'='2018-12-12'}  

#这样写的时候，注意如果你用post提交过来的请求，有个csrf_token的键值对要删除，
并且request.POST是不能直接在request.POST里面进行修改和删除的，data = request.POST.dict()
转换成普通的字典-->Book.objects.create(**data)
  book.objects.create(**dic1)

　　方式3: 批量增加(bulk_creat)

def test(request):
　　# 1.这是一个一个添加,速度慢
    # for i in range(100):
    #     models.UserInfo.objects.create(
    #         name='alex%s' % i,
    #         password='sb%s' % i,
    #     )
　　　
　　# 2.创建100个对象 加入列表 ,速度快(推荐)
    obj_list = []
    for i in range(100):
        obj = models.UserInfo(
            name='wusir%s'%i,
            password='wusirsb%s'%i,
        )
        obj_list.append(obj)

    models.UserInfo.objects.bulk_create(obj_list)

    return HttpResponse('ok')

　　2.删

　　delete()方法的调用者可以是一个model对象，也可以是一个queryset集合。

models.Book.objects.filter(title=’水浒传’,id=2).delete()

　　3.改

models.Book.objects.filter(title=’水浒传’,id=2).update(title=’水浒传2’)

　　4.查

(都是querset 类型 ,类似于列表)

　　① 查询所有的

models.Book.objects.all()

　　②查询筛选的

models.Book.objects.filter(title=’水浒传’,id=2) and多添加查询

<1> all(): 查询所有结果，结果是queryset类型

<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象，结果也是queryset类型

　　Book.objects.filter(title='linux',price=100) #里面的多个条件用逗号分开，并且这几个条件必须都成立，是and的关系，

　　or关系的我们后面再学，直接在这里写是搞不定or的

<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，不是queryset类型，是行记录对象，返回结果有且只有一个，
　　　　如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。 Book.objects.get(id=1)

<4> exclude(**kwargs): 排除的意思，它包含了与所给筛选条件不匹配的对象，没有不等于的操作昂，用这个exclude，

　　　　返回值是queryset类型 Book.objects.exclude(id=6)，返回id不等于6的所有的对象，

　　　　或者在queryset基础上调用，Book.objects.all().exclude(id=6)
　　　　　　　　　　　　　　　　
<5> order_by(*field): queryset类型的数据来调用，对查询结果排序,默认是按照id来升序排列的，

　　返回值还是queryset类型
　　 models.Book.objects.all().order_by('price','id') #直接写price，默认是按照price升序排列，

　　按照字段降序排列，就写个负号就行了order_by('-price'),order_by('price','id')是多条件排序，

　　按照price进行升序，price相同的数据，按照id进行升序

<6> reverse(): queryset类型的数据来调用，对查询结果反向排序，返回值还是queryset类型

<7> count(): queryset类型的数据来调用，返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<8> first(): queryset类型的数据来调用，返回第一条记录

　　　　Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first()，得到的都是model对象，不是queryset

<9> last(): queryset类型的数据来调用，返回最后一条记录

<10> exists(): queryset类型的数据来调用，是否包含数据 .如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
　　　　空的queryset类型数据也有布尔值True和False，但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据，

　　　　如果有大量的数据，你用它来判断，那么就需要查询出所有的数据，效率太差了，用count或者exits
　　　　　例：all_books = models.Book.objects.all().exists()

　　　　#翻译成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1，

　　　　就是通过limit 1，取一条来看看是不是有数据

<11> values(*field): 用的比较多，queryset类型的数据来调用，

　　　　返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
　　　　model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列,只要是返回的queryset类型，

　　　　就可以继续链式调用queryset类型的其他的查找方法，其他方法也是一样的。
<12> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

<13> distinct(): values和values_list得到的queryset类型的数据来调用，从返回结果中剔除重复纪录

13条的输出结果:
            对象列表
                all
                filter
                exclude()
                values()
                values_list()
                order_by()
                reverse()
                distinct()
            对象
                get
                first
                last
            布尔值
                exists
            数字
                count

　　③模糊查询

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于这三个里面的任意一个的对象
Book.objects.filter(price__gt=100)  #大于，大于等于是price__gte=100，别写price>100，这种参数不支持
Book.objects.filter(price__lt=100)   #小于
Book.objects.filter(price__range=[100,200])  #sql的between and，大于等于100，小于等于200
Book.objects.filter(title__contains="python")  #title值中包含python的
Book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写
Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什么开头，istartswith  不区分大小写
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

　　日期查询示例

 # all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的所有书籍
  # all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)#找大于2012年的所有书籍
  all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的所有书籍，
　　如果明明有结果，你却查不出结果，是因为mysql数据库的时区和咱们django的时区不同导致的，了解一下就行了，
　　你需要做的就是将django中的settings配置文件里面的USE_TZ = True改为False，就可以查到结果了，以后这个值就改为False，
　　而且就是因为咱们用的mysql数据库才会有这个问题，其他数据库没有这个问题。